Какова настоящая ценность Web3 AI после разрушения пузыря AI-агентов?
В четвертом квартале 2023 года сектор AI-агентов продемонстрировал взрывной рост, рыночная капитализация выросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные проекты "умных агентов" появляются как грибы после дождя, от забавных и интересных до так называемых "финансовых агентов", которые утверждают, что могут автоматически торговать криптовалютой для получения прибыли, и до DAO, намеревающихся инвестировать в других агентов, даже появились организации "совместного управления людьми и агентами". Однако этот бум пришел быстро и ушел также быстро. После разрушения пузыря многие проекты рухнули, но некоторые практичные AI-проекты и инфраструктуры начали выделяться. Это знаменует собой начало следующей волны Web3 AI, за которой нам стоит внимательно следить.
Когда на новых рынках или в горячих точках появляются тренды, рынок часто не обращает внимания на фундаментальные показатели проектов. Если концепция привлекательна и презентация впечатляющая, даже если реальная полезность не велика, рыночная капитализация может легко достичь сотен миллионов долларов. В этой волне некоторые проекты быстро захватили рынок и умы пользователей благодаря выдающейся способности к повествованию. С другой стороны, некоторые открытые AI проекты пошли по другому пути, позволяя разработчикам легко начать работу и самостоятельно внедрять инновации. Эта идея вызвала широкий резонанс и быстро укрепила сообщество.
Однако сейчас рыночная атмосфера значительно изменилась. Новые, хорошо зарекомендовавшие себя проекты агентов имеют рыночную капитализацию в основном от 3 до 10 миллионов долларов; рыночная капитализация старых проектов также сжалась до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Оценка всего сектора была значительно снижена, и общая рыночная капитализация упала с пиковых 20 миллиардов долларов до нынешнего диапазона от 4 до 6 миллиардов долларов.
Восхождение инфраструктуры, ускоренное развитие Web2 AI
Текущий рынок больше не верит в "казавшиеся мощными" пузырьковые проекты, а начинает обращать внимание на настоящие фундаментальные показатели. Особенно на фоне стремительного развития AI-моделей Web2, люди все больше интересуются долгосрочной ценностью инфраструктуры и децентрализованного AI.
Модели ИИ, выпущенные ведущими технологическими компаниями, обновляются и улучшаются практически каждый месяц, становясь все более мощными, быстрыми и умными. Эти достижения напрямую способствуют стремительной эволюции продуктов на потребительском рынке. Многие раньше трудно реализуемые продуктовые опыты теперь стали легко достижимыми. Новые инструменты ИИ значительно увеличили эффективность разработчиков, а обновления функций происходят быстро и часто. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие потоки проникли во все области, и порог входа продолжает снижаться. Для пользователей замена инструмента почти не требует затрат — если какой-то инструмент неудобен или дорог, легко можно найти альтернативу с более удобным интерфейсом и лучшим опытом. Хотя конкуренция на рынке становится все более острой, это также способствует ускоренному внедрению действительно ценных продуктов.
Пробуждение сознания о суверенитете данных
С быстрым развитием ИИ все больше людей начинают обращать внимание на важный вопрос: большинство приложений ИИ-агентов, которые мы используем, основаны на централизованных технологиях, так кому на самом деле принадлежат данные пользователей? Куда уходят записи чатов? Если обсуждались конфиденциальные темы с ИИ, действительно ли он сможет сохранить их в тайне? Или они будут загружены, проанализированы и даже использованы для обучения других моделей?
С выходом новых функций на некоторых основных платформах ИИ этот вопрос становится более актуальным. Например, некоторые AI-ассистенты теперь могут ссылаться на все прошлые разговоры пользователей, генерируя более персонализированные ответы. Хотя эта функция и впечатляет, в будущем у каждого человека может быть свой собственный AI-личный помощник, собеседник, эмоциональная поддержка, но это также означает, что данные пользователей будут долго храниться на какой-либо платформе, и пользователи больше не будут истинными владельцами своих данных.
Как только кто-то получит контроль над вашим общением, предпочтениями, эмоциями и даже привычками, последствия могут быть гораздо серьезнее, чем просто "лучший опыт". Вот почему "суверенитет данных" становится следующей важной темой в области AI+Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователю, являются наиболее ценными в будущем.
Восхождение децентрализованного ИИ (DeAI)
Ожидается, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне того, что люди все больше обращают внимание на безопасность конфиденциальности и право собственности на данные, инфраструктура, которая может обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность принадлежности пользовательских данных, получит больше внимания и применения.
