Инвестор ИИ Тимо делится стратегиями инвестирования в области Web3 AI

Недавно инвестор, сосредоточенный на области ИИ, Тимо поделился своими инвестиционными стратегиями и взглядами в области Web3 ИИ. Тимо является профессиональным венчурным капиталистом в области ИИ в сфере Web2, а его торговое путешествие в Web3 началось в 2017 году с покупки биткойнов. После переживания взлетов и падений контрактной торговли Тимо с прошлого года сосредоточился на торговле на блокчейне, охватывая различные области, такие как инскрипции, обмен токенов, предварительная продажа и т.д., в конечном итоге сосредоточившись на зоосаде и области ИИ.

Тимо подчеркивает, что инвестиции в AI-активы сильно отличаются от других криптоактивов: "нужно заниматься тем, что вы понимаете, если просто следовать за толпой, на этом рынке вы лишь станете чьей-то ликвидностью." Его стратегия AI-активов на блокчейне в основном основывается на двух этапах, ищет потенциальную доходность более десяти раз, с высоким потолком Alpha-возможностей, при этом строго контролируя позиции, не более 15% вложения в одну монету. В настоящее время эта стратегия имеет более 90% выигрышных сделок.

Инвестиционные возможности в сфере Web3 AI

Тимо считает, что развитие ИИ в Web3 в основном следует по стопам ИИ в Web2, начиная от технического применения и заканчивая повествованием и уровнем квалификации специалистов. Он проанализировал несколько ключевых этапов ИИ в Web3 с точки зрения цепочки поставок:

1. Уровень протокола: необходимо разработать базовый протокол, который поддерживает интеллектуальное взаимодействие между агентами.

2. Уровень модели: помимо общих больших моделей, специализированные модели и технологии снижения стоимости вывода имеют большой потенциал для развития.

3. Уровень данных: Отбор, очистка и аннотирование высококачественных данных имеют решающее значение.

4. Инструментальный уровень: Открытая платформа, позволяющая вызывать различные инструменты, может стать потенциальным направлением.

5. Прикладной уровень: приложения, которые могут привлечь пользователей Web3 к частому использованию, такие как сочетание AI и DeFi, все еще имеют большой потенциал для развития.

Двухступенчатая торговая стратегия

Двухступенчатая торговая стратегия Тимо включает два шага: фундаментальный анализ и технический анализ. Фундаментальный анализ определяет, следует ли покупать, а технический анализ определяет, на каком уровне следует входить в позицию.

Фундаментальный анализ в основном учитывает четыре аспекта:

1. Наратив: позиционирование продукта, определяет лимит проекта.

2. Контроль запасов: сильные庄盘 обычно имеют более продолжительный жизненный цикл и большее пространство для воображения.

3. Продукты и технологии: рынок становится все более зрелым, простые истории трудно поддерживать.

4. Фон команды: поиск "регулярной армии", проверка биографий и научных достижений.

Что касается позиции для открытия, Тимо советует обратить внимание на действия маркет-мейкеров, обычно есть два уровня поддержки, на которых можно рассмотреть вход.

Контроль рисков

Чтобы избежать ошибок, Тимо подчеркивает два момента:

1. Полное исследование: сбор первичной информации, например, непосредственный диалог с разработчиками.

2. Разумные позиции для входа и управление позицией: не ставьте всё на одну карту, сохраняйте терпение, следите за поведением маркет-мейкеров.

Оценка активов ИИ

Тимо предложил два метода оценки:

1. Для новых объектов на существующих рынках используется метод оценки по аналогии.

2. Оценка новых проектов через понимание.

В стратегии фиксации прибыли Тимо предлагает установить для проекта три этапа оценочных целей и постепенно сокращать позиции по мере достижения этих целей.

Советы по непрерывному росту

Тимо предложил четыре рекомендации:

1. Уменьшите свое эго, чтобы увидеть суть вещей.

2. Сохраняйте любопытство и открытость, следите за тенденциями рынка.

3. Научитесь анализировать и размышлять.

4. Принимать мнения и сомнения, усваивать полезную информацию извне.

В целом, Тимо подчеркивает, что перед участием в инвестициях в Web3 AI крайне важно глубоко понять правила работы онлайновой экосистемы. Только полностью понимая рыночные правила, можно добиться успеха в этой быстро развивающейся области.