Previsão de AI encriptação para 2025: a capitalização de mercado total pode atingir 150 mil milhões de dólares, o Agente AI dominará as transações em Blockchain.
Encriptação AI área previsão 2025: capitalização de mercado pode atingir 150 mil milhões de dólares, 99% dos agentes AI podem desaparecer
Com o rápido desenvolvimento da indústria de IA este ano, o campo Crypto x IA também está a emergir rapidamente. Um investigador que acompanha esta área fez 10 previsões para 2025, e agora organizou os detalhes como segue.
1. encriptação AI 代币总capitalização de mercado ou达 1500 亿美元
Atualmente, a capitalização de mercado dos tokens de encriptação AI representa apenas 2,9% da capitalização de mercado das altcoins, mas essa proporção deve aumentar significativamente. A AI abrange várias áreas, desde plataformas de contratos inteligentes até memes, DePIN, plataformas Agent, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, e sua posição no mercado tem potencial para ficar ao lado de DeFi e memes.
A confiança neste assunto baseia-se principalmente nos seguintes pontos:
Encriptação AI está no ponto de fusão das duas tecnologias mais poderosas
A possível febre global de IA, como a realização de IPOs da OpenAI e outros eventos.
A atenção do capital Web2 à infraestrutura de IA descentralizada
A conveniência dos investidores de varejo em participar de investimentos em IA através de tokens
2. Bittensor pode renascer
Como um projeto estabelecido no campo da encriptação AI, a infraestrutura descentralizada de AI Bittensor (TAO) já está em funcionamento há vários anos. Apesar da recente onda de AI, o preço do seu token tem permanecido em níveis semelhantes aos de um ano atrás.
No entanto, o pensamento digital de colmeia do Bittensor (Digital Hivemind) está silenciosamente fazendo um salto: as taxas de registro para mais sub-redes foram reduzidas, e as sub-redes superam os concorrentes tradicionais em indicadores práticos como a velocidade de inferência, enquanto a compatibilidade EVM traz funcionalidades semelhantes às do DeFi para a rede Bittensor.
As razões pelas quais o token TAO não conseguiu disparar podem estar relacionadas ao seu agressivo plano de inflação e à atenção do mercado para a plataforma Agent. No entanto, espera-se que o dTAO, que será lançado no primeiro trimestre de 2025, possa se tornar um ponto de virada significativo. O dTAO permitirá que cada sub-rede tenha seu próprio token, e o preço relativo desses tokens determinará como a emissão será distribuída.
Razões potenciais para o renascimento do Bittensor:
Mecanismo de emissão baseado no mercado
Os investidores podem implantar capital em sub-redes específicas
A integração do EVM atrai mais desenvolvedores nativos de encriptação
3. Calcular o mercado ou o próximo "mercado L1"
A tendência claramente evidente atualmente é a demanda interminável por capacidade de computação. O CEO de uma conhecida empresa de tecnologia afirmou que a demanda por inferência aumentará "mil milhões de vezes". Este crescimento exponencial pode romper o planejamento tradicional da infraestrutura, exigindo urgentemente novas soluções.
A camada de computação descentralizada oferece capacidade de computação bruta de forma verificável e economicamente eficiente. Algumas startups estão silenciosamente construindo uma base sólida, focando em produtos em vez de tokens. À medida que o treinamento descentralizado de modelos de IA se torna mais prático, o tamanho do mercado potencial como um todo irá expandir drasticamente.
Comparação com L1:
Semelhante à disputa entre as principais blockchains em 2021 pelo status de "melhor" L1, também haverá uma competição semelhante entre os protocolos de computação.
O mercado de computação em nuvem tradicional é enorme, e se soluções de computação descentralizada puderem atrair alguns clientes tradicionais, há potencial para um crescimento explosivo.
4. O Agente de IA Pode Dominar as Transações em Blockchain
Estima-se que até ao final de 2025, 90% das transações em cadeia não serão mais iniciadas por utilizadores reais, mas sim executadas por Agentes de IA. Estes Agentes estarão constantemente a reequilibrar pools de liquidez, a atribuir recompensas ou a executar pagamentos de pequenas quantias com base em dados em tempo real.
Tudo o que foi construído nos últimos sete anos (L1, rollup, DeFi, NFT) está a estabelecer as bases para um mundo onde a IA funciona em cadeia. Ironicamente, muitos construtores podem não estar cientes de que estão a criar a infraestrutura para um futuro dominado por máquinas.
As razões para essa transformação incluem:
Reduzir erros humanos
Realizar transações de menor valor, mais frequentes e mais eficientes
Os utilizadores estão dispostos a abdicar de parte do controlo direto para simplificar a operação
O Agente de IA irá gerar uma grande quantidade de atividades em cadeia, o que também explica por que todos os L1/L2 estão a abraçar ativamente o Agente.