В настоящее время мы можем наблюдать три основных направления трендов:
Тенденции венчурного капитала в Web2 AI:
Некоторые стартапы, поддерживаемые известными инкубаторами, запускают вертикальных AI-агентов, сосредоточенных на решении проблем в определенных областях;
Известные венчурные капитальные фирмы начинают формировать тренды потребительских ИИ-продуктов следующего этапа, предлагая свою инвестиционную логику;
Некоторые компании AI запустили фонды, специально инвестирующие в AI.
Тренды венчурного капитала в Web3 AI:
Начать инвестировать в децентрализованную AI инфраструктуру;
Распределенные сети обучения, совместное использование вычислительных мощностей и другие направления постепенно набирают популярность.
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI:
Экосистема AI-агентов по-прежнему остается одной из горячих тем;
Потребительские AI-приложения постепенно становятся разнообразнее, от инструментов производительности до эмоционального сопровождения, они пытаются реализоваться;
Пользователи все больше беспокоятся о том, "насколько продукты ИИ, которые я использую, действительно служат мне, а не просто собирают мои данные".
Эти тенденции переплетаются, способствуя переходу DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: Разные ритмы и подходы
Рынок Web2 значительно больше, чем рынок Web3. Многие традиционные компании стремятся к трансформации с помощью ИИ, оптимизируя бизнес-процессы, такие как привлечение большего числа клиентов, повышение коэффициента конверсии, увеличение объема продаж и т.д. Эти компании обычно имеют четкие потребности, многие из них сосредоточены на определенных областях, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые могут точно решить их "конкретные болевые точки". Это также привлекло многих молодых предпринимателей, нацеленных на разработку вертикальных ИИ-агентов для этих нишевых потребностей.
По сравнению с традиционным SaaS, AI-агенты могут принести более прямые выгоды — либо значительно сократить затраты, либо напрямую привлечь больше клиентов для создания дохода. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты также может быть выше, и многие стартапы могут достичь годового дохода в миллион или десятки миллионов долларов всего за несколько месяцев работы, что не лишено смысла.
Однако подход к Web3 совершенно другой. Блокчейн сам по себе является основным слоем, созданным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия могут быть проверены на цепочке, они неизменяемы; естественно обеспечивают среду без доверия; поддерживают децентрализованные вычисления; пользователи могут действительно владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Короче говоря, будущее Web3 ИИ заключается в том, чтобы пользователи понимали, как используются их данные, понимали процесс принятия решений ИИ, контролировали модели и случаи использования, а также получали прибыль от этого.
Инвесторы венчурного капитала Web3 уже начали ставить на это будущее.
Почему розничные инвесторы предпочитают AI-агентов
Для мелких инвесторов в Web3 действительно сложно понять децентрализованный ИИ (DeAI): он полон новых слов и концепций, которые звучат как инопланетный язык. Поэтому изначально они легче привлекаются такими интуитивно понятными и интересными ИИ-агентами, как говорящие чат-боты, которые могут рассказывать анекдоты и развлекать. Эти "развлекательные ИИ-агенты" действительно привлекательны, но со временем мелкие инвесторы начинают осознавать, что эти продукты, похоже, не имеют реальной полезности. Вдобавок, в последнее время рынок находится в упадке, множество бесполезных проектов постепенно отсекается, в то время как агенты с практической ценностью, которые могут предоставить реальные функции, хотя и потеряли в оценке, все еще выживают.
Эта волна "очистки" заставила все больше людей осознать: только AI-проекты с реальными примерами использования и основными продуктами имеют будущее. Поэтому команды проектов начали двигаться в двух направлениях: либо самостоятельно разрабатывать настоящие AI-продукты для решения реальных проблем; либо сотрудничать с настоящими DeAI-проектами, обладающими технологиями и ценностью.
Это преобразование приносит два положительных эффекта: оно заставляет людей начать обращать внимание на ранее "непонятную" базовую инфраструктуру; оно позволяет AI-агентам стать не просто инструментами для демонстрации, а продуктами, способными решать реальные проблемы. Некоторые проекты уже стали яркими примерами — они не только мощные по своим функциям, но и привносят некоторые современные технологии DeAI в массовое сознание. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не понимают технические детали, они постепенно будут обучаться "действительно полезным" продуктам.
