📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
DataFi:AI時代的新興數據賽道與Web3機遇
人工智能時代的數據價值:DataFi的崛起與前景
在全球競相構建最佳基礎模型的時代,計算能力和模型架構固然重要,但真正的護城河是訓練數據。本文將探討AI數據賽道的潛力,以及Web3 DataFi作爲新興領域的發展前景。
Scale AI的成功之路
Scale AI憑藉早期洞察數據在AI產業中的重要性而脫穎而出。作爲AI模型的三大支柱之一,數據的重要性日益凸顯。Scale AI不僅提供大量準確的標注數據,還將業務拓展至數據生成領域,並組建AI trainer團隊爲模型訓練提供優質數據。
模型訓練的數據需求
模型訓練分爲預訓練和微調兩個階段。預訓練階段需要大量網路爬取的文本、代碼等信息,而微調階段則需要經過精心處理的、有針對性的數據集。這兩類數據構成了AI Data賽道的主體。隨着模型能力的提升,高質量、專業化的訓練數據將成爲關鍵競爭因素。
Web3 DataFi的優勢
相比傳統數據公司,Web3 DataFi具有以下優勢:
對普通用戶而言,DataFi是參與去中心化AI項目的理想切入點,無需高昂的硬件投入或專業技術背景。
Web3 DataFi潛力項目
多個DataFi項目已獲得可觀融資,其中包括:
項目發展思考
當前DataFi項目面臨的挑戰包括:
結語
DataFi代表了人類智能與機器智能的長期共生關係。對於那些對AI時代充滿不確定性的人來說,參與DataFi項目可能是一個順應趨勢的明智選擇。