DeepSeek R1 Открытый исходный код AI驱动 DeFAI развитие низкие затраты на вывод приводят к новой эпохе финансов.

robot
Генерация тезисов в процессе

ИИ приводит Децентрализованные финансы к мейнстриму: на примере DeepSeek R1 смотрим на будущее DeFAI

Искусственный интеллект ускоряет свое развитие, большие языковые модели (LLMs) становятся мощным инструментом для различных областей, от диалоговых помощников до автоматизации многоступенчатых торгов в Децентрализованные финансы. Однако высокие затраты и сложность массового развертывания этих моделей остаются серьезными препятствиями. DeepSeek R1, как новый открытый AI-модель, появился, чтобы предоставить мощные возможности вывода по более низкой цене, открывая путь для миллионов новых пользователей и сценариев применения.

В данной статье будет рассмотрено:

  • DeepSeek R1 в области прорыва открытого AI вывода
  • Как низкие затраты на вывод и гибкие лицензии способствуют широкому распространению
  • Парадокс Джевонса предсказывает, что повышение эффективности может, напротив, увеличить использование (и стоимость)
  • Как DeFAI может извлечь выгоду из распространения AI в финансовых приложениях

DeepSeek R1: Переопределение открытого ИИ

DeepSeek R1 — это новая модель LLM, основанная на обширном текстовом обучении, оптимизированная для вывода и понимания контекста. Его выдающиеся характеристики включают:

  • Эффективная архитектура: использование параметрической структуры нового поколения позволяет достичь практически лучших показателей производительности в сложных задачах вывода без необходимости в больших кластерах GPU.

  • Низкие требования к аппаратному обеспечению: проектирование поддерживает работу небольшого количества GPU или даже кластеров высокопроизводительных CPU, снижая барьеры для использования стартапами, независимыми разработчиками и открытыми сообществами.

  • Открытая лицензия: в отличие от большинства проприетарных моделей, ее либеральная лицензия позволяет компаниям напрямую интегрировать в продукты, способствуя быстрому внедрению, разработке плагинов и профессиональной доработке.

Эта тенденция к демократизации ИИ вызывает ассоциации с ранними этапами таких проектов с открытым исходным кодом, как Linux, Apache и MySQL, именно эти проекты в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту технологической экосистемы.

! Вирусный апокалипсис DeepSeek: как ИИ делает DeFi мейнстримом

Ценностное предложение низкозатратного ИИ

Ускорение распространения

Когда высококачественные AI-модели реализуют экономическую деятельность:

  • Малые и средние предприятия: могут развертывать решения на базе ИИ без необходимости полагаться на дорогостоящие специализированные услуги.

  • Разработчики: могут свободно экспериментировать, от чат-ботов до автоматизированных исследовательских помощников, реализуя инновационные итерации в рамках бюджета.

  • Географическая диверсификация: компании на развивающихся рынках могут бесшовно подключаться к ИИ-решениям, преодолевая цифровой разрыв в таких отраслях, как финансы, медицина, образование.

Демократизация разумения

Низкозатратное выводение не только способствует использованию, но и осуществляет демократизацию вывода:

  • Локализованная модель: небольшие сообщества могут обучать DeepSeek R1 на специфических языках или специализированных корпусах (например, профессиональные медицинские/юридические данные).

  • Модульное расширение: разработчики и независимые исследователи могут создавать продвинутые плагины (такие как анализ кода, оптимизация цепочки поставок, верификация транзакций в сети), преодолевая лицензионные ограничения.

В целом, экономия затрат приводит к большему количеству экспериментов, что, в свою очередь, ускоряет общие инновации в экосистеме ИИ.

Парадокс Джевонса: почему повышение эффективности приводит к росту потребления

Что такое парадокс Джевонса?

Эта теория указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению потребления ресурсов, а не к его уменьшению. Изначально это было обнаружено в контексте использования угля, что означает, что когда процессы становятся более экономичными, люди, как правило, склонны увеличивать масштабы использования, что компенсирует (а иногда и превышает) выгоды от эффективности.

В контексте DeepSeek R1:

  • Модель с низкими затратами: снижение требований к оборудованию, что делает работу ИИ более экономичной.

  • Результат: больше компаний, исследователей и энтузиастов запускают AI-примеры.

  • Эффект: несмотря на снижение затрат на эксплуатацию одного экземпляра, резкий рост общего объема может привести к увеличению общего потребления вычислительной мощности (и затрат).

Это негативная новость?

Не обязательно. Широкое использование моделей, таких как DeepSeek R1, знаменует собой успешное распространение и резкий рост применения, что будет способствовать:

  • Экосистема процветает: больше разработчиков совершенствуют функции открытого кода, исправляют уязвимости, оптимизируют производительность.

  • Аппаратные инновации: производители GPU, CPU и специализированных AI-чипов реагируют на растущий спрос, конкурируя по цене и энергоэффективности.

  • Бизнес-возможности: строители в таких областях, как аналитические инструменты, оркестрация процессов, профессиональная предварительная обработка данных и т.д., извлекут выгоду из всплеска использования ИИ.

Таким образом, несмотря на то, что парадокс Джевонса предполагает, что затраты на инфраструктуру могут возрасти, это является положительным знаком для всей отрасли ИИ, способствуя развитию инновационной среды и способствуя прорывам в экономических развертываниях (таких как передовые технологии сжатия или разгрузка задач на специализированные чипы).