Стоит отметить, что некоторые децентрализованные экосистемы ИИ позволяют обычным людям участвовать в инвестициях. В настоящее время большинство проектов DeAI все еще находятся на ранних стадиях, и только венчурный капитал или "стратегические партнеры из круга" могут инвестировать, многие проекты даже еще не выпустили токены. Однако есть и исключения, пользователи могут напрямую голосовать токенами в поддержку перспективных подсетей (subnet), что эквивалентно предварительному входу в субтокены этих проектов DeAI.
Хотя в некоторых проектах мосты между цепями и торговый опыт еще требуют улучшения, их базовые технологии, логика продуктов и общая атмосфера действительно сильны. Особенно присоединение некоторых команд, сосредоточенных на улучшении пользовательского опыта, сделало дизайн UX/UI всей экосистемы более удобным для пользователей. Потому что в механизмах некоторых проектов, чтобы каждый подсет мог получить больше наград (майнинговые стимулы), ему необходимо полагаться на признание рынка — кто полезен, кто силен, тот и сможет получить большее распределение.
Поэтому для этих подсетей становится крайне важным "позволить пользователям понять, что вы делаете". Некоторые команды работают в этом направлении, их продуктовая стратегия очень ясна: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, суперудобная платформа AutoML, на которой пользователи могут напрямую обучать модели, просто нажав несколько кнопок, чтобы запустить их), а также они выпустили несколько инновационных продуктов. Например, недавно запущенная платформа AI Agent позволяет пользователям создавать AI-агентов, просто перетаскивая блоки, что действительно реализует "безкодовое создание AI-агентов". Этот опыт немного похож на "доступную AI-фабрику" в версии Web3, что делает его очень подходящим для пользователей, не разбирающихся в технологиях.
В общем, некоторые экосистемы DeAI-проектов не только технически находятся на переднем крае, но и опережают других по удобству участия для обычных пользователей. Четкая логика продукта и дружелюбная команда пользователей являются ключевыми факторами, делающими эту экосистему привлекательной.
Мы находимся в эпохе трансформации, управляемой Web3 AI. Прошлый пузырь, основанный на спекуляциях для повышения капитализации, был заменен реальной инфраструктурой, децентрализованным AI и реальными сценариями применения. Будь то использование AI для оптимизации бизнеса в Web2 компаниями или удобство новых агентов для розничных инвесторов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко не достиг своего пика, настоящие впечатления только начинаются.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
6
Поделиться
комментарий
0/400
EyeOfTheTokenStorm
· 07-07 22:14
Аналитик не объяснил четко диапазон формирования основания, все в смятении.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainSpy
· 07-07 01:43
Кто нормальный будет торговать ai-акциями!
Посмотреть ОригиналОтветить0
GweiTooHigh
· 07-05 07:26
又是一地неудачники
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentTherapist
· 07-05 07:20
Проект, который взлетел до луны, давно должен был разрушиться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NonFungibleDegen
· 07-05 07:16
серьёзно, мы все ngmi с этими ai ботами, правда?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationKing
· 07-05 07:15
Жизнь — это ведь просто игра в рулетку, не так ли?
Web3 AI новая волна: от разочарования泡沫 к переосмыслению ценности
Какова настоящая ценность Web3 AI после разрушения пузыря AI-агентов?
В четвертом квартале 2023 года сектор AI-агентов продемонстрировал взрывной рост, рыночная капитализация выросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные проекты "умных агентов" появляются как грибы после дождя, от забавных и интересных до так называемых "финансовых агентов", которые утверждают, что могут автоматически торговать криптовалютой для получения прибыли, и до DAO, намеревающихся инвестировать в других агентов, даже появились организации "совместного управления людьми и агентами". Однако этот бум пришел быстро и ушел также быстро. После разрушения пузыря многие проекты рухнули, но некоторые практичные AI-проекты и инфраструктуры начали выделяться. Это знаменует собой начало следующей волны Web3 AI, за которой нам стоит внимательно следить.
Когда на новых рынках или в горячих точках появляются тренды, рынок часто не обращает внимания на фундаментальные показатели проектов. Если концепция привлекательна и презентация впечатляющая, даже если реальная полезность не велика, рыночная капитализация может легко достичь сотен миллионов долларов. В этой волне некоторые проекты быстро захватили рынок и умы пользователей благодаря выдающейся способности к повествованию. С другой стороны, некоторые открытые AI проекты пошли по другому пути, позволяя разработчикам легко начать работу и самостоятельно внедрять инновации. Эта идея вызвала широкий резонанс и быстро укрепила сообщество.
