Ускорение инвестиций в информационные технологии железных дорог, AI способствует развитию умной инфраструктуры

В последнее время в железнодорожной отрасли наблюдаются позитивные изменения. С макроэкономической точки зрения, инвестиции в фиксированный капитал в железнодорожной сфере после многолетнего снижения в 2023 году начали восстанавливаться, за первые четыре месяца 2024 года они увеличились на 10,5% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, что знаменует собой начало нового инвестиционного цикла. На мезоуровне политика поддерживает цифровизацию и модернизацию железных дорог, такие как "План цифровых железных дорог", который предполагает, что к 2027 году ключевые области железнодорожного транспорта будут реализованы в умном формате. На микроуровне технологии ИИ ускоряют процесс интеллекта на железных дорогах, находя применение в таких областях, как мониторинг безопасности, интеллектуальное техническое обслуживание и интеллектуальное расписание.

В новом инвестиционном цикле инвестиции в информатизацию железных дорог, вероятно, ускорятся. В будущем акцент инвестиций может сместиться в области слияния технологий, таких как умное оборудование и эксплуатация, 5G + большие данные + ИИ. Применение технологий ИИ будет охватывать все этапы железнодорожной системы, такие как "Платформа безопасности Фэйхун" и "Интеллектуальный помощник по знаниям железных дорог", представленные компанией Jiaxun Feihong.

Рекомендуем обратить внимание на следующие компании: Jiaxun Feihong ( система управления и диспетчеризации железных дорог / специализированная связь ), China Communication Signal ( система управления и контроля высокоскоростного магнитного поезда / сигнализационная система ), Huiguang Technology ( система управления движением поездов / автоматизированная система продажи и проверки билетов ), Siwei Liekong ( система управления движением поездов ) и др.

В области ИИ и вычислительных мощностей стоит обратить внимание на следующие аспекты:

Оптическая связь: Zhongji Innolight, Xinyisheng, Tianfu Communication и т. Д.

Оптимизация/управление/аренда вычислительной мощности: Hengwei Technology, Sitaiqi, Zhongke Shuguang и др.

Оборудование для вычислительной мощности: ZTE, Unisoc, Ruijie Networks и т.д.

Жидкостное охлаждение: Инвик, Шэньлинь Хуаньцзин, Гаолань Гунсэ.

Платформа для обработки вычислений на краю: Megvii, Guanghetong, Yidong Communication.

Спутниковая связь: China Satcom, China Satellite, Zhenyou Technology и другие.

Связанные с данными элементы: China Telecom, China Mobile, China Unicom, AsiaInfo Technology и др.

Риск-уведомление: Развитие ИИ не соответствует ожиданиям, потребность в вычислительной мощности ниже ожиданий, риск рыночной конкуренции.