Web3 ve AI'nin entegrasyonu: AI ekosistemini yeniden şekillendiren yeni bir paradigma

Küresel Strateji Zirvesi'nde, bir teknoloji devinin lideri "Egemen AI" kavramını ortaya attı. Bu, insanların düşünmesine neden oldu: Hangi formdaki AI, Kripto Varlıklar topluluğunun çıkarları ve talepleriyle daha iyi uyum sağlayabilir? Cevap muhtemelen Web3 ile AI'nın birleşiminde yatıyor.

Ethereum kurucusu, bir makalede AI ile şifreleme teknolojisi arasındaki iş birliğini açıkladı: Şifreleme teknolojisinin merkeziyetsiz özellikleri, AI'ın merkezi eğilimlerini dengeleyebilir; şifrelemenin sağladığı şeffaflık, AI'ın belirsizliğini telafi edebilir; ve blok zinciri, AI için gerekli verilerin depolanmasına ve izlenmesine yardımcı olur. Bu iş birliği, Web3+AI'nin tüm endüstri ekosisteminde mevcut.

Şu anda, çoğu Web3+AI projeleri, şifreleme teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşası sorunlarını çözmeye odaklanırken, az sayıda proje AI ile Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmeyi deniyor. Web3+AI endüstri ekosistemi esasen aşağıdaki birkaç alanı kapsamaktadır:

1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaşması

AI büyük model eğitimine olan hesaplama gücü talebinin yüzde yüz artmasıyla birlikte, piyasada hesaplama gücü arz ve talebinde dengesizlik durumu ortaya çıkmıştır. Web3 yöntemiyle dağıtılmış hesaplama gücü ağı kurmak, kullanılmayan orta- düşük seviye donanım kaynaklarını etkili bir şekilde kullanarak AI hesaplama maliyetlerini düşürebilir. Bu alan, genel merkeziyetsiz hesaplama gücü, AI eğitim ve çıkarım için özel hesaplama gücü ve 3D render hesaplama gücü gibi alt pazarları içermektedir.

2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma

Veri, AI gelişiminin ana kaynağıdır. Web3+AI'nin birleşimi, veri toplama, etiketleme ve depolama gibi süreçleri daha düşük maliyetli, şeffaf hale getirir ve kullanıcı haklarına fayda sağlar. Bu alan, veri toplama, ticaret, etiketleme, blok zinciri veri kaynakları ve merkeziyetsiz depolama gibi birçok yönü kapsamaktadır.

3. Platform Katmanı: Platform Değerinin Varlıklaştırılması

Platform projeleri, AI endüstrisinin çeşitli kaynaklarını, verileri, hesaplama gücünü, modelleri ve geliştiricileri bir araya getirmeyi amaçlamaktadır. Bazı projeler, makine öğrenimi çıkarımının güvenilirliğini ve şeffaflığını artırmak için zkML işletim platformları oluşturmaya odaklanmaktadır. Diğer bazı projeler, AI'ye özel blok zinciri ağları geliştirmeye veya AI Agent ağ platformları inşa etmeye kendini adamıştır.

4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaştırması

Uygulama katmanı projeleri, AI'nin Web3 ortamındaki somut uygulamalarını keşfetmeye odaklanmaktadır. Örneğin, AI, Web3 oyunlarında bir katılımcı olarak yer alabilir, merkeziyetsiz borsalarda arbitraj işlemleri gerçekleştirebilir veya tahmin pazarlarında analiz hizmetleri sunabilir. Bir diğer önemli yön ise, topluluk yönetimi aracılığıyla kullanıcıların AI sistemine olan güvenini artırmak için ölçeklenebilir merkeziyetsiz özel AI oluşturmaktır.

Web3+AI'nin entegrasyonu hala erken aşamalarda, sektördeki gelişim perspektifine dair farklı görüşler var. Ancak, bu entegrasyonun, geleneksel merkezi AI'dan daha değerli ürünler yaratma potansiyeli var, "büyük güçlerin kontrolü" ve "tekel" etiketlerinden kurtulmayı sağlayarak daha topluluk odaklı bir AI yönetim modeli gerçekleştirmeyi umut ediyor. AI'nın gelişim ve yönetim sürecine daha derinlemesine katılarak, insanlık belki de AI'ya dair algısında "korku" ve "hayranlık" arasında bir denge bulabilecektir.