Humans.AI: Hệ sinh thái AI Web3 cho phép người bình thường tham gia

Humans.AI là một hệ sinh thái Web3 AI dựa trên blockchain, nhằm mục đích phổ biến hóa AI. Nền tảng này kết nối các nhà nghiên cứu AI, các nhà phát triển và người dùng thông thường, cung cấp cơ hội ứng dụng AI cho những người có nền tảng kỹ thuật khác nhau.

Trên nền tảng Humans.AI, các nhà phát triển có thể triển khai và bán các thuật toán AI của họ, trong khi người dùng thông thường có thể sử dụng và đào tạo các thuật toán này. Nền tảng khuyến khích sự đóng góp của các nhà phát triển thông qua cơ chế khuyến khích bằng token. Ngoài ra, Humans.AI còn đổi mới khi kết hợp công nghệ AI với NFT, biến các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số tĩnh thành các công cụ thông minh có giá trị ứng dụng thực tế.

Công nghệ cốt lõi

Cơ sở công nghệ của Humans.AI chủ yếu bao gồm hai khía cạnh lớn là blockchain và trí tuệ nhân tạo:

1. Công nghệ blockchain: Được sử dụng để xây dựng hệ sinh thái AI phi tập trung, minh bạch và an toàn. Nó đảm bảo mối quan hệ tin cậy giữa các bên tham gia, cũng như chứng nhận quyền sở hữu và phân phối giá trị của các thuật toán và dữ liệu AI.

2. Công nghệ AI: Nền tảng hỗ trợ cung cấp các thuật toán AI đa dạng, bao gồm nhiều lĩnh vực như hình ảnh, video, âm thanh, văn bản. Đặc biệt trong lĩnh vực AI NFT, Humans.AI đã phát triển công nghệ DNA số độc đáo, giúp NFT có được các đặc điểm như cảm xúc, hành vi.

Thiết kế NFT AI mô-đun này cho phép sự tương tác và kết hợp giữa các mô hình AI khác nhau, mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng sáng tạo và mô hình kinh doanh.

Đội ngũ và hợp tác

Humans.AI được thành lập bởi Ricardo Marvão vào tháng 9 năm 2021. Marvão là một doanh nhân dày dạn kinh nghiệm, đã sáng lập nhiều dự án khởi nghiệp thành công. Các thành viên khác trong đội ngũ cũng có nhiều kinh nghiệm trong ngành Web3 và nền tảng kỹ thuật vững chắc.

Dự án đã thiết lập quan hệ hợp tác với nhiều tổ chức nổi tiếng, bao gồm Web3 Foundation, SingularityNET và OpenAI. Những hợp tác này đã cung cấp hỗ trợ kỹ thuật, tài trợ tài chính và sử dụng mô hình AI cho Humans.AI.

Tham gia cộng đồng

Humans.AI duy trì sự hiện diện tích cực trên mạng xã hội, thường xuyên chia sẻ tiến trình dự án, cập nhật công nghệ và những hiểu biết về ngành. Nền tảng cũng tổ chức một số hoạt động cộng đồng sáng tạo:

• Humans Scale: Cung cấp hỗ trợ chuyển giao từ Web2 sang Web3 cho các nhà khởi nghiệp AI.
• Humans NFT: Khám phá các ứng dụng mới của AI NFT, như việc làm cho NFT có khả năng tương tác.

Những biện pháp này đã nâng cao hiệu quả sự tiếp cận của dự án và mức độ tham gia của người dùng.

An toàn

Humans.AI sử dụng công nghệ blockchain để đảm bảo tính an toàn của nền tảng và token, đồng thời sử dụng công nghệ AI để đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của thuật toán và dữ liệu. Nền tảng đã được kiểm toán hợp đồng thông minh bởi Certik để đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn cao.

Mô hình kinh doanh và tính bền vững

Mô hình kinh doanh cốt lõi của Humans.AI là xây dựng một thị trường AI Web3 phi tập trung. Nền tảng tạo ra doanh thu bằng cách thu phí giao dịch và các dịch vụ liên quan đến AI NFT. Chiến lược phát triển bền vững của họ bao gồm việc sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token và đổi mới liên tục các ứng dụng AI NFT để thu hút nhiều người dùng và đối tác hơn.

Lợi thế cạnh tranh

So với các dự án tương tự, những lợi thế chính của Humans.AI bao gồm:

• Giảm bớt rào cản sử dụng AI, để người dùng bình thường cũng có thể tham gia phát triển ứng dụng AI
• Thông qua đổi mới AI NFT, tăng cường tính thú vị và tính thực tiễn của ứng dụng AI
• Sử dụng công nghệ blockchain để xây dựng hệ sinh thái AI minh bạch và an toàn

Tình hình tài chính

Humans.AI đã nhận được sự hỗ trợ từ các tổ chức như Web3 Foundation, SingularityNET, OpenAI. Vào tháng 1 năm 2022, dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống do Next Chymia Consulting dẫn đầu.

Đánh giá rủi ro

các rủi ro tiềm ẩn cho Humans.AI bao gồm:

1. Rủi ro kỹ thuật: Sự phụ thuộc vào sự phát triển của công nghệ blockchain và AI có thể mang lại sự không chắc chắn.
2. Rủi ro pháp lý: Quyền sở hữu và quyền riêng tư của thuật toán AI và dữ liệu có thể đối mặt với các thách thức pháp lý.
3. Rủi ro thị trường: Đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành, cần duy trì lợi thế về công nghệ và kinh doanh.
4. Rủi ro xã hội: Các vấn đề đạo đức và xã hội có thể phát sinh từ sự dân chủ hóa AI cần được xử lý cẩn thận.