Cuộc cách mạng AI cuốn hút thị trường toàn cầu

Gần đây, một công ty AI mới nổi của Trung Quốc đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ cộng đồng công nghệ và tài chính toàn cầu. Mô hình ngôn ngữ lớn mà công ty phát triển đã lần đầu tiên vượt qua lượng tải xuống của các ông lớn trong ngành trên cửa hàng ứng dụng của Mỹ, sự kiện đột phá này không chỉ dấy lên những suy đoán về khả năng thay đổi trong cấu trúc công nghệ tương lai, mà còn gây ra một làn sóng trong thị trường vốn toàn cầu.

Do ảnh hưởng của tin tức này, giá cổ phiếu của nhiều ông lớn công nghệ đã giảm rõ rệt. Giá cổ phiếu của Nvidia, ARM, Broadcom, TSMC và các công ty khác đều giảm ở mức độ khác nhau, với tỷ lệ giảm từ 4,5% đến 5,5%. Ngay cả hợp đồng tương lai Nasdaq 100 cũng đã giảm mạnh, có khả năng lập kỷ lục về tỷ lệ giảm trong một ngày gần đây. Theo ước tính, thị trường chứng khoán Mỹ có thể đã bốc hơi hơn 1 nghìn tỷ USD giá trị vốn hóa trong phiên giao dịch hôm đó.

Thị trường tiền điện tử cũng không thoát khỏi đợt bán tháo này. Giá Bitcoin đã giảm xuống dưới 100,000 USD, với mức giảm 24 giờ đạt 4.48%. Ethereum cũng bị ảnh hưởng nặng nề, giảm xuống dưới 3,200 USD, với mức giảm trong ngày là 3.83%. Các nhà tham gia thị trường đang đoán già đoán non rằng đợt sụt giảm này có thể liên quan đến sự thay đổi kỳ vọng về việc cắt giảm lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang và các yếu tố vĩ mô khác.

Tuy nhiên, điều thực sự gây ra sự hoảng loạn trên thị trường là tiềm năng đột phá mà công ty AI Trung Quốc này thể hiện. Khác với những gã khổng lồ AI truyền thống, công ty này chỉ có 200 nhân viên và được thành lập chưa đầy hai năm, với chi phí phát triển chưa đến 10 triệu đô la, nhưng có thể cạnh tranh về hiệu suất với những đối thủ đã tiêu tốn hàng tỷ đô la. Mô hình phát triển hiệu quả với chi phí thấp này đã phá vỡ nhận thức cố hữu của mọi người về ngành công nghiệp AI.

Một giám đốc điều hành của một công ty công nghệ đã bình luận trên mạng xã hội rằng đây là một ví dụ điển hình về đổi mới đột phá. Các doanh nghiệp truyền thống tập trung vào việc tối ưu hóa quy trình hiện có, trong khi những kẻ đột phá lại suy nghĩ lại về các phương pháp cơ bản, khám phá các giải pháp thông minh hơn thay vì đắt hơn.

Điểm đổi mới của công ty Trung Quốc này là suy nghĩ lại một cách căn bản về cách đào tạo các mô hình AI. Họ đã áp dụng phương pháp xử lý dữ liệu hiệu quả hơn, giảm chi phí đào tạo từ 100 triệu đô la xuống còn 5 triệu đô la, và số lượng GPU cần thiết giảm từ 100.000 xuống còn 2.000. Quan trọng hơn, họ đã chọn chiến lược mã nguồn mở, quyết định này có thể thúc đẩy sự phát triển của toàn ngành AI.

Bước tiến đột phá này không chỉ thách thức các quan niệm truyền thống mà còn kích thích suy nghĩ của mọi người về hướng phát triển tương lai của ngành AI. Có quan điểm cho rằng, điều này đại diện cho một chiến thắng của mô hình mã nguồn mở so với mô hình mã nguồn đóng, sẽ thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của toàn bộ cộng đồng mã nguồn mở. Tuy nhiên, cũng có người chỉ ra rằng, mô hình đầu tư quy mô lớn truyền thống có thể một lần nữa dẫn đầu vào một thời điểm nào đó trong tương lai, và sự cạnh tranh trong lĩnh vực này còn lâu mới kết thúc.

Dù sao đi nữa, sự kiện này chắc chắn sẽ thúc đẩy sự phổ biến và phát triển hơn nữa của ứng dụng AI. Khi chi phí đào tạo mô hình giảm mạnh, chúng ta có thể thấy sự xuất hiện của nhiều ứng dụng AI sáng tạo hơn, cũng như một hệ sinh thái ứng dụng mô hình ngôn ngữ phát triển hơn.

Mặc dù việc cải thiện hiệu suất có thể dẫn đến sự giảm nhu cầu về sức mạnh tính toán cho từng dự án, nhưng từ kinh nghiệm lịch sử, việc nâng cao hiệu quả công nghệ thường sẽ mang lại ứng dụng rộng rãi hơn và nhu cầu thị trường tổng thể lớn hơn. Giống như việc cải thiện hiệu suất của máy hơi nước trong thời kỳ cách mạng công nghiệp lại làm tăng tổng lượng tiêu thụ than, sự tiến bộ của công nghệ AI có thể mang lại sự mở rộng thị trường quy mô lớn hơn và nhiều ứng dụng đa dạng hơn.