Análise comparativa do desenvolvimento em camadas da indústria de IA e Ativos de criptografia
Recentemente, há opiniões de que a estratégia Rollup-Centric do Ethereum parece não ter alcançado os resultados esperados, e a maioria das pessoas tem críticas à estrutura aninhada L1-L2-L3. Curiosamente, o desenvolvimento no campo da IA no último ano também passou por uma rápida evolução semelhante de L1-L2-L3. Ao comparar as trajetórias de desenvolvimento desses dois campos, podemos ver mais claramente os desafios que cada um enfrenta.
No campo da IA, o desenvolvimento em camadas apresenta uma progressão clara de capacidades:
Os grandes modelos de linguagem da camada L1 (LLMs) estabeleceram a base para a compreensão e geração de linguagem, mas apresentam lacunas evidentes em raciocínio lógico e cálculos matemáticos.
O modelo de raciocínio da camada L2 aborda especificamente esses problemas. Por exemplo, certos modelos já são capazes de lidar com problemas matemáticos complexos e depuração de código, compensando eficazmente as lacunas cognitivas dos LLMs.
Os agentes de IA da camada L3 integram as capacidades das duas primeiras camadas, permitindo que a IA passe de uma resposta passiva para uma execução ativa, sendo capaz de planejar tarefas de forma autônoma, chamar ferramentas e processar fluxos de trabalho complexos.
Esta arquitetura em camadas reflete a característica de "progressão de capacidades": L1 estabelece a base, L2 corrige as lacunas e L3 realiza a integração. Cada camada alcança um salto qualitativo com base na camada anterior, permitindo aos usuários perceber claramente que a IA se torna mais inteligente e prática.
Em comparação, o desenvolvimento em camadas da indústria de ativos de criptografia apresenta a característica de "transferência de problemas":
As blockchains L1 enfrentam gargalos de desempenho, o que levou ao surgimento de soluções de escalabilidade L2. No entanto, apesar da redução das taxas de gas e do aumento do TPS, os problemas de dispersão de liquidez e a escassez de aplicações ecológicas ainda persistem.
O surgimento da cadeia de aplicação vertical L3 visa resolver os problemas do L2, mas resultou em uma ecologia ainda mais fragmentada, fazendo com que a experiência do usuário diminuísse.
Esta estratificação parece apenas transferir o problema de um nível para outro, sem resolver substancialmente a questão central.
A razão fundamental para essa diferença pode estar em:
O desenvolvimento em camadas da indústria de IA é principalmente impulsionado pela concorrência tecnológica, e as grandes empresas estão se esforçando para melhorar a capacidade dos modelos.
O desenvolvimento em camadas da indústria de Ativos de criptografia é mais influenciado pela economia dos tokens, e os principais indicadores de cada projeto L2 costumam estar concentrados no valor total bloqueado (TVL) e no preço dos tokens.
Em resumo, uma indústria se dedica a resolver desafios tecnológicos, enquanto a outra se concentra mais no design de produtos financeiros. O que é certo ou errado pode não ter uma conclusão definitiva, dependendo da perspectiva e do julgamento de valores de cada pessoa.
Claro, essa comparação abstrata não é absoluta, mas oferece uma perspectiva interessante do ponto de vista do desenvolvimento. Espero que essa comparação entre áreas diferentes possa trazer novas inspirações para todos.
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RugResistant
· 07-09 19:59
riscos de segurança chave detectados na estrutura de incentivos de tokens... yikes
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ProposalDetective
· 07-09 18:56
Por que estão a discutir novamente?
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P2ENotWorking
· 07-06 20:28
Tudo cair para zero é o ponto de partida
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GateUser-1a2ed0b9
· 07-06 20:28
Quem vai resolver os problemas de base?
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DarkPoolWatcher
· 07-06 20:27
Estamos a dizer que a negociação de criptomoedas ainda depende da IA
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EthSandwichHero
· 07-06 20:02
ponto ponto ponto idiotas vão ser feitos de parvas novamente
AI e Ativos de criptografia: ambos em desenvolvimento em camadas, diferentes na criação de valor
Análise comparativa do desenvolvimento em camadas da indústria de IA e Ativos de criptografia
Recentemente, há opiniões de que a estratégia Rollup-Centric do Ethereum parece não ter alcançado os resultados esperados, e a maioria das pessoas tem críticas à estrutura aninhada L1-L2-L3. Curiosamente, o desenvolvimento no campo da IA no último ano também passou por uma rápida evolução semelhante de L1-L2-L3. Ao comparar as trajetórias de desenvolvimento desses dois campos, podemos ver mais claramente os desafios que cada um enfrenta.
No campo da IA, o desenvolvimento em camadas apresenta uma progressão clara de capacidades:
Os grandes modelos de linguagem da camada L1 (LLMs) estabeleceram a base para a compreensão e geração de linguagem, mas apresentam lacunas evidentes em raciocínio lógico e cálculos matemáticos.
O modelo de raciocínio da camada L2 aborda especificamente esses problemas. Por exemplo, certos modelos já são capazes de lidar com problemas matemáticos complexos e depuração de código, compensando eficazmente as lacunas cognitivas dos LLMs.
Os agentes de IA da camada L3 integram as capacidades das duas primeiras camadas, permitindo que a IA passe de uma resposta passiva para uma execução ativa, sendo capaz de planejar tarefas de forma autônoma, chamar ferramentas e processar fluxos de trabalho complexos.
Esta arquitetura em camadas reflete a característica de "progressão de capacidades": L1 estabelece a base, L2 corrige as lacunas e L3 realiza a integração. Cada camada alcança um salto qualitativo com base na camada anterior, permitindo aos usuários perceber claramente que a IA se torna mais inteligente e prática.
Em comparação, o desenvolvimento em camadas da indústria de ativos de criptografia apresenta a característica de "transferência de problemas":
As blockchains L1 enfrentam gargalos de desempenho, o que levou ao surgimento de soluções de escalabilidade L2. No entanto, apesar da redução das taxas de gas e do aumento do TPS, os problemas de dispersão de liquidez e a escassez de aplicações ecológicas ainda persistem.
O surgimento da cadeia de aplicação vertical L3 visa resolver os problemas do L2, mas resultou em uma ecologia ainda mais fragmentada, fazendo com que a experiência do usuário diminuísse.
Esta estratificação parece apenas transferir o problema de um nível para outro, sem resolver substancialmente a questão central.
A razão fundamental para essa diferença pode estar em:
Em resumo, uma indústria se dedica a resolver desafios tecnológicos, enquanto a outra se concentra mais no design de produtos financeiros. O que é certo ou errado pode não ter uma conclusão definitiva, dependendo da perspectiva e do julgamento de valores de cada pessoa.
Claro, essa comparação abstrata não é absoluta, mas oferece uma perspectiva interessante do ponto de vista do desenvolvimento. Espero que essa comparação entre áreas diferentes possa trazer novas inspirações para todos.