Мост между ИИ и внешними инструментами: восходящий Протокол стандартизации MCP

Смысл, который приносит искусственный интеллект, заключается в освобождении человеческой рабочей силы и повышении нижнего предела рабочих способностей для большинства людей. Однако на данный момент крупные языковые модели (LLM) все еще имеют свои ограничения, требуя многократных диалогов для предоставления рекомендаций, и пользователи должны сами выполнять эти рекомендации. Это все еще довольно далеко от идеала, при котором ИИ действительно помогает нам в работе.

Если удастся общаться с ИИ, фактически используя компьютер для ответов на электронные письма, написания отчетов и других функций, даже автоматической торговли, это будет ближе к видению освобождения производительных сил. И эта технология является актуальным ключевым словом в области ИИ - MC.

Что такое MC?

MCP (Model Context Protocol) — это стандартизированный Протокол, предназначенный для решения проблемы, когда прошлые модели ИИ могли только "говорить", но не могли "делать". Он состоит из следующих частей:

• Модель: обозначает различные крупные языковые модели ИИ
• Контекст: дополнительные материалы или внешние инструменты, предоставляемые модели
• Протокол：通用、标准化的规范或接口

Цель MCP состоит в том, чтобы ИИ мог не только понимать и генерировать текст, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.

! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)

Способ работы MC

Работа MCP включает в себя следующие ключевые компоненты:

1. MCP Хост: отвечает за управление и координацию работы всего MCP.
2. MCP Клиент: принимает запросы пользователей и общается с моделью ИИ.
3. MCP Server：Предоставляет функции, которые могут использоваться ИИ, такие как чтение баз данных, отправка электронной почты, управление файлами и т.д.

С MCP ИИ может не только понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенные тексты в команды для выполнения автоматизированных операций.

Важность MC

1. Построение моста между AI и внешними инструментами: MCP позволяет AI в реальном времени получать доступ и управлять внешними ресурсами, преодолевая ограничения традиционных LLM, которые ограничены только предобученными данными.

2. Стандартизация и универсальность: MC предоставляет различным разработчикам единые стандарты, избегая дублирования разработки и повышая эффективность интеграции.

3. От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может решать, какие команды выполнять в зависимости от текущей ситуации и предпринимать следующие шаги на основе обратной связи.

4. Безопасность и контроль: MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, чтобы гарантировать, что конфиденциальная информация не будет раскрыта.

Сравнение MC и AI Agent

AI Agent — это ИИ-система, способная автоматизировать выполнение определённых задач, а MCP — это Протокол. MCP может помочь AI Agent работать более эффективно, предоставляя единый интерфейс инструментов и стандарты.

Сочетание обоих позволяет ИИ не только понимать, как действовать, но и знать, куда действовать.

Текущие связанные проекты

1. Базовый MC: позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном, пользователи могут развертывать контракты или осуществлять займы с помощью自然语言对话.

2. Лира (LYRAOS): Многофункциональная операционная система AI Agent, позволяющая AI Agent взаимодействовать непосредственно с блокчейном, выполнять операции по криптовалютным транзакциям и другие.

Заключение

Хотя MCP предоставляет стандартизированные правила для взаимодействия AI с внешними инструментами, успешных примеров в области Web3 все еще мало. Это может быть связано с тем, что интеграция технологий еще не достигла зрелости, а также с рисками безопасности и регулирования, привычками пользователей и их опытом.

Сочетание MCP и блокчейна имеет огромный потенциал, но одновременно сталкивается с двойными вызовами: техническими барьерами и рыночным давлением. Если в будущем удастся интегрировать более зрелые механизмы безопасности, создать более интуитивный пользовательский опыт и выявить действительно ценные инновационные приложения, "Web3 + MCP" может стать основным нарративом нового этапа.