AI ve Kripto Varlıklar sektörünün katmanlı gelişimi: İlginç bir karşılaştırma
Son zamanlarda, Ethereum'un Rollup-Centric stratejisinin bazı zorluklarla karşılaştığı ve birçok kişinin L1-L2-L3 hiyerarşisinden memnun olmadığı görülüyor. Ancak ilginç bir şekilde, AI alanı da son bir yıl içinde benzer bir L1-L2-L3 hızlı evrim geçirdi. Gelin bu iki alanın gelişimini karşılaştıralım ve sorunun kökenini inceleyelim.
AI sektörünün katmanlı mantığı
AI'nın katmanlı gelişimi, her katmanın bir önceki katmanın çözümleyemediği temel sorunları çözmeye odaklandığı bir yetenek ilerleme mantığını takip ediyor:
L1 Katmanı: Büyük dil modelleri (LLM'ler) dil anlama ve üretme temel yeteneklerini oluştururken, mantık yürütme ve matematiksel hesaplamalarda belirgin eksiklikler bulunmaktadır.
L2 Katmanı: Çıkarım modelleri, L1'in zayıf yanlarını optimize etmek için özel olarak tasarlanmıştır. Örneğin, bazı modeller karmaşık matematiksel problemleri çözebilir ve kod hata ayıklama işlemleri yapabilir, bu da LLM'lerin bilişsel kör noktalarını etkili bir şekilde telafi eder.
L3 Katmanı: AI Agent, önceki iki katmanın yeteneklerini birleştirerek AI'nın pasif yanıt vermekten proaktif eyleme geçmesini sağlar. Kendi başına görev planlama, araç çağırma ve karmaşık iş akışlarını işleme yeteneğine sahiptir.
Bu katmanlı mimari, belirgin bir yetenek ilerlemesi sergiliyor: L1 temeli atıyor, L2 eksiklikleri gideriyor, L3 yetenekleri entegre ediyor. Kullanıcılar, AI'nın her katmanda ilerlemesini net bir şekilde hissedebiliyor; daha akıllı ve daha kullanışlı hale geliyor.
Kripto Varlıklar sektörünün katmanlı mantığı
Buna karşılık, şifreleme varlıkları sektöründeki katmanlama, bir "sorun kaydırma" döngüsüne girmiş gibi görünüyor:
L1 katmanı: Kamu blok zinciri performans darboğazı ile karşı karşıya.
L2 Katmanı: L1 sorunlarını çözmek için genişleme çözümleri sunuldu. Gas ücretlerini düşürüp TPS'yi artırmış olsa da, aynı zamanda likidite dağılması ve ekosistem uygulamalarının kıtlığı gibi yeni sorunlara yol açtı.
L3 Katmanı: L2 sorununu çözmek için dikey uygulama zincirleri geliştirildi. Ancak bu, ekosistemin parçalanmasına neden oldu ve genel altyapının sağladığı sinerji etkilerinden yararlanılamadı.
Bu katmanlı gelişim modeli, sorunları bir seviyeden diğerine aktarmaktan başka bir şeymiş gibi görünüyor ve temel sorunu anlamlı bir şekilde çözmüyor.
Temel Farklılık
Bu farkın temel nedeni şunlar olabilir:
AI sektöründeki katmanlaşma, teknolojik rekabet tarafından yönlendirilmektedir; büyük şirketler model yeteneklerini artırmak için çaba göstermektedir.
Kripto Varlıklar sektöründeki katmanlar, daha çok token ekonomisi tarafından etkileniyor gibi görünüyor; her katman çözümünün temel göstergeleri genellikle toplam kilitli değer (TVL) ve token fiyatı etrafında yoğunlaşıyor.
Bu karşılaştırma, iki sektörün gelişim dinamikleri arasındaki önemli farklılıkları ortaya koymaktadır: biri teknik sorunları çözmeye odaklanırken, diğeri finansal ürünlerin tasarımına daha fazla önem vermektedir.
Bu karşılaştırma belki de fazla basit olabilir, ancak bize bu iki hızla gelişen sektörün benzerlikleri ve farklılıkları üzerinde düşünmek için ilginç bir perspektif sunuyor. Gelişim yollarının hangisinin daha iyi olduğu konusunda ise zamanın geçmesi gerekebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
4
Repost
Share
Comment
0/400
ser_ngmi
· 08-12 11:32
kimse umursamıyor L2 L3, biz ngmi ser
View OriginalReply0
GamefiHarvester
· 08-11 16:30
Enayiler yeni bir teori daha buldu.