Однако сейчас рыночная атмосфера значительно изменилась. Новые, хорошо зарекомендовавшие себя проекты агентов имеют рыночную капитализацию в основном от 3 до 10 миллионов долларов; рыночная капитализация старых проектов также сжалась до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Оценка всего сектора была значительно снижена, и общая рыночная капитализация упала с пиковых 20 миллиардов долларов до нынешнего диапазона от 4 до 6 миллиардов долларов.
Восхождение инфраструктуры, ускоренное развитие Web2 AI
Текущий рынок больше не верит в "казавшиеся мощными" пузырьковые проекты, а начинает обращать внимание на настоящие фундаментальные показатели. Особенно на фоне стремительного развития AI-моделей Web2, люди все больше интересуются долгосрочной ценностью инфраструктуры и децентрализованного AI.
Модели ИИ, выпущенные ведущими технологическими компаниями, обновляются и улучшаются практически каждый месяц, становясь все более мощными, быстрыми и умными. Эти достижения напрямую способствуют стремительной эволюции продуктов на потребительском рынке. Многие раньше трудно реализуемые продуктовые опыты теперь стали легко достижимыми. Новые инструменты ИИ значительно увеличили эффективность разработчиков, а обновления функций происходят быстро и часто. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие потоки проникли во все области, и порог входа продолжает снижаться. Для пользователей замена инструмента почти не требует затрат — если какой-то инструмент неудобен или дорог, легко можно найти альтернативу с более удобным интерфейсом и лучшим опытом. Хотя конкуренция на рынке становится все более острой, это также способствует ускоренному внедрению действительно ценных продуктов.
Пробуждение сознания о суверенитете данных
С быстрым развитием ИИ все больше людей начинают обращать внимание на важный вопрос: большинство приложений ИИ-агентов, которые мы используем, основаны на централизованных технологиях, так кому на самом деле принадлежат данные пользователей? Куда уходят записи чатов? Если обсуждались конфиденциальные темы с ИИ, действительно ли он сможет сохранить их в тайне? Или они будут загружены, проанализированы и даже использованы для обучения других моделей?
С выходом новых функций на некоторых основных платформах ИИ этот вопрос становится более актуальным. Например, некоторые AI-ассистенты теперь могут ссылаться на все прошлые разговоры пользователей, генерируя более персонализированные ответы. Хотя эта функция и впечатляет, в будущем у каждого человека может быть свой собственный AI-личный помощник, собеседник, эмоциональная поддержка, но это также означает, что данные пользователей будут долго храниться на какой-либо платформе, и пользователи больше не будут истинными владельцами своих данных.
Как только кто-то получит контроль над вашим общением, предпочтениями, эмоциями и даже привычками, последствия могут быть гораздо серьезнее, чем просто "лучший опыт". Вот почему "суверенитет данных" становится следующей важной темой в области AI+Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователю, являются наиболее ценными в будущем.
Восхождение децентрализованного ИИ (DeAI)
Ожидается, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне того, что люди все больше обращают внимание на безопасность конфиденциальности и право собственности на данные, инфраструктура, которая может обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность принадлежности пользовательских данных, получит больше внимания и применения.
В настоящее время мы можем наблюдать три основных направления трендов:
Тенденции венчурного капитала в Web2 AI:
Тренды венчурного капитала в Web3 AI:
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI:
Эти тенденции переплетаются, способствуя переходу DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: Разные ритмы и подходы
Рынок Web2 значительно больше, чем рынок Web3. Многие традиционные компании стремятся к трансформации с помощью ИИ, оптимизируя бизнес-процессы, такие как привлечение большего числа клиентов, повышение коэффициента конверсии, увеличение объема продаж и т.д. Эти компании обычно имеют четкие потребности, многие из них сосредоточены на определенных областях, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые могут точно решить их "конкретные болевые точки". Это также привлекло многих молодых предпринимателей, нацеленных на разработку вертикальных ИИ-агентов для этих нишевых потребностей.
По сравнению с традиционным SaaS, AI-агенты могут принести более прямые выгоды — либо значительно сократить затраты, либо напрямую привлечь больше клиентов для создания дохода. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты также может быть выше, и многие стартапы могут достичь годового дохода в миллион или десятки миллионов долларов всего за несколько месяцев работы, что не лишено смысла.
