Объявлены результаты нового раунда программы финансирования академических исследований Sui: участие всемирно известных университетов, 17 проектов получили поддержку свыше 420000 долларов США.
Недавно Фонд Sui объявил результаты нового раунда финансирования академических исследований. Эта программа направлена на поддержку исследований, способствующих развитию Web3, с особым вниманием к прорывам в технологиях блокчейн-сетей, программировании смарт-контрактов и продуктах, построенных на базе Sui.
В последние два этапа было одобрено 17 исследовательских предложений из международно известных университетов, общая сумма финансирования составила 425,000 долларов США. Участвующие университеты включают Корейский научно-технологический институт, Университет Лондона, Федеральную политехническую школу Лозанны и Национальный университет Сингапура.
Вот краткое описание некоторых выигравших предложений:
DAO: Разнообразие голосующих групп
Ари Джуэлс из Корнеллского университета изучит суть децентрализованных организаций, создаст показатели для оценки уровня децентрализации DAO и исследует практические методы повышения внутренней децентрализации организаций.
Адаптивный безопасный асинхронный консенсус протокола DAG
Филипп Йованович из Университетского колледжа Лондона предложил разработать асинхронный DAG-протокол для повышения устойчивости к атакам и адаптации к изменяющейся среде противника. Этот протокол направлен на обеспечение большей безопасности и адаптивности при сохранении уровня производительности, близкого к частично синхронному противнику.
Аудит смарт-контрактов Sui под руководством крупных языковых моделей
Команда Артура Жерве из Университетского колледжа Лондона будет использовать крупные языковые модели, такие как GPT-4-32k и Claude-v2-100k, для улучшения процесса аудита интеллектуальных контрактов Move. Этот проект применит их предыдущие исследования в области контрактов DeFi на Solidity к интеллектуальным контрактам Sui.
Область согласованного протокола отображения
Кристофер Качин из Бернского университета будет исследовать текущее состояние области консенсуса, чтобы предложить новые идеи для криптографических протоколов консенсуса, которые помогут лучше понять существующие алгоритмы и предложить новые идеи для проектирования распределенных протоколов.
Высоконадёжная верификационная структура децентрализованного оракульного протокола
Гизель Рейс из Университета Карнеги-Меллона и Бруно Вольценлогель Палео из Djed Alliance создадут структуру, чтобы строго анализировать и проверять блокчейн-оракулы с помощью формальных методов, обеспечивая точность и справедливость внешних данных в смарт-контрактах.
Определение узких мест масштабируемости
Роджер Ваттенхофер из Федеральной политехнической школы Цюриха будет исследовать, как повысить потенциал параллелизации блокчейн-приложений, выявляя недостатки в дизайне смарт-контрактов, а также изучит влияние корректировки комиссий за транзакции на параллелизацию.
Механизация протокола Bullshark
Илья Сергеев из Национального университета Сингапура намерен использовать современные инструменты компьютерной помощи для формальной проверки свойств Bullshark, продвигая понимание консенсусных протоколов на основе DAG.
BBSF: Стандартный каркас для блокчейна
Генри Ф. Корт из Университета Лихай создаст стандартизированный формат бенчмаркинга блокчейна для справедливого сравнения L1 блокчейнов и L2 решений для масштабирования, предоставляя пользователям и разработчикам прозрачные данные о производительности цепочки.
Построение масштабируемого и децентрализованного слоя совместной последовательности
Мин Сук Канг из Корейского института науки и технологий обсудит использование Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма общего сортировщика и исследует возможность запуска нескольких Rollup на Sui.
Местный рынок сборов для оптимального ценообразования на основе загруженности
Абдулай Ндиай из Нью-Йоркского университета будет исследовать местный рынок сборов для оптимизации цен на заторы с целью создания эффективного механизма ценообразования, отражающего состояние заторов, для достижения наилучшего распределения ресурсов.
Эти исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от протоколов согласия, безопасности смарт-контрактов до децентрализованных финансов и систем оракулов. Их результаты обещают принести важные прорывы и инновации для экосистемы Sui и всей индустрии блокчейн.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
OldLeekMaster
· 08-11 08:32
sui действительно не подводит, он просто супер
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugPullProphet
· 08-11 08:31
sui рано еще, не стоит торопиться, главное не потерять.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LeverageAddict
· 08-11 08:26
Нужно увеличить позицию! sui底部 Идет в сторону
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainTherapist
· 08-11 08:22
Если не хватает денег на обучение, стоит обратиться к sui?
