AI ve Kripto Varlıklar Sektörünün Katmanlı Gelişimi Üzerine Karşılaştırmalı Analiz

Son zamanlarda, Ethereum'un Rollup-Centric stratejisinin beklenen sonuçları elde edemediğine dair görüşler ortaya çıktı ve çoğu kişi L1-L2-L3 hiyerarşisine eleştirilerde bulunuyor. İlginç bir şekilde, son bir yılda AI alanındaki gelişmeler de benzer bir L1-L2-L3 hızlı evrimi yaşadı. Bu iki alanın gelişim yollarını karşılaştırarak, her birinin karşılaştığı zorlukları daha net bir şekilde görebiliyoruz.

AI alanında, katmanlı gelişim belirgin bir yetenek ilerlemesi göstermektedir:

1. L1 katmanındaki büyük dil modelleri (LLMs ), dil anlama ve üretiminin temelini atmış olsa da, mantıksal çıkarım ve matematiksel hesaplamalarda belirgin zayıflıkları bulunmaktadır.

2. L2 katmanının akıl yürütme modeli, bu sorunları hedef alarak çözmüştür. Örneğin, bazı modeller karmaşık matematik problemlerini ve kod hata ayıklamayı işleyebilmekte, böylece LLM'lerin bilişsel kör noktalarını etkili bir şekilde telafi etmektedir.

3. L3 katmanındaki AI akıllı ajanları, ilk iki katmanın yeteneklerini birleştirerek AI'nın pasif yanıt vermekten proaktif eyleme geçmesini sağlar, görevleri bağımsız olarak planlayabilir, araçları çağırabilir ve karmaşık iş akışlarını işleyebilir.

Bu katmanlı mimari, "yetenek ilerlemesi" özelliğini yansıtmaktadır: L1 temel oluştururken, L2 eksiklikleri giderir, L3 entegrasyonu gerçekleştirir. Her bir katman, bir önceki katmanın üzerine kaliteli bir sıçrama yapar; kullanıcılar, AI'nın daha akıllı ve kullanışlı hale geldiğini açıkça hissedebilmektedir.

Buna kıyasla, kripto varlıklar sektörünün katmanlı gelişimi "sorun transferi" özelliğini göstermektedir:

1. L1 kamu zinciri performans darboğazları ile karşı karşıya kaldı ve bu durum L2 genişletme çözümlerinin ortaya çıkmasına neden oldu. Ancak, gas ücretleri düşmesine ve TPS'nin artmasına rağmen, likidite dağılması ve ekosistem uygulamalarının yetersizliği sorunları hâlâ devam ediyor.

2. L3 dikey uygulama zincirinin ortaya çıkması, L2 sorununu çözmeyi amaçlıyor, ancak ekosistemi daha fazla parçalanmaya neden oldu ve kullanıcı deneyimi aslında azaldı.

Bu katmanlı yapı, sorunu bir düzlemden diğerine aktarmaktan başka bir şey gibi görünüyor; temel problemi esaslı bir şekilde çözmüyor.

Bu farklılığın temel nedeni şunlar olabilir:

• AI sektöründeki katmanlı gelişim, esas olarak teknolojik rekabet tarafından yönlendirilmektedir; büyük şirketler model yeteneklerini artırmak için çaba sarf etmektedir.
• Kripto Varlıklar sektöründeki katmanlı gelişim ise daha çok token ekonomisinden etkilenmektedir, her bir L2 projesinin temel göstergeleri genellikle toplam kilitli değer (TVL) ve token fiyatında yoğunlaşmaktadır.

Kısacası, bir sektör teknik zorlukları çözmeye odaklanırken, diğeri finansal ürünler tasarlamaya daha fazla önem veriyor. Hangisinin doğru hangisinin yanlış olduğuna dair kesin bir yargı olmayabilir; bu, bireyin bakış açısına ve değer yargısına bağlıdır.

Elbette, bu soyut karşılaştırma mutlak değildir, sadece gelişim bağlamından ilginç bir düşünme perspektifi sunmaktadır. Bu disiplinler arası karşılaştırmanın herkese yeni ilhamlar getirmesini umuyorum.