# 大廠持續加碼AI發展 關注高性價比算力近期多家科技巨頭財報出爐,微軟、谷歌等公司在AI方面的投入和收益表現亮眼。這些頭部廠商正在通過持續投入,推動"收入-支出-再收入"的正循環,AI正逐步成爲新的業績增長引擎。與此同時,市場也越來越期待看到能真正提升生產力、改善生活的AI應用出現。業內人士指出,當前更應關注"高性價比算力"的發展。歷史經驗表明,單位算力成本的下降,是推動新技術普及應用的關鍵因素。對於廣大中小企業而言,真正需要的是價格合理、易於獲取、性能穩定的AI算力。從算力成本構成來看,除約10%的電力成本外,其餘主要爲固定資產投資,包括GPU、網路設備、散熱系統等。業內正在多方面努力降低成本:臺積電正大幅擴張AI芯片封裝產能;網路設備廠商推出更經濟的光連接方案;隨着單機櫃功率密度提升,液冷散熱方案的性價比也在提高。專家表示,便宜、易得、穩定的AI算力,是孕育突破性AI應用的基礎。雖然頭部雲廠商有實力持續大規模投入,但更廣泛的市場需求是性價比更高的算力服務。未來算力成本的持續下降,將爲AI技術的普及應用奠定基礎。
AI大廠持續加碼 高性價比算力成關鍵
大廠持續加碼AI發展 關注高性價比算力
近期多家科技巨頭財報出爐,微軟、谷歌等公司在AI方面的投入和收益表現亮眼。這些頭部廠商正在通過持續投入,推動"收入-支出-再收入"的正循環,AI正逐步成爲新的業績增長引擎。與此同時,市場也越來越期待看到能真正提升生產力、改善生活的AI應用出現。
業內人士指出,當前更應關注"高性價比算力"的發展。歷史經驗表明,單位算力成本的下降,是推動新技術普及應用的關鍵因素。對於廣大中小企業而言,真正需要的是價格合理、易於獲取、性能穩定的AI算力。
從算力成本構成來看,除約10%的電力成本外,其餘主要爲固定資產投資,包括GPU、網路設備、散熱系統等。業內正在多方面努力降低成本:臺積電正大幅擴張AI芯片封裝產能;網路設備廠商推出更經濟的光連接方案;隨着單機櫃功率密度提升,液冷散熱方案的性價比也在提高。
專家表示,便宜、易得、穩定的AI算力,是孕育突破性AI應用的基礎。雖然頭部雲廠商有實力持續大規模投入,但更廣泛的市場需求是性價比更高的算力服務。未來算力成本的持續下降,將爲AI技術的普及應用奠定基礎。