🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 聯合推廣任務上線!
本次活動總獎池:1,250 枚 ES
任務目標:推廣 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 專場
📄 詳情參考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任務內容】
請圍繞 Launchpool 和 Alpha 第11期 活動進行內容創作,並曬出參與截圖。
📸【參與方式】
1️⃣ 帶上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 發帖
2️⃣ 曬出以下任一截圖:
Launchpool 質押截圖(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易頁面截圖(交易 ES)
3️⃣ 發布圖文內容,可參考以下方向(≥60字):
簡介 ES/Eclipse 項目亮點、代幣機制等基本信息
分享你對 ES 項目的觀點、前景判斷、挖礦體驗等
分析 Launchpool 挖礦 或 Alpha 積分玩法的策略和收益對比
🎁【獎勵說明】
評選內容質量最優的 10 位 Launchpool/Gate
Web2與Web3 AI融合:分布式計算與去中心化驗證的新範式
AI 領域的融合趨勢:Web2 和 Web3 的交匯
近期觀察人工智能領域的發展動向,發現一個有趣的演進邏輯:Web2 AI 正從集中化向分布式轉變,而 Web3 AI 則從概念驗證階段邁向實用性。這兩個方向正在加速融合。
Web2 AI 的最新發展動態顯示,AI 模型正變得更輕量、更便捷。例如,各種離線 AI 模型的普及表明,AI 的載體不再局限於大型雲服務中心,而是可以部署在手機、邊緣設備,甚至物聯網終端上。同時,某些 AI 助手通過多智能體通信協議實現 AI 之間的對話,標志着 AI 正從單體智能向集羣協作轉變。
這種發展趨勢引發了一個新的問題:當 AI 的載體變得高度分布式時,如何確保這些分散運行的 AI 實例之間的數據一致性和決策可信度?這一需求鏈條可以概括爲:技術進步(模型輕量化)→部署方式改變(分布式載體)→新需求產生(去中心化驗證)。
與此同時,Web3 AI 的演進路徑也在發生變化。早期的 AI Agent 項目多以 MEME 屬性爲主,但近期市場開始轉向更底層的 AI 基礎設施系統性構建。各個項目開始在算力、推理、數據標注、存儲等功能層面進行專業化分工。例如,某些項目專注於去中心化算力聚合,有的構建去中心化推理網路,還有一些在聯邦學習和邊緣計算方面發力。
這一供給邏輯可以概括爲:MEME 炒作降溫(泡沫出清)→基礎設施需求顯現(剛需驅動)→專業化分工出現(效率優化)→生態協同效應(網路價值)。
值得注意的是,Web2 AI 的需求"短板"正在逐漸靠近 Web3 AI 可供給的"長處"。Web2 AI 在技術上日趨成熟,但缺乏經濟激勵和治理機制;Web3 AI 在經濟模型上有創新,但技術實現卻相對落後。二者融合正好可以優勢互補。
這種融合正在催生出一個以鏈下"高效計算"和鏈上"快速驗證"的 AI 組合新範式。在這個範式下,AI 不再只是工具,而是具備經濟身分的參與者。算力、數據、推理等資源重心會在鏈下,但同樣需要一個輕量化的驗證網路。
這種組合既保持了鏈下計算的高效性和靈活性,同時通過輕量化的鏈上驗證確保了可信度和透明度。這種新範式可能將成爲未來 AI 發展的重要方向。