Однако подход к Web3 совершенно другой. Блокчейн сам по себе является основным слоем, созданным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия могут быть проверены на цепочке, они неизменяемы; естественно обеспечивают среду без доверия; поддерживают децентрализованные вычисления; пользователи могут действительно владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Короче говоря, будущее Web3 ИИ заключается в том, чтобы пользователи понимали, как используются их данные, понимали процесс принятия решений ИИ, контролировали модели и случаи использования, а также получали прибыль от этого.
Инвесторы венчурного капитала Web3 уже начали ставить на это будущее.
Почему розничные инвесторы предпочитают AI-агентов
Для мелких инвесторов в Web3 действительно сложно понять децентрализованный ИИ (DeAI): он полон новых слов и концепций, которые звучат как инопланетный язык. Поэтому изначально они легче привлекаются такими интуитивно понятными и интересными ИИ-агентами, как говорящие чат-боты, которые могут рассказывать анекдоты и развлекать. Эти "развлекательные ИИ-агенты" действительно привлекательны, но со временем мелкие инвесторы начинают осознавать, что эти продукты, похоже, не имеют реальной полезности. Вдобавок, в последнее время рынок находится в упадке, множество бесполезных проектов постепенно отсекается, в то время как агенты с практической ценностью, которые могут предоставить реальные функции, хотя и потеряли в оценке, все еще выживают.
Эта волна "очистки" заставила все больше людей осознать: только AI-проекты с реальными примерами использования и основными продуктами имеют будущее. Поэтому команды проектов начали двигаться в двух направлениях: либо самостоятельно разрабатывать настоящие AI-продукты для решения реальных проблем; либо сотрудничать с настоящими DeAI-проектами, обладающими технологиями и ценностью.
Это преобразование приносит два положительных эффекта: оно заставляет людей начать обращать внимание на ранее "непонятную" базовую инфраструктуру; оно позволяет AI-агентам стать не просто инструментами для демонстрации, а продуктами, способными решать реальные проблемы. Некоторые проекты уже стали яркими примерами — они не только мощные по своим функциям, но и привносят некоторые современные технологии DeAI в массовое сознание. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не понимают технические детали, они постепенно будут обучаться "действительно полезным" продуктам.
Стоит отметить, что некоторые децентрализованные экосистемы ИИ позволяют обычным людям участвовать в инвестициях. В настоящее время большинство проектов DeAI все еще находятся на ранних стадиях, и только венчурный капитал или "стратегические партнеры из круга" могут инвестировать, многие проекты даже еще не выпустили токены. Однако есть и исключения, пользователи могут напрямую голосовать токенами в поддержку перспективных подсетей (subnet), что эквивалентно предварительному входу в субтокены этих проектов DeAI.
Хотя в некоторых проектах мосты между цепями и торговый опыт еще требуют улучшения, их базовые технологии, логика продуктов и общая атмосфера действительно сильны. Особенно присоединение некоторых команд, сосредоточенных на улучшении пользовательского опыта, сделало дизайн UX/UI всей экосистемы более удобным для пользователей. Потому что в механизмах некоторых проектов, чтобы каждый подсет мог получить больше наград (майнинговые стимулы), ему необходимо полагаться на признание рынка — кто полезен, кто силен, тот и сможет получить большее распределение.
Поэтому для этих подсетей становится крайне важным "позволить пользователям понять, что вы делаете". Некоторые команды работают в этом направлении, их продуктовая стратегия очень ясна: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, суперудобная платформа AutoML, на которой пользователи могут напрямую обучать модели, просто нажав несколько кнопок, чтобы запустить их), а также они выпустили несколько инновационных продуктов. Например, недавно запущенная платформа AI Agent позволяет пользователям создавать AI-агентов, просто перетаскивая блоки, что действительно реализует "безкодовое создание AI-агентов". Этот опыт немного похож на "доступную AI-фабрику" в версии Web3, что делает его очень подходящим для пользователей, не разбирающихся в технологиях.
В общем, некоторые экосистемы DeAI-проектов не только технически находятся на переднем крае, но и опережают других по удобству участия для обычных пользователей. Четкая логика продукта и дружелюбная команда пользователей являются ключевыми факторами, делающими эту экосистему привлекательной.
Мы находимся в эпохе трансформации, управляемой Web3 AI. Прошлый пузырь, основанный на спекуляциях для повышения капитализации, был заменен реальной инфраструктурой, децентрализованным AI и реальными сценариями применения. Будь то использование AI для оптимизации бизнеса в Web2 компаниями или удобство новых агентов для розничных инвесторов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко не достиг своего пика, настоящие впечатления только начинаются.