AI Agent balonunun patlamasından sonra, Web3 AI'nın gerçek değeri nedir?

2023 yılının dördüncü çeyreğinde, AI ajanları sektöründe patlayıcı bir büyüme yaşandı, piyasa değeri neredeyse sıfırdan 20 milyar doların üzerine hızla yükseldi. Çeşitli "akıllı ajan" projeleri, komik ve ilginç olanlardan, otomatik kripto para alım satımı yaparak para kazanabileceğini iddia eden "finans ajanı" projelerine, diğer ajanslara yatırım yapmayı planlayan DAO'lara kadar hızla ortaya çıktı; hatta "insanlar ve ajansların birlikte yönetimi" konseptine sahip organizasyonlar bile ortaya çıktı. Ancak bu heyecan bir o kadar hızlı geldiği gibi gitti. Balon patladıktan sonra, birçok proje peş peşe çökerken, bazı pratik değere sahip AI projeleri ve altyapılar öne çıkmaya başladı. Bu, Web3 AI'nın bir sonraki dalgasının şekillendiğini gösteriyor ve dikkatle izlenmeyi hak ediyor.

Yeni ortaya çıkan alanlar veya trendler belirdiğinde, piyasa genellikle projelerin temellerine pek önem vermez. Ne kadar çekici bir konsept ve güzel bir sunum olursa olsun, gerçek kullanım alanı sınırlı olsa bile, piyasa değeri kolayca yüz milyonlarca dolara ulaşabilir. Bu dalgada, bazı projeler mükemmel anlatım becerileriyle pazarı ve kullanıcı zihnini hızla ele geçirdi. Öte yandan, bazı açık kaynak AI projeleri farklı bir yol izleyerek geliştiricilerin kolayca adapte olmasını ve kendi yeniliklerini geliştirmesini sağladı. Bu fikir geniş bir yankı buldu ve topluluğu hızla büyüttü.

Ancak, şu anda piyasa atmosferinde önemli bir değişiklik meydana geldi. Yeni piyasaya sürülen ve iyi performans gösteren aracılık projelerinin piyasa değerleri genellikle 3 milyon ile 10 milyon dolar arasında; eski projelerin piyasa değeri de 10 milyon ile 50 milyon dolar aralığına sıkıştı. Tüm sektörün değerleme tavanı önemli ölçüde düşürüldü, toplam piyasa değeri zirve dönemindeki 20 milyar dolardan şu anda 4-6 milyar dolar aralığına düştü.

Altyapının Yükselişi, Web2 AI'nin Hızlanması

Artık piyasa, "güçlü görünüyormuş gibi" olan balon projelerine inanmıyor; bunun yerine gerçek temellere odaklanıyor. Özellikle Web2'nin AI model gelişiminin sürekli değiştiği bir ortamda, insanlar altyapı ve merkeziyetsiz AI'nın uzun vadeli değerine daha fazla dikkat ediyor.

Ana akım teknoloji şirketlerinin sunduğu AI modelleri neredeyse her ay güncelleniyor ve evrim geçiriyor, daha güçlü, daha hızlı ve daha akıllı hale geliyor. Bu ilerlemeler, tüketici tarafındaki ürünlerin hızlı evrimini doğrudan tetikliyor. Daha önce gerçekleştirilmesi zor olan birçok ürün deneyimi artık erişilebilir hale geldi. Yeni ortaya çıkan AI araçları geliştiricilerin verimliliğini büyük ölçüde artırdı, işlev güncellemeleri hızlı ve bol. AI ajanları ve akıllı iş akışları çeşitli alanlara sızdı ve giriş engelleri sürekli olarak düşüyor. Kullanıcılar için araç değiştirmek neredeyse hiçbir maliyet taşımıyor - eğer bir araç kullanışsızsa veya pahalıysa, daha iyi bir UI'ye ve daha iyi bir deneyime sahip alternatifler bulmak oldukça kolay. Pazar rekabeti giderek artıyor, ancak bu da gerçekten değerli ürünlerin hızla hayata geçmesini teşvik ediyor.