View OriginalReply0
BearMarketMonk
· 08-11 08:42
Alt katman mantığı aynı, insan doğasının zayıflıkları sonsuza dek döngüde.
View OriginalReply0
MoonRocketman
· 08-11 08:39
Yörünge katmanlaşması bir trend haline geldi, teknik momentum RSI ivmenin atmosferi aşacağını gösteriyor, büyük projeler yeniden yakıt ikmali aşamasına girdi.
AI ile Kripto Varlıklar sektörü arasındaki katmanlı gelişimi karşılaştırmak, sektör farklarını ve zorluklarını ortaya koymak.
AI ve Kripto Varlıklar sektörünün katmanlı gelişimi: İlginç bir karşılaştırma
Son zamanlarda, Ethereum'un Rollup-Centric stratejisinin bazı zorluklarla karşılaştığı ve birçok kişinin L1-L2-L3 hiyerarşisinden memnun olmadığı görülüyor. Ancak ilginç bir şekilde, AI alanı da son bir yıl içinde benzer bir L1-L2-L3 hızlı evrim geçirdi. Gelin bu iki alanın gelişimini karşılaştıralım ve sorunun kökenini inceleyelim.
AI sektörünün katmanlı mantığı
AI'nın katmanlı gelişimi, her katmanın bir önceki katmanın çözümleyemediği temel sorunları çözmeye odaklandığı bir yetenek ilerleme mantığını takip ediyor:
L1 Katmanı: Büyük dil modelleri (LLM'ler) dil anlama ve üretme temel yeteneklerini oluştururken, mantık yürütme ve matematiksel hesaplamalarda belirgin eksiklikler bulunmaktadır.
L2 Katmanı: Çıkarım modelleri, L1'in zayıf yanlarını optimize etmek için özel olarak tasarlanmıştır. Örneğin, bazı modeller karmaşık matematiksel problemleri çözebilir ve kod hata ayıklama işlemleri yapabilir, bu da LLM'lerin bilişsel kör noktalarını etkili bir şekilde telafi eder.
L3 Katmanı: AI Agent, önceki iki katmanın yeteneklerini birleştirerek AI'nın pasif yanıt vermekten proaktif eyleme geçmesini sağlar. Kendi başına görev planlama, araç çağırma ve karmaşık iş akışlarını işleme yeteneğine sahiptir.
Bu katmanlı mimari, belirgin bir yetenek ilerlemesi sergiliyor: L1 temeli atıyor, L2 eksiklikleri gideriyor, L3 yetenekleri entegre ediyor. Kullanıcılar, AI'nın her katmanda ilerlemesini net bir şekilde hissedebiliyor; daha akıllı ve daha kullanışlı hale geliyor.
Kripto Varlıklar sektörünün katmanlı mantığı
Buna karşılık, şifreleme varlıkları sektöründeki katmanlama, bir "sorun kaydırma" döngüsüne girmiş gibi görünüyor:
L1 katmanı: Kamu blok zinciri performans darboğazı ile karşı karşıya.
L2 Katmanı: L1 sorunlarını çözmek için genişleme çözümleri sunuldu. Gas ücretlerini düşürüp TPS'yi artırmış olsa da, aynı zamanda likidite dağılması ve ekosistem uygulamalarının kıtlığı gibi yeni sorunlara yol açtı.
L3 Katmanı: L2 sorununu çözmek için dikey uygulama zincirleri geliştirildi. Ancak bu, ekosistemin parçalanmasına neden oldu ve genel altyapının sağladığı sinerji etkilerinden yararlanılamadı.
Bu katmanlı gelişim modeli, sorunları bir seviyeden diğerine aktarmaktan başka bir şeymiş gibi görünüyor ve temel sorunu anlamlı bir şekilde çözmüyor.
Temel Farklılık
Bu farkın temel nedeni şunlar olabilir:
Bu karşılaştırma, iki sektörün gelişim dinamikleri arasındaki önemli farklılıkları ortaya koymaktadır: biri teknik sorunları çözmeye odaklanırken, diğeri finansal ürünlerin tasarımına daha fazla önem vermektedir.
Bu karşılaştırma belki de fazla basit olabilir, ancak bize bu iki hızla gelişen sektörün benzerlikleri ve farklılıkları üzerinde düşünmek için ilginç bir perspektif sunuyor. Gelişim yollarının hangisinin daha iyi olduğu konusunda ise zamanın geçmesi gerekebilir.