O maior desafio é garantir que esses sistemas impulsionados por Agentes sejam responsáveis perante os humanos. À medida que a proporção de transações iniciadas por Agentes continua a crescer, serão necessárias novas mecanismos de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria.
5. O agente de cluster pode surgir
Atualmente, a maioria dos Agentes de IA são "lobos solitários", operando de forma isolada, com interações muito limitadas e imprevisíveis. Os agrupamentos de Agentes mudarão essa realidade, permitindo que a rede de Agentes de IA troque informações, negocie e tome decisões em colaboração. Pode-se vê-los como um conjunto descentralizado de modelos especializados, onde cada modelo contribui com expertise única para tarefas mais complexas.
Estas redes de clusters gerarão uma inteligência mais poderosa do que qualquer AI isolada. Para que os clusters prosperem, padrões de comunicação universais são cruciais. Independentemente da sua estrutura subjacente, os Agentes precisam ser capazes de descobrir, verificar e colaborar. Algumas equipas estão a lançar as bases para o surgimento de clusters de Agentes.
A descentralização desempenha um papel fundamental. Sob a gestão de regras transparentes na cadeia, as tarefas são atribuídas a diferentes agrupamentos, tornando o sistema mais resiliente e adaptável. Se um Agente falhar, outros Agentes podem intervir.
6. Equipe de trabalho de AI encriptada pode ser um híbrido humano-máquina
No futuro, é muito provável que colaboremos com agentes de IA, não como escravos, mas como parceiros iguais. Empresas de todos os setores estão testando equipes híbridas de humanos e máquinas.
As vantagens deste modelo de colaboração incluem:
A produtividade aumentou significativamente
Estabelecer confiança através de contratos inteligentes
As normas sociais estão em constante evolução
"Empregado" e "software" começarão a ter limites confusos em 2025.
7. 99% dos agentes de IA poderão desaparecer
No futuro, veremos a eliminação "darwiniana" entre os Agentes de IA. Executar um Agente de IA requer gastos em forma de capacidade de computação (ou seja, custo de raciocínio). Se um Agente não conseguir gerar valor suficiente para pagar o seu "aluguel", será eliminado.
Agentes impulsionados por utilidade prosperarão, enquanto Agentes que dispersam a atenção se tornarão gradualmente irrelevantes. Este mecanismo de eliminação é benéfico para o desenvolvimento da indústria. Os desenvolvedores são forçados a inovar, priorizando casos de uso práticos em vez de novidades. À medida que esses Agentes mais poderosos e eficientes surgem, ajudarão a dissipar as dúvidas dos céticos.
8. Dados sintéticos ou que superam os dados humanos
A visão tradicional é coletar de todas as formas os dados pessoais reais dos usuários. No entanto, uma abordagem mais prática é usar dados sintéticos, especialmente em setores com regulamentação rigorosa ou escassez de dados reais.
Os dados sintéticos são conjuntos de dados gerados artificialmente, destinados a imitar a distribuição de dados do mundo real. Eles oferecem uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade para dados humanos.
Vantagens dos dados sintéticos:
Pode ser gerado em quantidade ilimitada
Proteger a privacidade
Pode ser personalizado de acordo com a necessidade
A próxima onda de IA descentralizada pode ser centrada em "micro-laboratórios", que podem criar conjuntos de dados sintéticos altamente especializados, sob medida para casos de uso específicos.
9. O treinamento descentralizado pode ser mais prático
Em 2024, alguns projetos pioneiros romperam os limites do treinamento descentralizado. Modelos em grande escala foram treinados em ambientes de baixa largura de banda, provando que o treinamento em grande escala também pode ser realizado fora de configurações centralizadas.
Com o avanço da tecnologia, os modelos microscópicos tornaram-se mais práticos e eficientes; o futuro da IA não reside na escala, mas sim em se tornar melhor e mais fácil de usar. Espera-se que em breve haja modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda e até mesmo em smartphones.
10. Dez novos protocolos de encriptação de IA com capitalização de mercado ou atingindo 1 bilhão de dólares
O mercado de encriptação AI é vasto e ainda não está totalmente desenvolvido, sendo difícil para poucos participantes dominarem. Até o final de 2025, espera-se que pelo menos dez novos protocolos de encriptação AI (cujos tokens ainda não foram lançados) tenham uma capitalização de mercado em circulação (não totalmente diluída) superior a 1 bilhão de dólares.
A IA descentralizada ainda está em fase inicial, e o pool de talentos está em constante crescimento. Novos protocolos, modelos de tokens e estruturas de código aberto continuarão a surgir. Esses novos participantes podem rapidamente emergir através de incentivos, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do usuário.
