解構AI框架：從智能代理到去中心化的探索

前言

AI Agent賽道的敘事發展速度之快、演變之劇，令人難以應對。自"真理終端"開啓Agent Summer以來短短兩個月內，AI與加密貨幣結合的敘事幾乎每週都有新變化。近期，市場注意力聚焦於技術敘事主導的"框架類"項目，這個細分賽道在過去幾周已經誕生了多個市值過億甚至過十億的項目。這類項目衍生出一種新的資產發行模式，即以Github代碼庫發幣，基於框架打造的Agent也可再次發幣。以框架爲基礎，Agent爲上層應用。這種模式類似資產發行平台，實際上是一種AI時代特有的基礎設施模式正在形成。本文將從框架簡介開始，結合思考去解讀AI框架對加密貨幣領域的意義。

一、何謂框架？

AI框架是一種底層開發工具或平台，集成了預構建的模塊、庫和工具，簡化了構建復雜AI模型的過程。這些框架通常包含用於處理數據、訓練模型和進行預測的功能。簡單來說，框架可以理解爲AI時代的操作系統，如桌面系統中的Windows、Linux，或移動端的iOS與Android。每種框架都有其優缺點，開發者可根據需求自由選擇。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新概念，但從起源來看，AI框架的發展已接近14年。傳統AI領域無論學界還是產業界都有成熟框架可選，如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch、百度的飛槳、字節的MagicAnimate等，針對不同場景各有優勢。

目前加密貨幣中湧現的框架項目，是基於AI熱潮下大量Agent需求而打造的，並向其他賽道衍生，最終形成了不同細分領域的AI框架。以下是幾個主流框架的介紹：

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架，用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發，其優勢是兼容性好，易於API集成。主要針對社交媒體場景，支持多平台集成，包括Discord、X/Twitter、Telegram等。在媒體內容處理上支持PDF閱讀分析、連結內容提取、音頻轉錄、視頻處理、圖像分析等功能。

Eliza當前支持的用例主要有：

1. AI助手類應用
2. 社交媒體角色
3. 知識工作者
4. 互動角色

支持的模型包括開源模型本地推理、OpenAI API雲推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自動生成與管理的多模態AI框架，主要針對遊戲中智能NPC設計。特別之處在於低代碼甚至無代碼基礎的用戶也可使用。

核心設計是通過多個子系統協同工作的模塊化設計，包括Agent提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎、世界上下文、對話處理模塊、鏈上錢包操作員、學習模塊、工作記憶、長期記憶處理器、Agent倉庫、動作規劃器和計劃執行器等。

應用場景除遊戲外也適用於元宇宙，已有多個項目採用該框架構建。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具，旨在簡化大型語言模型應用程序開發。它提供統一操作界面，便於與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。

核心特點包括統一接口、模塊化架構、類型安全和高效性能。工作流程涉及提供商抽象層、智能代理調用工具或查詢向量存儲、以及通過檢索增強生成等機制生成響應。

應用場景包括問答系統、文檔搜索工具、具備情境感知的聊天機器人等。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架，簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。它繼承了Zerebro項目的核心功能，但採用更模塊化、易擴展的設計。

ZerePy提供命令行界面，支持OpenAI和Anthropic的大型語言模型，直接集成X平台API，具有模塊化連接系統。未來計劃集成內存系統，使Agent能記住之前交互和上下文信息。

二、BTC生態的翻版

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有相似之處。BTC生態發展路徑大致爲：BRC20 - 多協議競爭 - BTC L2 - 以Babylon爲核心的BTCFi。AI Agent在成熟技術棧基礎上發展更快，路徑可概括爲：GOAT/ACT - 社交類Agent/分析類AI Agent - 框架競爭。未來圍繞Agent去中心化、安全性的基建項目可能成爲下階段主旋律。

AI Agent敘事不是重現智能合約鏈歷史，現有AI框架項目提供了新的基建發展思路。相比Memecoin Launchpad和銘文協議，AI框架更像未來的公鏈，Agent更像未來的Dapp。

未來爭論可能從EVM與異構鏈轉爲框架之爭，關鍵問題是如何去中心化或鏈化，以及在區塊鏈上開發的意義。

三、上鏈的意義？

區塊鏈與其他領域結合時，常面臨意義何在的質疑。思考DeFi成功因素（高可及性、高效低成本、去信任中心化安全性），AI Agent鏈化可能的意義包括：

1. 降低使用成本，提高可及性和選擇性，讓普通用戶參與AI"出租權"；
2. 提供基於區塊鏈的安全方案，滿足Agent與現實或虛擬錢包交互的需求；
3. 創造獨特的區塊鏈金融模式，如Agent相關的算力、數據標記投資；
4. 實現透明、可追溯的推理，改善DeFi互操作性，相比傳統互聯網巨頭提供的agent瀏覽器更有吸引力。

四、創意經濟

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架可能佔據優勢，形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

與當前GPT Store相比，Web3 Agent創意經濟可能更公平、更開放，普通人也有參與機會。未來的AI Meme可能比現有平台上的Agent更智能、更有趣。

AI框架爲Web3帶來新的基礎設施和創新機會，但其真正價值和應用場景仍需時間驗證和探索。