Veri Egemenliği Bilincinin Uyanışı

AI'nın hızlı gelişimiyle birlikte, giderek daha fazla insan önemli bir soruya odaklanmaya başladı: Kullandığımız çeşitli AI ajan uygulamalarının çoğu merkezi teknolojiyi kullanıyor, peki kullanıcı verileri kimin mülkiyetinde? Sohbet kayıtları nereye gidecek? Eğer AI ile özel içerikler tartışırsak, gerçekten gizli kalabilir mi? Yoksa başka modellere eğitmek için yüklenip, analiz mi edilecek?

Bazı ana akım AI platformlarının yeni özellikler sunmasıyla bu sorun daha da belirgin hale geldi. Örneğin, bazı AI asistanları artık kullanıcıların geçmiş tüm sohbetlerini referans alarak daha kişiselleştirilmiş yanıtlar üretebiliyor. Bu özellik oldukça havalı olsa da, gelecekte herkesin kendi AI özel asistanı, sohbet arkadaşı veya duygusal destekçisi olabileceği anlamına geliyor; ancak bu aynı zamanda kullanıcıların verilerinin bir platform tarafından uzun süre elinde tutulacağı ve kullanıcıların verilerin gerçek sahibi olmayacağı anlamına geliyor.

Birisi sizin diyaloglarınızı, tercihlerinizi, duygularınızı ve hatta yaşam alışkanlıklarınızı kontrol ettiğinde, sonuçlar "daha iyi bir deneyim" olmaktan çok daha fazlası olabilir. İşte bu yüzden "veri egemenliği", AI+Web3 alanındaki bir sonraki önemli konu haline geliyor. Gerçekten kullanıcılara ait olan veriler, en değerli geleceği oluşturur.

Merkeziyetsiz AI (DeAI) Yükselişi

2025 yılı ikinci çeyreğine kadar, merkeziyetsiz yapay zekanın gerçekten kamuoyunun dikkatini çekmesi muhtemeldir. Özellikle insanların gizlilik güvenliği ve veri sahipliği konusuna giderek daha fazla önem verdiği bir bağlamda, gizlilik, doğrulanabilirlik ve kullanıcı verilerinin mülkiyeti şeffaflığı sunabilen temel altyapılar daha fazla ilgi ve uygulama bulacaktır.

Şu anda üç ana yönün trendlerini gözlemleyebiliriz:

1. Web2 AI'nin risk sermayesi trendleri:

   • Bazı tanınmış kuluçka merkezlerinin desteklediği girişimler, belirli alanlardaki sorunları çözmeye odaklanan dikey alan AI ajanları piyasaya sürüyor;
   • Ünlü risk sermayesi kuruluşları, bir sonraki aşamada tüketici AI ürün trendlerine yönelik stratejilerini oluşturmaya başladı ve kendi yatırım mantıklarını öne sürdü;
   • Bazı AI şirketleri, AI'ye özel yatırım fonları başlattı.

2. Web3 AI'nin risk sermayesi trendleri:

   • Merkezi olmayan AI altyapısına yatırım yapmaya başlayın;
   • Dağıtık eğitim ağı, hesaplama gücü paylaşımı gibi alanlar giderek ısınmakta.

3. Web3 AI'nin perakende eğilimi:

   • AI Agent ekosistemi hala bir sıcak konu;
   • Tüketici düzeyindeki AI uygulamaları giderek zenginleşiyor, üretkenlik araçlarından duygusal destek sağlayıcılara kadar birçok alanda uygulanmaya çalışılıyor;
   • Kullanıcılar giderek daha fazla "Kullandığım AI ürünleri gerçekten benim için hizmet ediyor mu, yoksa verilerimi mi topluyor?" konusunda endişeleniyor.