O tamanho do mercado enorme estabelece a base para a explosão do projeto, muitos projetos podem desaparecer gradualmente, mas poucos podem ter um poder transformador. A posição vantajosa dos projetos líderes atuais pode ser difícil de manter a longo prazo, novos protocolos de IA encriptada no valor de 1 bilhão de dólares podem surgir a qualquer momento.
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BlindBoxVictim
· 07-18 15:18
Visto que foi Rekt, perdi muito!
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SmartContractPhobia
· 07-17 23:09
Blockchain todos os dias corre um bug que não escapa.
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MoneyBurnerSociety
· 07-17 02:07
Reversão preditiva mestre, estudante de pós-graduação na área de perda de dinheiro, foi liquidado novamente na semana passada.
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Ser_This_Is_A_Casino
· 07-15 16:12
Esta capitalização de mercado é apenas um começo.
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AirdropHunter420
· 07-15 16:00
Ser enganado por idiotas来咯~
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UnluckyLemur
· 07-15 15:49
150 mil milhões? Exagerou.
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StealthDeployer
· 07-15 15:43
99% das moedas AI já se foram... já puxaram o tapete
Previsão de AI encriptação para 2025: a capitalização de mercado total pode atingir 150 mil milhões de dólares, o Agente AI dominará as transações em Blockchain.
Encriptação AI área previsão 2025: capitalização de mercado pode atingir 150 mil milhões de dólares, 99% dos agentes AI podem desaparecer
Com o rápido desenvolvimento da indústria de IA este ano, o campo Crypto x IA também está a emergir rapidamente. Um investigador que acompanha esta área fez 10 previsões para 2025, e agora organizou os detalhes como segue.
1. encriptação AI 代币总capitalização de mercado ou达 1500 亿美元
Atualmente, a capitalização de mercado dos tokens de encriptação AI representa apenas 2,9% da capitalização de mercado das altcoins, mas essa proporção deve aumentar significativamente. A AI abrange várias áreas, desde plataformas de contratos inteligentes até memes, DePIN, plataformas Agent, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, e sua posição no mercado tem potencial para ficar ao lado de DeFi e memes.
A confiança neste assunto baseia-se principalmente nos seguintes pontos:
2. Bittensor pode renascer
Como um projeto estabelecido no campo da encriptação AI, a infraestrutura descentralizada de AI Bittensor (TAO) já está em funcionamento há vários anos. Apesar da recente onda de AI, o preço do seu token tem permanecido em níveis semelhantes aos de um ano atrás.
No entanto, o pensamento digital de colmeia do Bittensor (Digital Hivemind) está silenciosamente fazendo um salto: as taxas de registro para mais sub-redes foram reduzidas, e as sub-redes superam os concorrentes tradicionais em indicadores práticos como a velocidade de inferência, enquanto a compatibilidade EVM traz funcionalidades semelhantes às do DeFi para a rede Bittensor.
As razões pelas quais o token TAO não conseguiu disparar podem estar relacionadas ao seu agressivo plano de inflação e à atenção do mercado para a plataforma Agent. No entanto, espera-se que o dTAO, que será lançado no primeiro trimestre de 2025, possa se tornar um ponto de virada significativo. O dTAO permitirá que cada sub-rede tenha seu próprio token, e o preço relativo desses tokens determinará como a emissão será distribuída.
Razões potenciais para o renascimento do Bittensor:
3. Calcular o mercado ou o próximo "mercado L1"
A tendência claramente evidente atualmente é a demanda interminável por capacidade de computação. O CEO de uma conhecida empresa de tecnologia afirmou que a demanda por inferência aumentará "mil milhões de vezes". Este crescimento exponencial pode romper o planejamento tradicional da infraestrutura, exigindo urgentemente novas soluções.
A camada de computação descentralizada oferece capacidade de computação bruta de forma verificável e economicamente eficiente. Algumas startups estão silenciosamente construindo uma base sólida, focando em produtos em vez de tokens. À medida que o treinamento descentralizado de modelos de IA se torna mais prático, o tamanho do mercado potencial como um todo irá expandir drasticamente.
Comparação com L1:
4. O Agente de IA Pode Dominar as Transações em Blockchain
Estima-se que até ao final de 2025, 90% das transações em cadeia não serão mais iniciadas por utilizadores reais, mas sim executadas por Agentes de IA. Estes Agentes estarão constantemente a reequilibrar pools de liquidez, a atribuir recompensas ou a executar pagamentos de pequenas quantias com base em dados em tempo real.
Tudo o que foi construído nos últimos sete anos (L1, rollup, DeFi, NFT) está a estabelecer as bases para um mundo onde a IA funciona em cadeia. Ironicamente, muitos construtores podem não estar cientes de que estão a criar a infraestrutura para um futuro dominado por máquinas.
As razões para essa transformação incluem:
O Agente de IA irá gerar uma grande quantidade de atividades em cadeia, o que também explica por que todos os L1/L2 estão a abraçar ativamente o Agente.