Влияние на Децентрализованные финансы

DeFAI: когда ИИ встречает Децентрализованные финансы

DeFAI сочетает в себе децентрализованные финансы и автоматизацию AI, позволяя агентам управлять активами в цепочке, выполнять многошаговые сделки и взаимодействовать с протоколами DeFi. Эта новая область напрямую выигрывает от доступного и открытого AI, потому что:

  • Круглосуточная автономия

Интеллектуальные агенты могут устойчиво сканировать рынок Децентрализованные финансы, мостить активы между цепями и регулировать позиции. Низкие затраты на вывод делают круглосуточную работу финансово целесообразной.

  • Бесконечное расширение

Когда тысячи DeFAI-агентов должны одновременно обслуживать разных пользователей или протоколы, низкозатратные модели, такие как DeepSeek R1, могут контролировать операционные расходы.

  • Индивидуальная настройка

Разработчики могут использовать данные, предназначенные для Децентрализованных финансов (ценовые котировки, анализ в цепочке, форумы управления), для тонкой настройки открытого ИИ без необходимости платить высокие лицензионные сборы.

Более AI-агентов, более сильная финансовая автоматизация

С снижением порога доступа к ИИ с DeepSeek R1, Децентрализованные финансы формируют положительный цикл:

  • Взрыв интеллектуальных тел: разработчики создают специализированные роботы (например, охота за доходом, предоставление ликвидности, торговля NFT, арбитраж между цепями)

  • Повышение эффективности: каждый агент оптимизирует поток капитала, что может повысить общую активность и ликвидность Децентрализованных финансов.

  • Рост отрасли: появляются более сложные Децентрализованные финансы продукты, от продвинутых деривативов до условных платежей, все это координируется с помощью доступного ИИ

В конечном итоге, вся область DeFAI выигрывает от благоприятного цикла "рост пользователей - эволюция агентов".

Перспективы: Позитивные сигналы для разработчиков ИИ

Процветающее открытое сообщество

После открытия исходного кода DeepSeek R1, сообщество может:

  • Быстрое исправление уязвимостей
  • Предложить оптимизацию вывода
  • Создание областных форков (например, финансы, право, медицина)

Совместная разработка приводит к постоянному улучшению моделей и порождает экосистемные инструменты (рамки для дообучения, инфраструктура сервисов моделей и т. д.)

Новый путь к прибыли

Разработчики ИИ в таких областях, как DeFAI, могут преодолеть традиционную модель оплаты за вызов API:

  • Управляемые AI экземпляры: предоставление управляемых услуг DeepSeek R1 корпоративного уровня, оснащенных удобной панелью инструментов

  • Строительство сервисного уровня: на основе открытых моделей интеграция функций высокого уровня, таких как соблюдение нормативных требований и实时情报 для операторов Децентрализованных финансов.

  • Рынок интеллектуальных агентов: управление профилями агентов с уникальными стратегиями или распределением рисков, предоставление услуг подписки или разделения доходов.

Когда базовые технологии ИИ смогут расширяться до миллионов одновременных пользователей, не приводя к банкротству поставщиков, такие бизнес-модели будут процветать.

Низкий порог = расширение пула талантов

С уменьшением спроса на DeepSeek R1 больше разработчиков по всему миру могут участвовать в AI-экспериментах. Этот наплыв талантов:

  • Стимулировать инновационные решения для решения проблем реального мира и криптоиндустрии;

  • Обогащение открытого сообщества новыми креативными идеями и улучшениями;

  • Освобождение глобальных талантов, которые были отвергнуты высокими затратами на вычислительную мощность.

Заключение

Появление DeepSeek R1 знаменует собой ключевой поворотный момент: открытый ИИ больше не требует дорогих вычислительных мощностей или лицензионных сборов. Предоставляя мощные возможности вывода по низкой цене, он прокладывает путь для широкого применения от небольших команд разработчиков до крупных предприятий. Несмотря на то, что парадокс Джевонса указывает на то, что затраты на инфраструктуру могут возрасти из-за резкого увеличения спроса, это явление в конечном итоге выгодно для экосистемы ИИ, способствуя инновациям в области аппаратного обеспечения, вкладу сообщества и разработке передовых приложений.

Для DeFAI координация финансовых операций с помощью ИИ-агентов в децентрализованной сети приведет к значительным волновым эффектам. Более низкие затраты означают более сложных агентов, более высокий уровень доступности и постоянно расширяющийся массив стратегий на блокчейне. От агрегаторов доходов до управления рисками, эти продвинутые ИИ-решения могут функционировать устойчиво, открывая новые пути для внедрения и инноваций в криптовалюте.

DeepSeek R1 доказывает, как открытые достижения катализируют всю отрасль, как в AI, так и в Децентрализованных финансах. Мы находимся на пороге будущего: AI больше не является инструментом немногих привилегированных, а станет основным элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений, движимым открытыми моделями, экономичной инфраструктурой и неудержимой динамикой сообщества.

Инвестиции связаны с риском, решения следует принимать осторожно!

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 6
  • Поделиться
комментарий
0/400
PrivateKeyParanoiavip
· 15ч назад
Наконец-то можно экономить на交易...
Посмотреть ОригиналОтветить0
TerraNeverForgetvip
· 22ч назад
Открытый исходный код удивительный!!!
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenRationEatervip
· 07-13 10:02
能покупайте падения就抄底 再差也得干
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasBankruptervip
· 07-13 10:00
Газ费劝退 неудачники了
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZenChainWalkervip
· 07-13 09:56
Не могу понять, лучше сделаю автоматизацию.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterXMvip
· 07-13 09:45
Открытый исходный код эта волна я вбежал
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить