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MCP協議崛起:AI與外部工具的橋梁
AI與外部工具的橋梁:MCP標準化協議的崛起
人工智能帶來的意義在於解放人類勞動力,提升大多數工作能力的下限。然而,目前大型語言模型(LLM)仍存在局限性,需要反復對話才能給出建議,且用戶必須親自執行這些建議。這與真正利用AI幫助我們工作的理想還有一定差距。
如果能夠通過與AI對話,實際利用電腦進行郵件回復、報表撰寫等功能,甚至自動化交易,這將更接近解放生產力的願景。而這項技術就是當前AI領域的熱門關鍵詞 - MCP。
MCP是什麼?
MCP(Model Context Protocol)是一套標準化協議,旨在解決過去AI模型只能"說"卻無法"做"的問題。它由以下部分組成:
MCP的目標是讓AI不僅能理解和生成文字,還能直接操控外部工具完成各種任務。
MCP的運作方式
MCP的運作涉及以下幾個關鍵組件:
有了MCP,AI不僅能理解人類語言,還能將特定文字直接轉化爲動作指令,進而完成自動化操作。
MCP的重要性
打通AI與外部工具的橋梁:MCP允許AI實時訪問和操作外部資源,克服了傳統LLM僅限於預訓練數據的局限性。
標準化和通用性:MCP爲不同開發者提供了統一的規範,避免重復開發,提高了整合效率。
從被動回應到主動執行:AI可以根據實時情況決定執行什麼指令,並根據反饋進行下一步操作。
安全性與控管:MCP通過權限和API密鑰管理等方式控制數據訪問,確保敏感信息不會泄露。
MCP與AI Agent的比較
AI Agent是能自動化處理特定任務的AI系統,而MCP是一種協議。MCP可以幫助AI Agent更有效地運作,提供統一的工具接口和標準。
兩者結合可以讓AI既懂得如何行動,也知道去哪裏行動。
當前相關項目
基礎MCP:允許AI應用與區塊鏈互動,用戶通過自然語言對話即可部署合約或進行借貸。
天琴座(LYRAOS):多AI Agent操作系統,允許AI Agent直接與區塊鏈互動,執行加密貨幣交易等操作。
結語
盡管MCP爲AI與外部工具的互動提供了標準化規則,但在Web3領域的成功案例仍然有限。這可能是由於技術整合尚未成熟、安全與監管風險、用戶習慣與體驗等因素造成的。
MCP與區塊鏈的結合潛力巨大,但同時面臨技術門檻與市場壓力的雙重挑戰。未來如果能整合更成熟的安全機制、打造更直觀的用戶體驗,並發掘真正帶來價值的創新應用,"Web3 + MCP"可能會成爲新一輪的主要敘事。