Xu hướng hòa nhập giữa AI Web2 và AI Web3 cùng những tác động của nó

Trong tháng qua, xu hướng phát triển trong lĩnh vực AI tổng quát đã cho thấy một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đang tiến từ giai đoạn xác thực khái niệm sang giai đoạn thực dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập, hình thành một hệ sinh thái công nghệ mới.

Sự phát triển mới nhất của AI Web2 cho thấy xu hướng phân tán rõ rệt. Sự phổ biến của các mô hình AI nhẹ đã khiến trí tuệ nhân tạo không còn bị giới hạn trong các trung tâm điện toán đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên và thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, khả năng giao tiếp giữa các hệ thống AI cũng đang ngày càng được nâng cao, đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí tuệ đơn thể sang hợp tác tập thể.

Xu hướng phân tán này đã mang đến những thách thức mới: làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các phiên bản AI hoạt động phân tán? Nhu cầu này hoàn toàn phù hợp với những lợi thế của công nghệ Web3.

Trong khi đó, lĩnh vực Web3 AI cũng đang trải qua những biến đổi quan trọng. Sự chú ý của thị trường đã chuyển từ sự khuấy động khái niệm ban đầu sang việc xây dựng cơ sở hạ tầng có hệ thống hơn. Các dự án chuyên môn hóa khác nhau bắt đầu triển khai trên các mặt chức năng khác nhau như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Sự phân công chuyên môn này có khả năng nâng cao hiệu quả toàn bộ hệ sinh thái và tạo ra hiệu ứng đồng bộ.

Sự kết hợp giữa AI Web2 và AI Web3 đang hình thành một mô hình mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù phần lớn sức mạnh tính toán, xử lý dữ liệu và quá trình suy luận vẫn diễn ra ngoài chuỗi, nhưng việc sử dụng mạng xác minh nhẹ trên chuỗi đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.

Mô hình tích hợp này khéo léo cân bằng giữa hiệu quả và độ tin cậy: duy trì tính hiệu quả và linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, đồng thời đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch của hệ thống thông qua xác minh trên chuỗi. Điều này đại diện cho một hướng phát triển quan trọng của công nghệ AI, có thể định hình lại cách chúng ta hiểu và áp dụng các hệ thống AI.

Mặc dù vẫn có người nghi ngờ tính khả thi của Web3 AI, nhưng sự phát triển của công nghệ thường vượt ra ngoài những ranh giới phân loại hiện có. Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI, ranh giới giữa Web2 và Web3 có thể trở nên mờ nhạt hơn. Quan trọng là giữ một tâm thế cởi mở, tập trung vào ứng dụng thực tế và tác động của công nghệ, thay vì bám chấp vào những cách phân loại truyền thống.