Bu eğilimler bir araya gelerek DeAI'nin konseptten pratik aşamaya geçişini destekliyor. 2025, merkeziyetsiz yapay zeka değerinin doğrulanması için kritik bir an olacak.

Web2 ve Web3 AI: Farklı Tempolar ve Oyun Tarzları

Web2 pazarının büyüklüğü, Web3'ten çok daha fazladır. Birçok geleneksel işletme, AI aracılığıyla dönüşüm sağlamayı, iş süreçlerini optimize etmeyi, daha fazla müşteri edinmeyi, dönüşüm oranlarını artırmayı ve satışları artırmayı hedeflemektedir. Bu işletmeler genellikle belirli bir talebe sahiptir ve çoğu belirli alanlara odaklanmaktadır, bu nedenle kendi "belirli acı noktalarını" hassas bir şekilde çözebilecek AI araçları bulmayı umuyorlar. Bu durum, bu niş ihtiyaçları hedefleyen genç girişimcilerin dikkatini çekmektedir ve dikey alan AI ajanları geliştirmeye yöneliyorlar.

Geleneksel SaaS ile kıyaslandığında, AI ajanları daha doğrudan faydalar sağlayabilir - ya maliyetleri önemli ölçüde azaltarak ya da doğrudan daha fazla müşteri çekerek gelir yaratabilir. Bu nedenle, bu tür AI araçlarının abonelik fiyatları da daha yüksek bir fiyata satılabilir; birçok girişim birkaç ay içinde yıllık 1 milyon, 10 milyon dolar gelir seviyesine ulaşabilir, bu da mantıksız değil.

Ancak, Web3'ün oynanış şekli tamamen farklıdır. Blockchain, merkeziyetsiz AI (DeAI) için özel olarak tasarlanmış bir temel katmandır. Tüm eylemler zincir üzerinde doğrulanabilir, değiştirilemez; doğal olarak güvenin ortadan kalktığı bir ortam sağlar; merkeziyetsiz hesaplamayı destekler; kullanıcılar gerçekten kendi verilerine, modellerine ve kullanım senaryolarına sahip olabilirler. Kısacası, Web3 AI'nın gelecekteki hedefi, kullanıcıların verilerinin nasıl kullanıldığını anlamalarını, AI'nın karar verme sürecini kavramalarını, modelleri ve kullanım durumlarını kendi kontrollerinde tutmalarını ve hatta bunlardan kar elde etmelerini sağlamaktır.

Web3 yatırımcıları bu geleceğe bahis yapmaya başlamışlardır.

Bireysel Yatırımcılar Neden AI Temsilcilerini Tercih Ediyor

Web3 perakendecileri için merkeziyetsiz AI (DeAI) gerçekten de biraz karmaşık ve anlaşılması zor: yeni terimler ve kavramlarla dolu, sanki uzaylı dili gibi geliyor. Bu nedenle, başlangıçta daha sezgisel, eğlenceli AI ajanlarına daha fazla ilgi duyuyorlar - mesela konuşan sohbet robotları, fıkra anlatan ve eğlenceli olanlar gibi. Bu "eğlence amaçlı AI ajanları" gerçekten çekici ama zamanla perakendeciler bu ürünlerin pek pratik bir işe yaramadığını fark etmeye başlıyor. Son zamanlarda piyasa koşullarının kötüleşmesiyle birlikte, birçok işe yaramaz proje yavaş yavaş eleniyor, oysa pratik değer taşıyan ve gerçek işlevler sunabilen ajanlar, değerleri düşse de hâlâ hayatta kalıyor.

Bu "temizlik" dalgası, giderek daha fazla insanın şunu fark etmesini sağladı: Sadece gerçek kullanım senaryolarına ve temel ürün yeteneklerine sahip AI projeleri geleceğe sahip. Bu nedenle, proje sahipleri iki yöne yönelmeye başladı: ya gerçek AI ürünlerini kendileri geliştirip gerçek sorunları çözmek; ya da gerçekten teknolojiye ve değere sahip DeAI projeleriyle işbirliği yapmak.