O maior desafio é garantir que esses sistemas impulsionados por Agentes sejam responsáveis perante os humanos. À medida que a proporção de transações iniciadas por Agentes continua a crescer, serão necessárias novas mecanismos de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria.
5. O agente de cluster pode surgir
Atualmente, a maioria dos Agentes de IA são "lobos solitários", operando de forma isolada, com interações muito limitadas e imprevisíveis. Os agrupamentos de Agentes mudarão essa realidade, permitindo que a rede de Agentes de IA troque informações, negocie e tome decisões em colaboração. Pode-se vê-los como um conjunto descentralizado de modelos especializados, onde cada modelo contribui com expertise única para tarefas mais complexas.
Estas redes de clusters gerarão uma inteligência mais poderosa do que qualquer AI isolada. Para que os clusters prosperem, padrões de comunicação universais são cruciais. Independentemente da sua estrutura subjacente, os Agentes precisam ser capazes de descobrir, verificar e colaborar. Algumas equipas estão a lançar as bases para o surgimento de clusters de Agentes.
A descentralização desempenha um papel fundamental. Sob a gestão de regras transparentes na cadeia, as tarefas são atribuídas a diferentes agrupamentos, tornando o sistema mais resiliente e adaptável. Se um Agente falhar, outros Agentes podem intervir.
6. Equipe de trabalho de AI encriptada pode ser um híbrido humano-máquina
No futuro, é muito provável que colaboremos com agentes de IA, não como escravos, mas como parceiros iguais. Empresas de todos os setores estão testando equipes híbridas de humanos e máquinas.
As vantagens deste modelo de colaboração incluem:
"Empregado" e "software" começarão a ter limites confusos em 2025.
7. 99% dos agentes de IA poderão desaparecer
No futuro, veremos a eliminação "darwiniana" entre os Agentes de IA. Executar um Agente de IA requer gastos em forma de capacidade de computação (ou seja, custo de raciocínio). Se um Agente não conseguir gerar valor suficiente para pagar o seu "aluguel", será eliminado.
Agentes impulsionados por utilidade prosperarão, enquanto Agentes que dispersam a atenção se tornarão gradualmente irrelevantes. Este mecanismo de eliminação é benéfico para o desenvolvimento da indústria. Os desenvolvedores são forçados a inovar, priorizando casos de uso práticos em vez de novidades. À medida que esses Agentes mais poderosos e eficientes surgem, ajudarão a dissipar as dúvidas dos céticos.
8. Dados sintéticos ou que superam os dados humanos
A visão tradicional é coletar de todas as formas os dados pessoais reais dos usuários. No entanto, uma abordagem mais prática é usar dados sintéticos, especialmente em setores com regulamentação rigorosa ou escassez de dados reais.
Os dados sintéticos são conjuntos de dados gerados artificialmente, destinados a imitar a distribuição de dados do mundo real. Eles oferecem uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade para dados humanos.
Vantagens dos dados sintéticos:
A próxima onda de IA descentralizada pode ser centrada em "micro-laboratórios", que podem criar conjuntos de dados sintéticos altamente especializados, sob medida para casos de uso específicos.
9. O treinamento descentralizado pode ser mais prático
Em 2024, alguns projetos pioneiros romperam os limites do treinamento descentralizado. Modelos em grande escala foram treinados em ambientes de baixa largura de banda, provando que o treinamento em grande escala também pode ser realizado fora de configurações centralizadas.
Com o avanço da tecnologia, os modelos microscópicos tornaram-se mais práticos e eficientes; o futuro da IA não reside na escala, mas sim em se tornar melhor e mais fácil de usar. Espera-se que em breve haja modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda e até mesmo em smartphones.
10. Dez novos protocolos de encriptação de IA com capitalização de mercado ou atingindo 1 bilhão de dólares
O mercado de encriptação AI é vasto e ainda não está totalmente desenvolvido, sendo difícil para poucos participantes dominarem. Até o final de 2025, espera-se que pelo menos dez novos protocolos de encriptação AI (cujos tokens ainda não foram lançados) tenham uma capitalização de mercado em circulação (não totalmente diluída) superior a 1 bilhão de dólares.
A IA descentralizada ainda está em fase inicial, e o pool de talentos está em constante crescimento. Novos protocolos, modelos de tokens e estruturas de código aberto continuarão a surgir. Esses novos participantes podem rapidamente emergir através de incentivos, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do usuário.
O tamanho do mercado enorme estabelece a base para a explosão do projeto, muitos projetos podem desaparecer gradualmente, mas poucos podem ter um poder transformador. A posição vantajosa dos projetos líderes atuais pode ser difícil de manter a longo prazo, novos protocolos de IA encriptada no valor de 1 bilhão de dólares podem surgir a qualquer momento.