Logo Big Data (BDP)

Giá Big Data

BDP
Xếp hạng 2722

Biểu đồ giá trực tiếp Big Data (BDP)

Giá Big Data (BDP) hôm nay

Giá của Big Data (BDP) hôm nay là ₫1,142.6, với khối lượng giao dịch trong 24 giờ là ₫2.54B và do đó Big Data (BDP) có vốn hóa thị trường là ₫27.6B, chiếm lĩnh thị trường với tỷ lệ 0.000093%. Giá Big Data (BDP) đã thay đổi -0.2% trong 24 giờ qua.

Dữ liệu giá BDP

  • Khối lượng 24h₫2.54B
  • Cao nhất lịch sử (ATH)₫346,376
  • Cao 24H₫1,190.16
  • Thấp nhất lịch sử (ATL)₫353.24
  • Thấp 24H₫1,095.5

Thông tin vốn hóa thị trường BDP

  • Vốn hóa thị trường₫27.6B
  • Định giá pha loãng hoàn toàn₫91.4B
  • Vốn hóa thị trường/FDV30.2%
  • Tâm lý thị trườngTích cực

Nguồn cung BDP

  • Nguồn cung lưu thông24.15M BDP
  • Tổng cung64.92M BDP
  • Cung cấp tối đa80M BDP

Dự đoán giá Big Data (BDP)

Giá Big Data (BDP) được dự đoán là giá trung bình ₫1,143.06 trong năm 2025, với khả năng dao động giữa giá thấp nhất ₫891.58 và giá cao nhất ₫1,463.12. Đến 2035, giá Big Data (BDP) có thể đạt tới ₫2,693.2, mang lại tiềm năng lợi nhuận +118.00% so với mức giá hôm nay.

Năm
Giá thấp nhất
Giá cao nhất
Giá trung bình
Thay đổi
2025
₫891.58
₫1,463.12
₫1,143.06
--
2026
₫886.1
₫1,667.95
₫1,303.09
+14.00%
2027
₫1,114.14
₫1,856.9
₫1,485.52
+30.00%
2028
₫1,353.68
₫1,738.06
₫1,671.21
+46.00%
2029
₫920.5
₫1,977.38
₫1,704.64
+49.00%
2030
₫1,546.45
₫2,153.98
₫1,841.01
+61.00%
2031
₫1,418.22
₫2,277.14
₫1,997.49
+74.00%
2032
₫1,218.27
₫2,329.68
₫2,137.32
+87.00%
2033
₫1,675.12
₫2,680.2
₫2,233.5
+95.00%
2034
₫1,474.11
₫2,530.55
₫2,456.85
+115.00%
2035
₫2,044.83
₫2,693.2
₫2,493.7
+118.00%

Lịch sử giá Big Data (BDP)

Giá Big Data (BDP) đã dao động -0.2% trong 24h qua và -17.58% trong 7 ngày qua. Giá của Big Data (BDP) là -24.70% trong 30 ngày qua và -70.05% trong năm qua.

Thời gian hoạt động
Số tiền thao tác
% Thay đổi
1H
+₫2.28
+0.2%
24H
-₫2.28
-0.2%
7D
-₫243.71
-17.58%
30D
-₫374.79
-24.70%
1Y
-₫2,672.42
-70.05%

Chỉ số độ tin cậy Big Data (BDP)

79.35
Điểm tin cậy
Phần trămTOP 5%

Giới thiệu về Big Data (BDP)

Hợp đồng

0xf3dcbc6...31df8480e

Khám phá

etherscan.io

Trang web

bigdataprotocol.com

Giao thức dữ liệu lớn mã hóa dữ liệu có giá trị thương mại thông qua mạng lưới của 14141 nhà cung cấp dữ liệu chuyên nghiệp và cho phép token dữ liệu lưu thông trên Uniswap. Người dùng kiếm được dữ liệu bằng cách cung cấp thanh khoản cho các token dữ liệu. Mục đích của việc đốt BDP là để truy cập vào giao thức và thanh toán cho việc gửi tập dữ liệu của nhà cung cấp dữ liệu, dịch vụ giám tuyển của người giám tuyển và thị trường dữ liệu. Người dùng phải nắm giữ một số lượng BDP nhất định để mở khóa các chức năng và lợi ích, bao gồm quyền truy cập vào các tập dữ liệu độc quyền và các token dữ liệu được airdrop.

Thành viên của đội Big Data (BDP)

Peter Chen
Peter Chen
Jordan Hauer
Jordan Hauer
Mark Donovick
Mark Donovick
Vijay Sarathy
Vijay Sarathy

Big Data là gì?

Big Data được tạo ra khi nào?

Ai là những người sáng lập Big Data?

Big Data hoạt động như thế nào?

Kiến trúc kỹ thuật của Big Data là gì?

Tương lai và lộ trình của Big Data như thế nào?

Các câu trả lời trong Câu hỏi thường gặp được tạo ra bởi AI và chỉ mang tính chất tham khảo. Vui lòng đánh giá nội dung một cách cẩn thận.

Tin tức Big Data (BDP) hôm nay

Câu hỏi thường gặp về giá Big Data (BDP)

Tại sao Big Data đang tăng giá?

Tại sao Big Data đang giảm giá?

Big Data sẽ tăng cao đến mức nào?

Khi nào Big Data sẽ tăng giá?

Giá hiện tại của Big Data là bao nhiêu?

Mức giá cao nhất mà Big Data từng đạt được là bao nhiêu?

Giá thấp nhất mà Big Data từng đạt được là bao nhiêu?

1 Big Data có giá trị bao nhiêu?

Tại sao Big Data lại có giá trị?

Có bao nhiêu Big Data ?

việc khai thác Big Data có sinh lợi không?

Ngày ra mắt của Big Data là khi nào?

Một Big Data có giá bao nhiêu?

Làm thế nào để mua Big Data?

Làm thế nào để mua Big Data?

Liệu Big Data có an toàn / hợp pháp không?

Giá của đồng BPD là bao nhiêu?

BNP coin là gì?

Dạng đầy đủ của giá BDP là gì?

DGB là đồng tiền gì?

Các câu trả lời trong Câu hỏi thường gặp được tạo ra bởi AI và chỉ mang tính chất tham khảo. Vui lòng đánh giá nội dung một cách cẩn thận.