Bu dönüşüm iki olumlu etki yaratıyor: İnsanların başlangıçta "anlamadıkları" temel altyapıya dikkat etmeye başlaması; AI ajanlarının artık sadece bir gösteri aracı olmaktan çıkıp, gerçek sorunları çözebilen ürünler haline gelmesi. Bazı projeler tipik örnekler haline geldi - yalnızca güçlü işlevsellik sunmakla kalmayıp, aynı zamanda bazı ileri DeAI teknolojilerini de halkın gözünde görünür kıldı. Bu, bir eğilimi gösteriyor: Bireysel yatırımcılar teknik detayları anlamasa da, "gerçekten faydalı" ürünler tarafından yavaş yavaş eğitilecekler.

Özellikle bazı merkezsiz AI ekosistemlerinin sıradan insanların yatırım yapmasına izin verdiği belirtilmelidir. Şu anda çoğu DeAI projesi hala erken aşamalarda ve yalnızca risk sermayesi veya "sektör içi stratejik ortaklar" yatırım yapabiliyor, hatta birçok proje henüz token bile çıkarmadı. Ancak istisnalar da var; kullanıcılar, umut vadeden alt ağları (subnet) desteklemek için doğrudan token ile oy verebiliyor, bu da bu DeAI projelerinin alt token'larına erken giriş yapmak anlamına geliyor.

Bazı projelerin köprüleri ve işlem deneyimleri geliştirilmesi gereken yönler olsa da, temel teknolojileri, ürün mantıkları ve genel atmosferleri gerçekten güçlü. Özellikle kullanıcı deneyimini iyileştirmeye odaklanan takımların katılımı, tüm ekosistemin UX/UI tasarımını daha kullanıcı dostu hale getirdi. Çünkü bazı projelerin mekanizmalarında, her bir alt ağ daha fazla ödül (madencilik teşviki) almak istiyorsa, piyasa onayına güvenmek zorundadır - kim yararlı, kim etkili, kim daha fazla dağıtım alabilir.

Bu nedenle, bu alt ağlar için "Kullanıcıların ne yaptığınızı anlaması" son derece önemlidir. Bazı ekipler bu yönde çalışıyor ve ürün yönleri oldukça net: sıradan kullanıcılar için UI/UX'i optimize etmek. Sadece birkaç butona tıklayarak modelleri doğrudan eğitebilecekleri süper kullanışlı bir AutoML platformu gibi, birden fazla kullanışlı alt ağa sahipler. Ayrıca bazı yenilikçi ürünler de sunuyorlar. Örneğin, en son tanıtılan AI Agent platformu, kullanıcıların AI Ajansı oluşturmasını sağlıyor, tıpkı blokları sürükleyip bırakır gibi, gerçekten "sıfır kod ile AI ajanı inşa etme" imkanı sunuyor. Bu deneyim, teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için mükemmel bir başlangıç noktası olan Web3 versiyonu "aptalca AI fabrikası" gibi.

Genel olarak, bazı DeAI proje ekosistemleri hem teknolojik olarak lider konumda hem de sıradan kullanıcıların katılım dostluğu açısından öncüdür. Bu ürünlerin net bir mantığı ve kullanıcı dostu bir ekibi, bu ekosistemi çekici kılan anahtar faktörlerdir.

Web3 AI'nin öncülüğünde bir dönüşüm çağındayız. Geçmişteki spekülasyona dayalı piyasa değerini artırma balonu, artık gerçek altyapılar, merkeziyetsiz AI ve gerçek uygulama senaryolarıyla yer değiştirdi. İster işletmeler Web2'de AI'yi kullanarak işlerini optimize etsin, ister bireysel yatırımcılar Web3'te yeni nesil aracılardan faydalansın, gelecekte veri egemenliği ve kullanıcı katılımı kritik hale gelecektir. Web3 AI henüz zirveye ulaşmadı, gerçek heyecan ise daha yeni başlıyor.