Пограничный ИИ: основные технологические тренды 2025 года

С учетом того, что применение легковесных AI моделей на устройствах становится все более распространенным, ожидается, чтоEdge AI и AI на устройствах станут горячими темами в области технологий в 2025 году. В последнее время некоторые крупные технологические компании представили специализированные легкие AI модели, оптимизированные для сценариев на устройствах, что свидетельствует о растущем значении облачных вычислений в области AI.

Исследовательский отчет объемом почти 250 страниц глубоко изучает текущее состояние развития крайних ИИ, основные инновации, их сочетание с криптографическими технологиями и перспективы на будущее. Ниже приведены основные моменты отчета:

Восход边缘AI

Пограничный ИИ полностью меняет ландшафт индустрии ИИ, перемещая обработку данных с облака на локальные устройства. Этот подход эффективно решает многие проблемы традиционного развертывания ИИ, такие как высокая задержка, риски конфиденциальности и ограничения по пропускной способности. За счет реализации обработки данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, пограничный ИИ не только значительно сокращает время отклика, но и обеспечивает безопасное хранение конфиденциальной информации на локальных устройствах.

В последние годы быстрый прогресс в аппаратных и программных технологиях сделал возможным выполнение сложных AI моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры для обработки данных на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили вычислительную эффективность на стороне устройства, сохраняя при этом хорошую производительность.

Скорость роста ИИ превышает закон Мура

Стоит отметить, что скорость развития AI-моделей значительно превышает скорость повышения производительности аппаратного обеспечения. Этот разрыв делает совместный дизайн аппаратного и программного обеспечения жизненно важным для удовлетворения постоянно растущих вычислительных потребностей.

Технологические гиганты усиливают свои позиции в области краевого ИИ

Основные технологические компании усиливают инвестиции в технологию Edge AI, осознавая ее потенциал полностью изменить такие области, как медицина, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники, создавая ценность за счет предоставления мгновенного, персонализированного и надежного AI-опыта. Многие компании уже запустили или планируют в ближайшее время запустить AI-модели и технологии, оптимизированные для Edge-устройств.

Слияние пограничного ИИ и криптографических технологий

Блокчейн предоставляет доверительную основу для сетей крайних ИИ.

Благодаря своей неизменяемости, технология блокчейн предоставляет безопасный и децентрализованный механизм доверия для сетей краевых ИИ. Записывая транзакции и обмен данными в блокчейн, краевые устройства могут осуществлять безопасную аутентификацию и авторизацию операций без необходимости полагаться на центральные учреждения.

Стимулирование экономических стимулов для совместного использования ресурсов

Развертывание и обслуживание边缘网络 требует значительных ресурсов. Модель криптоэкономики, предлагая токеновые вознаграждения, может эффективно мотивировать отдельных лиц и организации вносить вычислительную мощность, данные и другие ресурсы, поддерживая тем самым строительство и эксплуатацию сети.

Оптимизация распределения ресурсов в DeFi модели

Опираясь на концепции DeFi, сеть граничного ИИ может создать рынок вычислительных ресурсов. Участники могут предоставлять вычислительную мощность, запрашивая токены, ссужая неиспользуемые ресурсы или участвуя в общих пулах, и получать соответствующее вознаграждение. Применение смарт-контрактов обеспечивает справедливость и эффективность распределения ресурсов, а также реализует механизм динамического ценообразования.

Децентрализованный механизм доверия

В децентрализованной сети периферийных устройств создание доверия без центрального регулирования является серьезной проблемой. Доверительные механизмы, основанные на математике и вычислениях в криптосетях, предлагают вдохновение для решения этой проблемы, в то время как технологии ИИ в этой области еще требуют дальнейшего развития.

Будущее

Смотря в будущее, в области Edge AI все еще есть широкие возможности для инноваций. Мы можем предвидеть, что Edge AI станет неотъемлемой частью многих приложений, таких как суперперсонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные AI-компаньоны. Перспективы развития Edge AI вызывают ожидание, и он, вероятно, окажет глубокое влияние на нашу жизнь.