AI Alanındaki Evrim: Web2 ve Web3'ün Hızlanan Entegrasyonu

Son dönemde AI alanındaki gelişmeleri gözlemlediğimde, ilginç bir evrim mantığı keşfettim: Web2 AI, dağıtık bir yöne doğru gelişirken, Web3 AI, kavramsal doğrulama aşamasından pratiklik aşamasına geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.

Web2 AI gelişim dinamikleri, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini göstermektedir. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın taşıyıcılarının artık büyük bulut hizmet merkezleri ile sınırlı olmadığını, telefonlar, kenar cihazlar ve hatta IoT terminalleri üzerinde dağıtılabileceğini anlamına geliyor. Aynı zamanda, AI-AI diyalogunun gerçekleştirilmesi, AI'nın bireysel zekadan küme işbirliğine geçiş yaptığını göstermektedir.

Bu gelişim trendi yeni bir talebi tetikledi: AI taşıyıcısı yüksek derecede dağıtık olduğunda, dağıtık olarak çalışan AI örnekleri arasındaki veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu, bir talep mantık zincirini yansıtır: Teknolojik ilerleme (modelin hafifletilmesi), dağıtım yönteminin değişmesine (dağıtık taşıyıcı) yol açar ve bu da yeni bir talep (merkeziyetsiz doğrulama) oluşturur.

Diğer yandan, Web3 AI'nin evrim yolu da oldukça belirgin. Erken dönem projeleri çoğunlukla MEME özellikleri üzerineydi, ancak son zamanlarda piyasa daha alt düzeydeki AI altyapısı sistematik inşasına yönelmeye başladı. Hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi çeşitli işlevsel alanlarda uzmanlaşmış projeler ortaya çıktı.

Bu, bir arz mantık zincirini yansıtır: MEME spekülasyonunun soğumasıyla birlikte, altyapı talebi belirginleşir, uzmanlaşmış iş bölümü ortaya çıkar ve nihayetinde ekolojik iş birliği etkisi oluşur.

İlginçtir ki, Web2 AI teknolojik olarak giderek olgunlaşmakta, ancak ekonomik teşvikler ve yönetişim mekanizmalarından yoksundur; Web3 AI ekonomik model konusunda yenilikçi, ancak teknik uygulama açısından görece geri kalmıştır. Her iki tarafın birleşimi tam olarak karşılıklı avantajları pekiştirebilir.

Bu entegrasyon, yeni bir paradigma doğuruyor: zincir dışı "verimli hesaplama" ve zincir içi "hızlı doğrulama" AI kombinasyonu. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliğe sahip bir katılımcı haline geliyor. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların ağırlığı zincir dışında olsa da, yine de hafif bir doğrulama ağına ihtiyaç vardır.

Bu kombinasyon, hem çevrimdışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlamaktadır.

Dikkate değer olan, yapay zekanın hızlı gelişiminin Web2 ve Web3'ü ayırt etmeyeceği, ancak insan önyargılarının ayırt edebileceğidir. Bu nedenle, yapay zeka alanındaki gelişim ve entegrasyon trendlerine açık ve ileri görüşlü bir perspektiften bakmamız gerekiyor.