O investidor de IA Timo compartilha experiências de investimento em Web3 AI
Recentemente, em um evento de intercâmbio, o investidor de IA Timo compartilhou suas experiências e insights sobre investimentos no campo da Web3 IA. Timo é um investidor de risco focado em IA na área da Web2, e no campo da Web3, ele começou a se envolver com o Bitcoin em 2017, depois explorando trading de contratos, trading em blockchain e várias outras áreas.
Estratégias de Investimento em Web3 e IA
Timo enfatiza que, ao investir no campo da Web3 AI, deve-se focar em projetos que se consiga entender. Sua principal estratégia é buscar oportunidades de segundo estágio com um potencial de retorno superior a dez vezes, enquanto faz uma boa gestão de posições, não investindo mais de 15% em um único projeto. Esta estratégia atualmente tem uma taxa de sucesso superior a 90%.
Alvos de IA que merecem atenção
Timo acredita que o desenvolvimento da IA no Web3 segue basicamente a tendência da IA no Web2. Ele analisou, do ponto de vista da cadeia industrial, vários setores que merecem atenção:
Camada de protocolo: é necessário resolver o problema da interação inteligente entre Agentes.
Camada de modelo: existem oportunidades para otimização de modelos em domínios especializados e custos de raciocínio.
Camada de dados: A filtragem, limpeza e rotulagem de dados de alta qualidade é muito importante.
Camada de ferramentas: pode-se considerar a criação de uma plataforma aberta que permita chamar várias ferramentas.
Camada de aplicação: foco em aplicações que possam atrair usuários Web3 para uso frequente.
Método de operação em duas etapas
Timo sugere que, ao realizar uma transação em duas etapas, se deve primeiro analisar os fundamentos e depois analisar o mercado. A análise fundamental inclui:
Narração: a localização e o limite do projeto
Situação de controle: há um forte investidor?
Força de produto e tecnologia
Contexto da equipe
No que diz respeito à posição de construção, Timo sugere prestar atenção ao momento em que os market makers recebem as captações, que geralmente aparece em dois fundos.
Evitar erros de transação em duas etapas
Timo alerta os investidores para duas questões:
Pesquisa completa: Colete informações em primeira mão, como diálogos diretos com os desenvolvedores.
Gestão adequada de posições e alocação: mantenha a paciência, não aposte tudo, e preste atenção ao comportamento dos formadores de mercado.
Métodos de Avaliação de Ativos de IA
Timo propôs dois métodos de avaliação:
Para novos ativos em trilhas já existentes, utilize o método de avaliação comparativa.
Avaliar novos projetos através da compreensão.
Na estratégia de realização de lucros, Timo sugere estabelecer três metas de valorização para o projeto e reduzir gradualmente a posição ao atingir os objetivos.
Sugestões para o crescimento contínuo
Timo compartilhou quatro sugestões:
Reduzir o ego
Mantenha a curiosidade e uma mente aberta
Aprender a rever e refletir
Aceitar opiniões e questionamentos
Ele também recomendou três livros que tiveram uma grande influência sobre ele: "O Andarilho Aleatório", "A Multidão" e "Empresas Feitas para Durar."
Por fim, Timo enfatizou a importância de entender as regras do mercado, afirmando que só compreendendo bem as regras do jogo é que se pode ter sucesso no investimento em Web3 AI.
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UnluckyValidator
· 07-13 11:14
Mais uma vez a desenhar promessas, só para falar.
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ZKProofster
· 07-13 01:49
tecnicamente falando... nada de inovador aqui, para ser sincero
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ChainSpy
· 07-13 01:48
Não percebi a análise do projeto, fui para o túnel.
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SignatureDenied
· 07-13 01:45
Não sei quão grande é o buraco.
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WalletWhisperer
· 07-13 01:44
shitcoin só faz negociação de swing!
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LeekCutter
· 07-13 01:40
Qual é a utilidade de dez vezes? Cem vezes é que dá para ver.
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SilentAlpha
· 07-13 01:40
Vai dar aulas novamente para ganhar dinheiro com as aulas?
Análise da estratégia de investimento em Web3 AI: Timo compartilha o método de seleção de ações com dez vezes o retorno
O investidor de IA Timo compartilha experiências de investimento em Web3 AI
Recentemente, em um evento de intercâmbio, o investidor de IA Timo compartilhou suas experiências e insights sobre investimentos no campo da Web3 IA. Timo é um investidor de risco focado em IA na área da Web2, e no campo da Web3, ele começou a se envolver com o Bitcoin em 2017, depois explorando trading de contratos, trading em blockchain e várias outras áreas.
Estratégias de Investimento em Web3 e IA
Timo enfatiza que, ao investir no campo da Web3 AI, deve-se focar em projetos que se consiga entender. Sua principal estratégia é buscar oportunidades de segundo estágio com um potencial de retorno superior a dez vezes, enquanto faz uma boa gestão de posições, não investindo mais de 15% em um único projeto. Esta estratégia atualmente tem uma taxa de sucesso superior a 90%.
Alvos de IA que merecem atenção
Timo acredita que o desenvolvimento da IA no Web3 segue basicamente a tendência da IA no Web2. Ele analisou, do ponto de vista da cadeia industrial, vários setores que merecem atenção:
Método de operação em duas etapas
Timo sugere que, ao realizar uma transação em duas etapas, se deve primeiro analisar os fundamentos e depois analisar o mercado. A análise fundamental inclui:
No que diz respeito à posição de construção, Timo sugere prestar atenção ao momento em que os market makers recebem as captações, que geralmente aparece em dois fundos.
Evitar erros de transação em duas etapas
Timo alerta os investidores para duas questões:
Métodos de Avaliação de Ativos de IA
Timo propôs dois métodos de avaliação:
Na estratégia de realização de lucros, Timo sugere estabelecer três metas de valorização para o projeto e reduzir gradualmente a posição ao atingir os objetivos.
Sugestões para o crescimento contínuo
Timo compartilhou quatro sugestões:
Ele também recomendou três livros que tiveram uma grande influência sobre ele: "O Andarilho Aleatório", "A Multidão" e "Empresas Feitas para Durar."
Por fim, Timo enfatizou a importância de entender as regras do mercado, afirmando que só compreendendo bem as regras do jogo é que se pode ter sucesso no investimento em Web3 AI.