AI devrim dalgası küresel pazarı sarıyor

Son günlerde, yeni bir Çinli AI şirketi, dünya teknoloji ve finans camiasında geniş bir ilgi uyandırdı. Şirketin geliştirdiği büyük dil modeli, ABD uygulama mağazasında indirme sayısında sektördeki devleri ilk kez geride bıraktı. Bu çığır açıcı olay, sadece gelecekteki teknoloji manzarasının değişebileceği yönündeki spekülasyonları tetiklemekle kalmadı, aynı zamanda küresel sermaye piyasalarında da bir dalgalanma yarattı.

Bu haberin etkisiyle birçok teknoloji devinin hisse fiyatlarında belirgin bir düşüş gözlemlendi. Nvidia, ARM, Broadcom, TSMC gibi şirketlerin hisse fiyatları farklı oranlarda düşüş gösterdi ve düşüş oranları %4.5 ile %5.5 arasında değişiyor. Hatta Nasdaq 100 vadeli işlemleri de büyük bir düşüş yaşadı ve son dönemlerin en büyük günlük düşüşünü kaydetme ihtimali var. Tahminlere göre, ABD borsası o gün yapılan işlemlerde 1 trilyon dolardan fazla piyasa değeri kaybetmiş olabilir.

Kripto para piyasası da bu satış dalgasından kaçamadı. Bitcoin fiyatı 100.000 dolar sınırının altına düştü ve 24 saatteki düşüş oranı %4.48 oldu. Ethereum da benzer şekilde ağır darbe aldı ve 3.200 doların altına indi, günlük düşüş oranı %3.83. Piyasa katılımcıları, bu düşüşün muhtemelen Fed'in faiz indirim beklentilerindeki değişiklikler gibi makro faktörlerle ilgili olabileceğini tahmin ediyor.

Ancak, piyasalarda gerçek bir panik duygusunu tetikleyen, bu Çinli AI şirketinin gösterdiği yıkıcı potansiyel oldu. Geleneksel AI devlerinden farklı olarak, iki yıldan daha kısa bir süre önce kurulan bu şirketin yalnızca 200 çalışanı var ve geliştirme maliyeti 10 milyon dolardan az, ancak performans açısından milyarlarca dolarlık rakipleriyle karşılaştırılabilir. Bu yüksek verimlilik ve düşük maliyetli geliştirme modeli, AI sektörüne dair insanların yerleşik algısını kırdı.

Bir teknoloji şirketi yöneticisi sosyal medyada, bunun tipik bir yıkıcı yenilik örneği olduğunu yorumladı. Geleneksel işletmeler mevcut süreçleri optimize etmeye odaklanırken, yıkıcılar temel yöntemleri yeniden düşünür ve daha pahalı değil, daha akıllı çözümler keşfeder.

Bu Çin şirketinin yenilikçi yanı, AI modellerinin eğitim yöntemlerini köklü bir şekilde yeniden düşünmeleridir. Daha verimli bir veri işleme yöntemi benimseyerek, eğitim maliyetini 100 milyon dolardan 5 milyon dolara düşürdüler ve gereken GPU sayısını 100.000'den 2.000'e indirdiler. Daha da önemlisi, açık kaynak stratejisini seçmeleri, bu kararın tüm AI endüstrisinin gelişimini hızlandırabilecektir.

Bu çığır açıcı gelişme sadece geleneksel düşünceleri sorgulamakla kalmıyor, aynı zamanda insanların AI endüstrisinin gelecekteki gelişim yönü üzerine düşünmesini de sağlıyor. Bazı görüşler, bunun açık kaynak modelinin kapalı kaynak modeline karşı bir zaferi temsil ettiğini ve tüm açık kaynak topluluğunun refahını artıracağını savunuyor. Ancak, bazıları da geleneksel büyük ölçekli yatırım modelinin gelecekte bir noktada yeniden öne çıkabileceğini belirtiyor, bu alandaki rekabet henüz sona ermedi.

Her ne olursa olsun, bu olay şüphesiz AI uygulamalarının daha fazla yaygınlaşmasını ve gelişimini teşvik edecektir. Model eğitimi maliyetlerinin büyük ölçüde düşmesiyle, daha fazla yenilikçi AI uygulamasının ortaya çıkmasını ve daha canlı bir dil modeli uygulama ekosisteminin oluşmasını görebiliriz.

Verimliliğin artması, bireysel projelerin hesaplama gücü talebinin azalmasına neden olsa da, tarihsel deneyimlere göre, teknolojik verimliliğin artması genellikle daha geniş uygulamalar ve daha büyük genel pazar talebiyle sonuçlanır. Tıpkı sanayi devrimi döneminde buhar makinelerinin verimliliğinin artmasının toplam kömür tüketimini artırması gibi, AI teknolojisindeki ilerlemeler de daha büyük ölçekli bir pazar genişlemesi ve daha çeşitli uygulama senaryoları getirebilir.