Тренды интеграции Web2 AI и Web3 AI и их влияние

За последний месяц развитие в области общего ИИ демонстрирует интересную эволюционную логику: Web2 AI переходит от централизации к дистрибуции, в то время как Web3 AI движется от этапа верификации концепции к этапу практического применения. Эти две области ускоренно сливаются, формируя новую технологическую экосистему.

Последние разработки Web2 AI демонстрируют явную тенденцию к дистрибуции. Популяризация легковесных AI-моделей делает искусственный интеллект доступным не только в крупных центрах облачных вычислений, но и для развертывания на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже в терминалах Интернета вещей. В то же время, способность систем AI к взаимодействию продолжает расти, что указывает на переход AI от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.

Эта распределенная тенденция создает новые вызовы: как гарантировать согласованность данных и доверие к решениям между децентрализованными экземплярами ИИ? Эта потребность идеально соответствует преимуществам технологий Web3.

В то же время в области Web3 AI происходят важные изменения. Внимание рынка сместилось от ранних концептуальных спекуляций к более систематическому строительству инфраструктуры. Различные специализированные проекты начинают развиваться в разных функциональных областях, таких как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных и хранение. Эта специализированная работа, как ожидается, повысит эффективность всей экосистемы и создаст синергетический эффект.

Слияние Web2 AI и Web3 AI формирует новую парадигму: сочетание эффективных вычислений вне цепи и быстрой верификации на цепи. В этой модели ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью. Хотя основные вычислительные мощности, обработка данных и процессы вывода все еще происходят вне цепи, легковесная сеть верификации на цепи обеспечивает надежность и прозрачность.

Эта модель слияния ловко балансирует между эффективностью и надежностью: она сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, одновременно обеспечивая надежность и прозрачность системы за счет онлайновой верификации. Это представляет собой важное направление развития технологий ИИ, которое может изменить наше понимание и применение ИИ-систем.

Несмотря на то, что некоторые все еще ставят под сомнение жизнеспособность Web3 AI, развитие технологий часто превосходит существующие классификационные границы. С быстрым прогрессом технологий ИИ границы между Web2 и Web3 могут стать все более размытыми. Важно сохранять открытый ум, сосредотачиваясь на реальном применении и влиянии технологий, а не упираться в традиционные классификационные методы.