Новый раунд академического финансирования Фонда Sui: 17 проектов получили 420000 долларов США, участвуют ведущие университеты мира
Объявлены результаты нового раунда программы финансирования академических исследований Sui: участие всемирно известных университетов, 17 проектов получили поддержку свыше 420000 долларов США.
Недавно Фонд Sui объявил результаты нового раунда финансирования академических исследований. Эта программа направлена на поддержку исследований, способствующих развитию Web3, с особым вниманием к прорывам в технологиях блокчейн-сетей, программировании смарт-контрактов и продуктах, построенных на базе Sui.
В последние два этапа было одобрено 17 исследовательских предложений из международно известных университетов, общая сумма финансирования составила 425,000 долларов США. Участвующие университеты включают Корейский научно-технологический институт, Университет Лондона, Федеральную политехническую школу Лозанны и Национальный университет Сингапура.
Вот краткое описание некоторых выигравших предложений:
DAO: Разнообразие голосующих групп Ари Джуэлс из Корнеллского университета изучит суть децентрализованных организаций, создаст показатели для оценки уровня децентрализации DAO и исследует практические методы повышения внутренней децентрализации организаций.
Адаптивный безопасный асинхронный консенсус протокола DAG Филипп Йованович из Университетского колледжа Лондона предложил разработать асинхронный DAG-протокол для повышения устойчивости к атакам и адаптации к изменяющейся среде противника. Этот протокол направлен на обеспечение большей безопасности и адаптивности при сохранении уровня производительности, близкого к частично синхронному противнику.
Аудит смарт-контрактов Sui под руководством крупных языковых моделей Команда Артура Жерве из Университетского колледжа Лондона будет использовать крупные языковые модели, такие как GPT-4-32k и Claude-v2-100k, для улучшения процесса аудита интеллектуальных контрактов Move. Этот проект применит их предыдущие исследования в области контрактов DeFi на Solidity к интеллектуальным контрактам Sui.
Область согласованного протокола отображения Кристофер Качин из Бернского университета будет исследовать текущее состояние области консенсуса, чтобы предложить новые идеи для криптографических протоколов консенсуса, которые помогут лучше понять существующие алгоритмы и предложить новые идеи для проектирования распределенных протоколов.
Высоконадёжная верификационная структура децентрализованного оракульного протокола Гизель Рейс из Университета Карнеги-Меллона и Бруно Вольценлогель Палео из Djed Alliance создадут структуру, чтобы строго анализировать и проверять блокчейн-оракулы с помощью формальных методов, обеспечивая точность и справедливость внешних данных в смарт-контрактах.
Определение узких мест масштабируемости Роджер Ваттенхофер из Федеральной политехнической школы Цюриха будет исследовать, как повысить потенциал параллелизации блокчейн-приложений, выявляя недостатки в дизайне смарт-контрактов, а также изучит влияние корректировки комиссий за транзакции на параллелизацию.
Механизация протокола Bullshark Илья Сергеев из Национального университета Сингапура намерен использовать современные инструменты компьютерной помощи для формальной проверки свойств Bullshark, продвигая понимание консенсусных протоколов на основе DAG.
BBSF: Стандартный каркас для блокчейна Генри Ф. Корт из Университета Лихай создаст стандартизированный формат бенчмаркинга блокчейна для справедливого сравнения L1 блокчейнов и L2 решений для масштабирования, предоставляя пользователям и разработчикам прозрачные данные о производительности цепочки.
Построение масштабируемого и децентрализованного слоя совместной последовательности Мин Сук Канг из Корейского института науки и технологий обсудит использование Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма общего сортировщика и исследует возможность запуска нескольких Rollup на Sui.
Местный рынок сборов для оптимального ценообразования на основе загруженности Абдулай Ндиай из Нью-Йоркского университета будет исследовать местный рынок сборов для оптимизации цен на заторы с целью создания эффективного механизма ценообразования, отражающего состояние заторов, для достижения наилучшего распределения ресурсов.
Эти исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от протоколов согласия, безопасности смарт-контрактов до децентрализованных финансов и систем оракулов. Их результаты обещают принести важные прорывы и инновации для экосистемы Sui и всей индустрии блокчейн.