Ngày 31 tháng 12, dữ liệu Kim Thập phát biểu rằng đại học Osaka ở Nhật Bản đã phát triển thành công một công nghệ tổng hợp biểu hiện khuôn mặt động, giúp robot hình người có thể thể hiện trạng thái cảm xúc tốt hơn, như hào hứng hoặc mệt mỏi. Công nghệ này có thể nâng cao đáng kể giá trị của robot giao tiếp, giúp chúng có thể trao đổi thông tin với con người một cách tự nhiên hơn, giống như con người. Trong nghiên cứu mới này, thành viên của đại học Osaka và các tổ chức khác đã phát triển một công nghệ tổng hợp biểu hiện khuôn mặt động sử dụng chuyển động sóng. Công nghệ này biểu thị các hành động riêng lẻ của khuôn mặt tạo thành các sóng riêng rẽ như nháy mắt, ngáp, v.v. Những sóng này được truyền đến các vùng khuôn mặt liên quan và được cộng thêm để tạo ra biểu cảm khuôn mặt phức tạp. Phương pháp này không yêu cầu dữ liệu chuyển động phức tạp và tránh được sự chuyển động khuôn mặt không tự nhiên.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Công nghệ biểu cảm khuôn mặt của robot hình người đã có tiến bộ mới
Ngày 31 tháng 12, dữ liệu Kim Thập phát biểu rằng đại học Osaka ở Nhật Bản đã phát triển thành công một công nghệ tổng hợp biểu hiện khuôn mặt động, giúp robot hình người có thể thể hiện trạng thái cảm xúc tốt hơn, như hào hứng hoặc mệt mỏi. Công nghệ này có thể nâng cao đáng kể giá trị của robot giao tiếp, giúp chúng có thể trao đổi thông tin với con người một cách tự nhiên hơn, giống như con người. Trong nghiên cứu mới này, thành viên của đại học Osaka và các tổ chức khác đã phát triển một công nghệ tổng hợp biểu hiện khuôn mặt động sử dụng chuyển động sóng. Công nghệ này biểu thị các hành động riêng lẻ của khuôn mặt tạo thành các sóng riêng rẽ như nháy mắt, ngáp, v.v. Những sóng này được truyền đến các vùng khuôn mặt liên quan và được cộng thêm để tạo ra biểu cảm khuôn mặt phức tạp. Phương pháp này không yêu cầu dữ liệu chuyển động phức tạp và tránh được sự chuyển động khuôn mặt không tự nhiên.