Em 31 de dezembro, a Universidade de Osaka, no Japão, emitiu recentemente um comunicado dizendo que a equipe de pesquisa liderada pela universidade desenvolveu uma tecnologia dinâmica de síntese de expressão facial que pode permitir que robôs humanoides expressem melhor estados emocionais, como excitação ou sonolência. Espera-se que esta tecnologia aumente significativamente o valor dos robôs CA, permitindo-lhes trocar informações com os seres humanos de uma forma mais natural e semelhante à humana. Neste novo estudo, pesquisadores da Universidade de Osaka e outras instituições desenvolveram uma tecnologia dinâmica de síntese de expressão facial que usa "movimento de forma de onda". A técnica representa várias ações faciais que compõem uma expressão como ondas individuais, como piscar, bocejar, etc. Estas ondas são propagadas para as áreas faciais relevantes e sobrepostas, resultando em expressões faciais complexas em tempo real. Este método não requer a preparação de dados de movimento complexos e diversos com antecedência e evita transições de movimento facial não naturais.
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A tecnologia de expressão facial de robôs humanoides avançou.
Em 31 de dezembro, a Universidade de Osaka, no Japão, emitiu recentemente um comunicado dizendo que a equipe de pesquisa liderada pela universidade desenvolveu uma tecnologia dinâmica de síntese de expressão facial que pode permitir que robôs humanoides expressem melhor estados emocionais, como excitação ou sonolência. Espera-se que esta tecnologia aumente significativamente o valor dos robôs CA, permitindo-lhes trocar informações com os seres humanos de uma forma mais natural e semelhante à humana. Neste novo estudo, pesquisadores da Universidade de Osaka e outras instituições desenvolveram uma tecnologia dinâmica de síntese de expressão facial que usa "movimento de forma de onda". A técnica representa várias ações faciais que compõem uma expressão como ondas individuais, como piscar, bocejar, etc. Estas ondas são propagadas para as áreas faciais relevantes e sobrepostas, resultando em expressões faciais complexas em tempo real. Este método não requer a preparação de dados de movimento complexos e diversos com antecedência e evita transições de movimento facial não naturais.