Три основных тренда интеграции Криптоактивов и ИИ: проекты становятся более практичными, сценарии более вертикальными, бизнес-модели привлекают больше внимания.
Три основные тенденции проекта интеграции Криптоактивов и ИИ
В последнее время в области слияния криптоактивов и искусственного интеллекта наблюдаются три заметных тенденции развития:
Технический путь проекта стал более прагматичным, началось внимание к производственным данным, а не к чистой концептуальной упаковке.
Вертикальные сегменты становятся фокусом расширения, специализированный ИИ заменяет универсальный ИИ.
Капитал больше ориентирован на проверку бизнес-моделей, проекты с денежным потоком пользуются большим спросом.
Вот краткое описание и анализ нескольких знаковых проектов:
Платформа оценки децентрализованных AI-моделей
Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга. Пользователи могут обменивать отзывы на наличные, каждые 1000 баллов можно обменять на 1 доллар. Платформа уже привлекла компании, такие как OpenAI, для закупки данных, что создало реальный денежный поток.
Эта бизнес-модель относительно ясна и не является чисто тратящей деньги. Однако предотвращение мошеннических заказов является большой проблемой и требует постоянной оптимизации алгоритмов противодействия атакам ведьм. Судя по объему финансирования в 33 миллиона долларов, капитал явно предпочитает проекты с проверенной монетизацией.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект получил определенное рыночное признание в области DePIN на Solana через браузерные плагины. Члены команды пришли из известных проектов, таких как Helium. Их новый протокол передачи данных и движок вывода сделали существенные шаги в области крайних вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает подключение гетерогенных устройств.
Это направление соответствует тенденции "углубления" локализации ИИ. Хотя при выполнении сложных задач все еще необходимо соперничать с централизованными платформами по эффективности, стабильность краевых узлов также представляет собой вызов. Однако краевые вычисления, как новая потребность, возникшая в результате конкурентной борьбы Web2 AI, являются явным преимуществом распределенной структуры Web3 AI. Ожидается, что проект продвинется к реализации через конкретные продукты с реальной производительностью.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных для ИИ
Эта платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные из различных областей, включая медицину, автономное вождение, голос и т.д., через токены. Совокупный доход превысил 14 миллионов долларов США, создана сеть из миллиона участников, вносящих данные.
С технической точки зрения, платформа интегрирует верификацию с нулевыми знаниями и алгоритм консенсуса с байесовской толерантностью к ошибкам для обеспечения качества данных, а также использует технологии вычислений с конфиденциальностью для соблюдения требований законодательства. Интересно, что они также представили устройство для сбора электроэнцефалографических данных, расширив бизнес с программного обеспечения на аппаратную область.
Экономическая модель спроектирована разумно, пользователи могут заработать 16 долларов и 500000 баллов за 10 часов голосовой разметки, а стоимость подписки на данные для предприятий может быть снижена на 45%.
Максимальная ценность этого проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в разметке данных AI, особенно в таких областях, как здравоохранение и автономное вождение, где требования к качеству данных и соответствию крайне высоки. Тем не менее, уровень ошибок в 20% по сравнению с 10% на традиционных платформах все еще довольно высок, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо постоянно решать. Направление интерфейсов «мозг-машина» хоть и имеет большой потенциал, но его реализация не проста.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Этот проект агрегирует неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической шардизации, поддерживает вывод крупных языковых моделей, и стоимость на 40% ниже, чем у основных облачных сервисов. Их креативный дизайн токенизированной торговли данными напрямую превращает вкладчиков вычислительных мощностей в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего числа людей участвовать в сети.
Это типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", логически обоснованная. Но уровень ошибок в межсетевой валидации 15% действительно слишком высок, техническая стабильность нуждается в дальнейших улучшениях. В сценариях, где требования к реальному времени не столь высоки, таких как 3D-рендеринг, этот проект действительно имеет преимущества. Ключевым моментом является возможность снижения уровня ошибок, иначе даже самая лучшая бизнес-модель может быть подорвана техническими проблемами.
Платформа высокочастотной торговли криптоактивами на базе ИИ
Платформа использует технологию динамической оптимизации торговых путей, что позволяет сократить проскальзывание, эффективность в тестах увеличилась на 30%. Это соответствует текущим тенденциям в области интеллектуального финансового посредничества и нашло свою нишу в относительно пустом сегменте DeFi количественной торговли, удовлетворяя потребности рынка.
Направление безусловно верное, DeFi действительно нуждается в более умных инструментах для торговли. Однако высокочастотная торговля предъявляет высокие требования к задержке и точности, и нужно дополнительно проверить реальную совместимость предсказаний ИИ и исполнения на блокчейне. Кроме того, атаки на максимальную извлекаемую стоимость (MEV) представляют собой серьезный риск, что требует усиления технических мер защиты.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
6
Поделиться
комментарий
0/400
ShadowStaker
· 07-17 14:35
мягко говоря... то же самое старое yield farming, только в одежде ИИ, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenCreatorOP
· 07-17 03:36
Дни спекуляций на концепциях наконец-то прошли.
