Demiryolu bilgi teknolojileri yatırımları hızlanıyor, AI akıllı ilerlemeyi destekliyor

Makro düzeyde - Demiryolu ulaşımında büyük ölçekli ekipman yenileme dönemi yaklaşmakta, toplam sabit varlık yatırımları bir dönüm noktasına geliyor, sektörün canlılık düzeyi her yıl hız kazanması bekleniyor:

• Demiryolu toplam yatırımı "dipten sıçrama" dönüşüm noktasına ulaşıyor, on yıllık yenileme dönemi yeniden başlayacak. 2014-2023 yılları arasında demiryolu yatırımları sırasıyla 8088 / 8238 / 8015 / 8010 / 8028 / 8029 / 7819 / 7489 / 7109 / 7654 milyon yuan olarak tamamlandı. 2020 yılından itibaren demiryolu yatırımlarının her yıl azaldığı görülebilir, ancak 2023 yılı boyunca 7645 milyon yuan ile %7.5'lik bir büyüme ile bir rebound gerçekleşti; 2024 yılının Ocak-Nisan döneminde, ülke genelinde demiryolu sabit varlık yatırımı 1849 milyon yuan olarak gerçekleşti ve bu da %10.5'lik bir büyüme anlamına geliyor.

• Fuxing serisi yüksek hızlı trenin tek seferdeki alım miktarı beklenenden fazla, Çin Demiryolları'nın yatırım istekliliğini gösteriyor. Belirli bir alım projesi, Çin Demiryolu Grubu'nun her yıl yerine getirdiği önemli görevlerden biridir. 2024 için yapılan ilk ihale ilanında, alım miktarının 165 set (farklı dizilimlerin toplamı) olarak belirlendiği ve 2023'teki önceki alım miktarını (sırasıyla 103/55/6 set) aştığı görülüyor.

• Cihaz kullanım ömrü gibi faktörlerin etkisiyle, on yıl demiryolu yatırımı için büyük bir döngüdür, on yıl dolduktan sonra büyük ölçekli ekipman yenileme süreci yeniden başlayacaktır. Bu nedenle, demiryolu sabit varlık toplam yatırım tutarı döngünün başında yıllık artış eğiliminde olacak ve miktar mutlak değer olarak oldukça büyük olacak, döngünün sonuna doğru ise yıllık olarak azalacaktır. 2023 yılındaki dönüm noktası ve 2024 yılının ilk dört ayında yatırım tutarının yıllık bazda artma eğilimi, ayrıca 24 yılındaki ilk dönem yüksek hızlı tren alım miktarının geçen yılki tarihin üzerinde olması, demiryolu yatırımındaki yeni döngü eğilimlerinin yavaş yavaş belirmekte olduğunu güçlü bir şekilde kanıtlamaktadır. Devlet Demiryolları, yatırım konusunda oldukça güçlü bir iyimserlik sergilemektedir. Önümüzdeki üç yıl içinde çeşitli ürün yenileme süreçleri ile yeni ürünlerin yerleşiminin altın dönemine gireceğini öngörüyoruz; demiryolu sabit varlık yatırım toplam tutarı yavaş yavaş artacaktır.

Orta düzeyde - Büyük ölçekli ekipman yenileme dalgası altında, demiryolu bilgi sistemleri yatırımları hız kazanıyor:

• Politika Desteği: Eylül 2023'te bir kurum tarafından "Dijital Demiryolu Planı" yayımlandı. Bu plana göre, 2027 yılına kadar demiryolu dijitalleşme seviyesi önemli ölçüde artacak, ana alanlarda akıllılaşma sağlanacak. 2035 yılına kadar demiryolu dijital dönüşümü tamamen tamamlanacak, demiryolu iş alanlarındaki akıllılaşma seviyesi tamamen yükselebilecek; bir kurum tarafından yayımlanan "14. Beş Yıllık Plan" kapsamında demiryolu teknoloji yenilik planı çerçevesinde, Akıllı Demiryolu Teknoloji Sistemi Mimari 2.0 versiyonu oluşturulacak. 2025 yılına kadar akıllı demiryolu teknolojisinde tam bir sıçrama gerçekleştirilecek, bu kapsamda akıllı inşaat, akıllı ekipman, akıllı işletme gibi alanlarda teknolojik yenilikler sağlanacak.

• Sanayi Tepkisi: 2024 Şubat ayında yapılan Devlet Konseyi basın toplantısında, bir kurum içten yanmalı lokomotiflerin emisyon standartları ve yönetim yöntemlerini geliştireceğini, güncelleme sübvansiyon politikalarını iyileştireceğini ve 2027 yılına kadar eski içten yanmalı lokomotiflerin temel olarak ortadan kaldırılmasını hedefleyeceğini belirtti. Bu, demiryolu sektörünün merkezi hükümetin büyük ölçekli ekipman yenileme girişimini hayata geçirme konusundaki somut eylemidir.

• Demiryolu yenileme dalgasında, bilgi teknolojilerine yapılan yatırım önemli bir eğilimdir ve yatırımın değerinin, akıllı ekipman ve işletme, teknik yenilik, 5G + büyük veri + yapay zeka gibi teknik entegrasyonlarla sıkı bir şekilde ilişkili niş alanlarda yoğunlaşacağına inanıyoruz.

Mikro Düzey - AI'nin Demiryolu Akıllılaşma İlerlemesine Katkısı. AI teknolojisi, demiryolu sisteminin kapsamlı akıllı yükselişini hızlandırabilir; örneğin, AI teknolojisi güvenlik izleme (AI video analizi ile anormal durumların proaktif bildirimi), akıllı tespit ve bakım (arıza erken tanıma ve öngörücü bakım), akıllı planlama (tren çalışma programının optimize edilmesi), yolcu hizmetlerinin iyileştirilmesi (yolcu davranışlarının ve tercihlerinin analizi), akıllı denetim, işletim verimliliği analizi, akıllı müşteri hizmetleri gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir. Pratik uygulamada, bir şirket demiryolu görsel yetenek platformu tanıttı; bu platform sayesinde iş sistemleri ile görsel hizmetlerin ayrılması, algoritmalar ve modellerin standartlaştırılması ile akıllı görsel yeteneklerin dinamik yönetimi sağlandı; ayrıca ülkemizdeki ilk demiryolu endüstrisi büyük model teknoloji ürünü tanıtıldı ve bazı demiryolu idarelerinde, yerel demiryollarında ve şehir raylı sistemlerinde denemelere başlandı.

Önerilenler: Bazı şirketler (demiryolu komut ve kontrol sistemleri/özel iletişim/yüksek hızlı manyetik süspansiyon kontrol sistemleri/sinyal sistemleri/tren işletim kontrol sistemleri/otomatik bilet satış ve kontrol sistemleri) vb.