AI革命的浪潮:Bittensor如何通過子網重塑智能網路

人工智能技術的迅猛發展正在引領我們進入一個數據驅動的新時代。深度學習和自然語言處理等領域的突破性進展,使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的問世掀起了AI熱潮,隨之而來的是各種AI工具的湧現,從文本生成視頻到智能辦公助手。預計到2030年,AI行業的市場規模將達到1850億美元。

然而,目前AI行業主要被少數科技巨頭壟斷,這帶來了數據集中和計算資源分配不均等問題。Web3的去中心化理念爲解決這些挑戰提供了新的可能性。在分布式網路中,AI的發展格局有望得到重塑。

在AI行業蓬勃發展之際,一批優質的Web3+AI項目應運而生。其中,Bittensor抓住了一個關鍵機遇 - 構建一個自帶篩選競爭機制的AI算法平台,以保留最優質的AI項目。這個平台利用區塊鏈的激勵機制,爲AI算法的發展提供了新的方向。

Bittensor:去中心化AI網路的開拓者

Bittensor是一個去中心化的機器學習網路和數字商品市場。它運行在由多方管理的分布式計算機網路上,解決了數據集中等問題。其公平的激勵機制確保獎勵與貢獻成正比。該網路爲需要機器學習資源的個體提供服務,同時也成爲了一個多元化的數字商品交易平台。

與許多VC項目不同,Bittensor的發展更加務實。項目由一羣技術愛好者和專家於2021年創立,通過Substrate框架構建區塊鏈。2022年發布Alpha版本驗證可行性,並引入Yuma共識保護用戶隱私。2023年推出Beta版本和代幣經濟模型TAO。2024年集成DHT技術提高數據處理效率,並開始重點發展子網和數字商品市場。

Bittensor的代幣TAO在許多方面類似比特幣,總供應量爲2100萬枚,每四年減半。TAO通過公平啓動分發,沒有預挖或團隊保留。目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO,日產7200個TAO。這些獎勵按貢獻分配給子網,再由子網分配給所有者、驗證者和礦工。

目前Bittensor網路帳戶總數超過10萬,非零帳戶達8萬。過去一年TAO價格大幅漲,目前市值22.78億美元,幣價321美元。

子網:Bittensor的核心架構

Bittensor的子網是其網路架構中最關鍵的組成部分。每個子網都是一段獨立運行的代碼,制定了特定的用戶激勵和功能,但保持與主網相同的共識接口。目前除根子網外,已有45個子網運行。預計到2024年中,子網數量將從32個增至64個。

子網中主要包含三類角色:子網所有者、礦工和驗證者。子網所有者負責提供基礎代碼和設置激勵機制。礦工通過優化代碼來提高競爭力,低效的礦工會被替換。驗證者評估子網貢獻並獲得獎勵,同時可以質押TAO獲得額外收益。

子網的排放(emission)機制決定了TAO代幣的分配。通常18%分給所有者,41%分給驗證者,41%分給礦工。子網包含256個插槽,其中64個給驗證者,192個給礦工。驗證者和礦工的表現直接影響子網的排名和獎勵。

新註冊的子網有7天免疫期,首次註冊費100 TAO。當所有子網位置用滿時,排放最低且不在免疫期的子網會被刪除以容納新子網。因此子網需要不斷提高效率以避免被淘汰。

Masa是Bittensor網路中的一個成功案例,作爲首個雙幣獎勵系統,吸引了1800萬美元融資。

創新的共識與證明機制

Bittensor採用了多種共識和證明機制,其中最具特色的是智力證明(PoI)機制和Yuma共識。

PoI機制要求礦工通過完成智能計算任務來證明貢獻。這些任務可能涉及自然語言處理、數據分析等。驗證者分配任務並評估結果質量。

Yuma共識是核心算法,綜合考慮驗證者的質押量和評分,剔除異常結果,最終決定獎勵分配。該機制遵循數據不可知原則,保護隱私的同時確保高效處理。

此外,Bittensor還引入了MOE機制,集成多個專家級子模型,通過協同工作提高整體效果。驗證者可對專家模型進行評分和排名,激勵持續優化。

子網項目概覽

目前Bittensor已有45個註冊子網,40個已命名。排名前三的子網分別是:

19號子網Vision:專注於去中心化圖像生成和推理,提供開源LLM和圖像模型訪問。日均節點收益約866美元。

18號子網Cortex.t:致力於構建前沿AI平台,提供高質量文本和圖像API服務。日均節點收益約554美元。

1號子網:最早的文本生成子網,雖曾受質疑但仍保持較高排名。

其他子網還包括數據處理、交易AI等多種類型。總體來看,成功運營的節點收益可觀,但競爭激烈,需要持續優化以保持競爭力。

未來展望

AI與Web3的結合將繼續成爲市場焦點。Bittensor作爲一個技術與市場雙驅動的項目,其獨特的子網架構爲AI團隊提供了進入去中心化網路的便捷途徑。然而,隨着子網數量增加,競爭加劇,項目面臨收益下降和劣質項目混入的風險。Bittensor的長期發展將取決於其如何平衡擴張與質量控制。