Посмотреть ОригиналОтветить0
screenshot_gains
· 07-15 15:11
Наконец-то не рисуем пустые обещания.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoGovernanceOfficer
· 07-15 15:10
*вздыхает* эмпирически говоря, эти вертикали все еще не имеют надежных показателей управления... где механизм валидации с учетом токенов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SquidTeacher
· 07-15 15:01
Наконец-то перестали играть с концепциями, денежный поток — это король.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaDreamer
· 07-15 14:49
Как эта модель защищается от злонамеренного свайпинга?
Три основных тренда интеграции Криптоактивов и ИИ: проекты становятся более практичными, сценарии более вертикальными, бизнес-модели привлекают больше внимания.
Три основные тенденции проекта интеграции Криптоактивов и ИИ
В последнее время в области слияния криптоактивов и искусственного интеллекта наблюдаются три заметных тенденции развития:
Вот краткое описание и анализ нескольких знаковых проектов:
Платформа оценки децентрализованных AI-моделей
Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга. Пользователи могут обменивать отзывы на наличные, каждые 1000 баллов можно обменять на 1 доллар. Платформа уже привлекла компании, такие как OpenAI, для закупки данных, что создало реальный денежный поток.
Эта бизнес-модель относительно ясна и не является чисто тратящей деньги. Однако предотвращение мошеннических заказов является большой проблемой и требует постоянной оптимизации алгоритмов противодействия атакам ведьм. Судя по объему финансирования в 33 миллиона долларов, капитал явно предпочитает проекты с проверенной монетизацией.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект получил определенное рыночное признание в области DePIN на Solana через браузерные плагины. Члены команды пришли из известных проектов, таких как Helium. Их новый протокол передачи данных и движок вывода сделали существенные шаги в области крайних вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает подключение гетерогенных устройств.
Это направление соответствует тенденции "углубления" локализации ИИ. Хотя при выполнении сложных задач все еще необходимо соперничать с централизованными платформами по эффективности, стабильность краевых узлов также представляет собой вызов. Однако краевые вычисления, как новая потребность, возникшая в результате конкурентной борьбы Web2 AI, являются явным преимуществом распределенной структуры Web3 AI. Ожидается, что проект продвинется к реализации через конкретные продукты с реальной производительностью.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных для ИИ
Эта платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные из различных областей, включая медицину, автономное вождение, голос и т.д., через токены. Совокупный доход превысил 14 миллионов долларов США, создана сеть из миллиона участников, вносящих данные.
С технической точки зрения, платформа интегрирует верификацию с нулевыми знаниями и алгоритм консенсуса с байесовской толерантностью к ошибкам для обеспечения качества данных, а также использует технологии вычислений с конфиденциальностью для соблюдения требований законодательства. Интересно, что они также представили устройство для сбора электроэнцефалографических данных, расширив бизнес с программного обеспечения на аппаратную область.
Экономическая модель спроектирована разумно, пользователи могут заработать 16 долларов и 500000 баллов за 10 часов голосовой разметки, а стоимость подписки на данные для предприятий может быть снижена на 45%.
Максимальная ценность этого проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в разметке данных AI, особенно в таких областях, как здравоохранение и автономное вождение, где требования к качеству данных и соответствию крайне высоки. Тем не менее, уровень ошибок в 20% по сравнению с 10% на традиционных платформах все еще довольно высок, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо постоянно решать. Направление интерфейсов «мозг-машина» хоть и имеет большой потенциал, но его реализация не проста.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Этот проект агрегирует неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической шардизации, поддерживает вывод крупных языковых моделей, и стоимость на 40% ниже, чем у основных облачных сервисов. Их креативный дизайн токенизированной торговли данными напрямую превращает вкладчиков вычислительных мощностей в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего числа людей участвовать в сети.
Это типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", логически обоснованная. Но уровень ошибок в межсетевой валидации 15% действительно слишком высок, техническая стабильность нуждается в дальнейших улучшениях. В сценариях, где требования к реальному времени не столь высоки, таких как 3D-рендеринг, этот проект действительно имеет преимущества. Ключевым моментом является возможность снижения уровня ошибок, иначе даже самая лучшая бизнес-модель может быть подорвана техническими проблемами.
Платформа высокочастотной торговли криптоактивами на базе ИИ
Платформа использует технологию динамической оптимизации торговых путей, что позволяет сократить проскальзывание, эффективность в тестах увеличилась на 30%. Это соответствует текущим тенденциям в области интеллектуального финансового посредничества и нашло свою нишу в относительно пустом сегменте DeFi количественной торговли, удовлетворяя потребности рынка.
Направление безусловно верное, DeFi действительно нуждается в более умных инструментах для торговли. Однако высокочастотная торговля предъявляет высокие требования к задержке и точности, и нужно дополнительно проверить реальную совместимость предсказаний ИИ и исполнения на блокчейне. Кроме того, атаки на максимальную извлекаемую стоимость (MEV) представляют собой серьезный риск, что требует усиления технических мер защиты.