OpenLedger深度研報:以OP Stack+EigenDA爲底座,構建一個數據驅動、模型可組合的智能體經濟 一、引言 | Crypto AI 的模型層躍遷 數據、模型與算力是 AI 基礎設施的三大核心要素,類比燃料(數據)、引擎(模型)、能源(算力)缺一不可。與傳統 AI 行業的基礎設施演進路徑類似,Crypto AI 領域也經歷了相似的階段。2024 年初,市場一度被去中心化 GPU 項目所主導 (某算力平台、某渲染平台、某去中心化網路等 ),普遍強調「拼算力」的粗放式增長邏輯。而進入 2025 年後,行業關注點逐步上移至模型與數據層,標志着 Crypto AI 正從底層資源競