Волна революции ИИ охватывает мировой рынок

Недавно новая китайская AI-компания привлекла широкое внимание мировой технологической и финансовой сферы. Разработанная компанией крупная языковая модель впервые превысила объем загрузок в американском магазине приложений, обогнав отраслевых гигантов. Это прорывное событие не только вызвало предположения о возможных изменениях в будущем технологическом ландшафте, но и вызвало бурю на глобальных капиталовложениях.

Под воздействием этой новости акции нескольких технологических гигантов значительно упали. Акции таких компаний, как NVIDIA, ARM, Broadcom и TSMC, упали в разной степени, снижение составило от 4,5% до 5,5%. Даже фьючерсы на Nasdaq 100 также показали резкое падение, что может привести к максимальному суточному падению за последнее время. По оценкам, в ходе торгов на американском фондовом рынке в тот день могло быть потеряно более 1 триллиона долларов рыночной стоимости.

Рынок криптовалют также не избежал этой волны распродаж. Цена биткойна упала ниже 100000 долларов, за 24 часа снижение составило 4,48%. Эфириум также понес серьезные потери, упав ниже 3200 долларов, дневное снижение составило 3,83%. Участники рынка активно предполагают, что это падение может быть связано с изменениями в ожиданиях по снижению процентной ставки Федеральной резервной системы и другими макроэкономическими факторами.

! [DeepSeek в огне, рынок криптовалют рушится?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)

Однако истинной причиной паники на рынке стало разрушительное потенциал этой китайской AI-компании. В отличие от традиционных гигантов AI, эта компания, основанная менее двух лет назад, имеет всего 200 сотрудников и затраты на разработку менее 10 миллионов долларов, но при этом может соперничать по производительности с конкурентами, которые потратили десятки миллиардов долларов. Эта высокоэффективная и низкозатратная модель разработки разрушает привычные представления о рынке AI.

Высокопоставленный руководитель технологической компании прокомментировал в социальных сетях, что это典型ный случай разрушительных инноваций. Традиционные компании сосредоточены на оптимизации существующих процессов, в то время как разрушители пересматривают основные методы, исследуя более умные, а не более дорогие решения.

Инновация этой китайской компании заключается в том, что она кардинально переосмысляет способы обучения AI-моделей. Они применили более эффективные методы обработки данных, снизив затраты на обучение с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, а количество необходимых GPU уменьшилось с 100 000 до 2 000. Более того, они выбрали стратегию открытого кода, и это решение может ускорить развитие всей отрасли AI.

Этот прорыв не только бросает вызов традиционным представлениям, но и вызывает размышления о будущем направления развития отрасли ИИ. Некоторые эксперты считают, что это является победой открытой модели над закрытой, что будет способствовать процветанию всей открытой сообщества. Тем не менее, другие указывают на то, что традиционная модель крупных инвестиций может снова выйти на передний план в будущем, и конкуренция в этой области далеко не закончена.

Тем не менее, это событие, безусловно, будет способствовать дальнейшему распространению и развитию применения ИИ. С резким снижением затрат на обучение моделей мы можем увидеть появление большего количества инновационных приложений ИИ, а также более процветающую экосистему приложений языковых моделей.

Несмотря на то, что повышение эффективности может привести к снижению потребности в вычислительных мощностях для отдельных проектов, исторический опыт показывает, что улучшение технической эффективности часто приводит к более широкому применению и большему общему рыночному спросу. Как увеличение эффективности паровых машин в период промышленной революции на самом деле привело к росту общего потребления угля, так и прогресс в области ИИ может привести к более масштабному рыночному расширению и более разнообразным сценариям применения.