Yapay Zeka Sektöründeki Yeni Trendler: Buluttan Yerelleşmeye

Son zamanlarda AI sektöründe ilginç bir gelişim trendi ortaya çıktı: Daha önce genel olarak kabul gören büyük ölçekli hesaplama gücü ve büyük modellerden, giderek yerel küçük modellere ve kenar hesaplamaya yönelen yeni bir yöne evriliyor.

Bu eğilim birçok açıdan doğrulanabilir. Örneğin, bir teknoloji devinin akıllı sistemi 500 milyon cihazı kapsadı; başka bir teknoloji şirketi işletim sistemi için özel olarak 3,3 milyar parametreli küçük bir model geliştirdi; ayrıca tanınmış bir AI araştırma kurumu "çevrimdışı" çalışabilen robot teknolojileri geliştiriyor.

Bulut AI ve yerel AI arasında rekabet odakları açısından belirgin farklılıklar bulunmaktadır. Bulut AI, esas olarak büyük parametre ölçeklerine ve devasa eğitim verilerine dayanmakta, finansal güç temel rekabet avantajıdır. Bununla birlikte, yerel AI daha çok mühendislik optimizasyonu ve senaryo uyumuna odaklanmakta, gizlilik koruma, güvenilirlik ve kullanılabilirlik açısından avantaj sunmaktadır. Bu özellikle önemlidir, çünkü genel modellerin yanılsama sorunları, belirli alanlardaki uygulamalarını ciddi şekilde etkileyebilir.

Bu dönüşüm, Web3 AI projelerine yeni fırsatlar sundu. "Genelleştirme" (hesaplama, veri, algoritma) yeteneklerinin peşinde koşma aşamasında, geleneksel teknoloji devleri kaynak, teknoloji ve kullanıcı tabanının avantajlarıyla hakimiyet sağlamıştı. Ancak, yerelleştirilmiş modeller ve kenar bilişim yeni ortamında, blockchain teknolojisinin avantajları belirgin hale gelmeye başladı.

AI modelleri kullanıcı cihazlarında çalıştığında, çıktıların doğruluğunu nasıl garanti edebiliriz? Gizliliği korurken model işbirliğini nasıl sağlayabiliriz? Bu sorular, tam da blok zinciri teknolojisinin güçlü yanlarıdır.

Sektörde bu sorunlara yönelik bazı yeni projeler ortaya çıkmıştır. Örneğin, bir şirketin ortaya çıkardığı veri iletişim protokolü, merkezi AI platformlarının veri tekelleşmesi ve şeffaflık sorunlarını çözmeyi amaçlamaktadır. Diğer bir proje ise beyin dalgası cihazlarıyla gerçek insan verilerini toplayarak "yapay doğrulama katmanı" oluşturmuş ve önemli gelir elde etmiştir. Bu projeler, yerel AI’nın "güvenilirlik" sorununu çözmeye çalışmaktadır.

Genel olarak, yalnızca AI gerçekten her cihaza "daldığında", merkeziyetsiz işbirliği kavramdan pratik bir ihtiyaç haline dönüşebilir. Web3 AI projeleri için, genel yarışta rekabet etmek yerine, yerelleştirilmiş AI dalgasına nasıl altyapı desteği sağlayacaklarını ciddi şekilde düşünmek daha iyi olabilir. Bu, daha umut verici bir gelişim yönü olabilir.