Слияние Web3 и ИИ: новая парадигма для перестройки экосистемы ИИ

На глобальном стратегическом саммите лидер технологического гиганта представил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало размышления о том, какая форма ИИ сможет лучше соответствовать интересам и требованиям сообщества криптоактивов. Ответ, возможно, заключается в слиянии Web3 и ИИ.

Основатель Ethereum в статье изложил синергетический эффект AI и криптоактивов: децентрализованный характер криптоактивов может сбалансировать централизацию AI; прозрачность, обеспечиваемая шифрованием, может компенсировать непрозрачность AI; а блокчейн способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для AI. Этот синергетический эффект пронизывает всю индустриальную экосистему Web3+AI.

В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем инфраструктурного строительства в индустрии AI, в то время как немногие проекты пытаются использовать AI для решения специфических проблем в приложениях Web3. Экосистема отрасли Web3+AI в основном охватывает следующие аспекты:

1. Уровень вычислительной мощности: капитализация вычислительных активов

С учетом экспоненциального роста потребности в вычислительной мощности для обучения больших моделей ИИ, на рынке возникла дисбаланс供需算力. Создание распределенной сети вычислительной мощности с использованием Web3 может эффективно использовать неиспользуемые ресурсы среднего и низкого уровня оборудования, снижая затраты на вычислительную мощность ИИ. Эта область включает в себя общие децентрализованные вычислительные мощности, специализированные мощности для обучения и вывода ИИ, а также сегмент рынка вычислительной мощности для 3D-рендеринга.

2. Уровень данных: атомизация данных

Данные являются ключевым ресурсом для развития ИИ. Сочетание Web3 и ИИ делает процессы сбора, аннотирования и хранения данных менее затратными, прозрачными и выгодными для прав пользователей. Эта область охватывает множество направлений, включая сбор данных, торговлю, аннотирование, источники данных на блокчейне и децентрализованное хранилище.

3. Платформенный уровень: капитализация ценности платформы

Платформенные проекты нацелены на интеграцию различных ресурсов в сфере AI, включая данные, вычислительную мощность, модели и разработчиков. Некоторые проекты сосредоточены на создании платформы zkML для повышения надежности и прозрачности машинного обучения. Другие проекты стремятся разработать специализированные блокчейн-сети для AI или создать платформу для сети AI-агентов.

4. Уровень приложений: капитализация ценности ИИ

Проекты на прикладном уровне в основном исследуют конкретные применения ИИ в среде Web3. Например, ИИ может выступать в роли участника Web3-игр, проводить арбитражные сделки на децентрализованных биржах или предоставлять аналитические услуги на прогнозных рынках. Другим важным направлением является создание масштабируемого децентрализованного частного ИИ, который укрепляет доверие пользователей к системам ИИ через общественное управление.

Слияние Web3 и AI все еще находится на ранней стадии, и в отрасли существуют различные мнения о перспективах его развития. Тем не менее, это слияние обещает создать более ценные продукты, чем традиционный централизованный AI, освободившись от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия", реализуя более сообществный подход к управлению AI. Участвуя более глубоко в процессе развития и управления AI, человечество, возможно, сможет найти баланс между "уважением" и "страхом" в своем восприятии AI.