暗号化 AI 分野 2025 年予測：総時価総額は 1500 億ドルに達する可能性があり、99% の AI エージェントが消滅する可能性がある

AI業界の今年の急速な発展に伴い、Crypto x AI分野も迅速に台頭しています。この分野に注目している研究者が2025年に関する10項目の予測を行ったので、詳細を以下に整理しました。

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号化 AI トークンの総時価総額は 1500 億ドルに達する可能性があります

現在の暗号化 AI トークンの時価総額は、山寨コインの時価総額のわずか 2.9% に過ぎませんが、この割合は大幅に増加する見込みです。AI は、スマートコントラクトプラットフォームから meme、DePIN、エージェントプラットフォーム、データネットワーク、スマートコーディネーション層など、さまざまな分野をカバーしており、その市場地位は DeFi や meme と肩を並べることが期待されています。

このことに自信を持っているのは、主に以下の点に基づいています:

• 暗号化 AI は二つの最も強力な技術の融合点にあります
• 発生する可能性のあるグローバルな AI 熱狂、OpenAI の IPO などのイベントの引き金
• Web2資本による分散型AIインフラへの関心
• 個人投資家がトークンを通じてAI投資に参加する便利さ

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2. Bittensorは復活するかもしれない

暗号化 AI 分野の老舗プロジェクトである去中心化 AI インフラストラクチャー Bittensor (TAO) は、すでに数年にわたってオンラインです。最近の AI ブームにもかかわらず、そのトークンの価格は1年前の水準をさまよい続けています。

しかし、Bittensor のデジタルハイブマインド (Digital Hivemind) は静かに飛躍を実現しています：より多くのサブネットの登録料が下がり、サブネットは推論速度などの実際の指標で従来の競合よりも優れたパフォーマンスを発揮し、同時に EVM 互換性が DeFi の機能を Bittensor ネットワークに導入します。

TAOトークンが急騰しなかった理由は、その過激なインフレ計画と市場のAgentプラットフォームへの関心にあるかもしれません。しかし、2025年第1四半期に発表される予定のdTAOは重大な転換点になる可能性があります。dTAOは各サブネットが独自のトークンを持つことを可能にし、これらのトークンの相対価格が排出の分配方法を決定します。

Bittensorの復活の潜在的な理由:

• 市場に基づく排出メカニズム
• 投資家は特定のサブネットに資本を展開できます
• EVM統合はより多くの暗号化ネイティブ開発者を引き付けます

3. 市場または次の"L1市場"を計算する

現在明らかな大きなトレンドは、計算能力に対する無限の需要です。ある有名なテクノロジー企業のCEOは、推論の需要が"10億倍"増加すると述べました。この指数関数的な成長は、従来のインフラ計画を打破し、新しいソリューションが緊急に必要とされるかもしれません。

分散型計算レイヤーは、検証可能かつ経済的に効率的な方法で原始的な計算能力を提供します。一部のスタートアップ企業は、トークンではなく製品に焦点を当て、静かに堅実な基盤を構築しています。AIモデルの分散型トレーニングがより実用的になるにつれて、潜在的な市場規模は急激に拡大するでしょう。

L1との比較:

• 2021年の各大公链が「最優秀」L1の地位を争ったように、計算プロトコル間でも類似の競争が現れるでしょう。
• 従来のクラウドコンピューティング市場は巨大であり、分散型コンピューティングソリューションが従来の顧客の一部を引き付けることができれば、爆発的な成長を遂げる可能性があります。

4. AIエージェントがブロックチェーン取引を主導する可能性

2025 年末までに、90% のオンチェーン取引はもはや実際のユーザーによって開始されず、AIエージェントによって実行されると予想されます。これらのエージェントは、流動性プールの再バランス、報酬の配分、またはリアルタイムデータフィードバックに基づいて小額の支払いを実行し続けます。

過去7年間に構築されたすべて（L1、rollup、DeFi、NFT）は、AIがブロックチェーン上で動作する世界の基盤を築いています。皮肉なことに、多くのビルダーは、彼らが機械主導の未来のためのインフラを作成していることに気づいていないかもしれません。

この変化の理由には次のものが含まれます:

• 人為的な誤りを減らす
• より小規模で、より頻繁で、より効率的な取引を実現する
• ユーザーは操作を簡素化するために、直接的なコントロールの一部を放棄することを望んでいます。

AIエージェントは大量のオンチェーン活動を生み出すため、すべてのL1/L2がエージェントを積極的に受け入れている理由を説明しています。

最大の課題は、これらのエージェント駆動のシステムが人間に対して責任を持つことを保証する方法です。エージェントによる取引の割合が増加するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、および監査ツールが必要になります。

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5. エージェント集群が台頭する可能性がある

現在のAIエージェントの多くは"孤独な狼"であり、孤立して運営され、相互作用が非常に少なく予測不可能です。エージェントのクラスターはこの状況を変え、AIエージェントネットワークが情報を交換し、交渉し、協力的な意思決定を行えるようにします。これは、去中心化された専門モデルの集合体と見なすことができ、各モデルがより複雑なタスクに対して独自の専門知識を提供します。

これらのクラスターネットワークは、どの単一の孤立したAIよりも強力な知能を生み出すでしょう。クラスターが繁栄するためには、一般的な通信標準が不可欠です。その基盤となるフレームワークがどうであれ、エージェントは発見、検証、協力できる必要があります。いくつかのチームがエージェントクラスターの出現に向けて基盤を築いています。

非中央集権はその中で重要な役割を果たします。透明なチェーン上のルール管理の下で、タスクは各クラスターに割り当てられ、システムはより弾力性と適応性を持つようになります。もし1つのエージェントが失敗した場合、他のエージェントが介入することができます。

6. 暗号化 AI ワークチームは人間と機械のハイブリッドになる可能性がある

未来はAIエージェントと協力する可能性が高く、奴隷としてではなく平等なパートナーとしてです。あらゆる業界の企業が人間と機械の混合チームをテストしています。

この協力モデルの利点には、

• 生産性の大幅な向上
• スマートコントラクトによって信頼を築く
• 社会規範は絶えず進化している

"社員"と"ソフトウェア"の境界は2025年からあいまいになる。

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7. 99% の AI エージェントは消滅する可能性がある

未来はAIエージェント間の「ダーウィン式」淘汰を見ることになる。AIエージェントを運営するには、計算能力（つまり推論コスト）の形で支出が必要だ。もしエージェントがその「家賃」を支払うのに十分な価値を生み出せなければ、淘汰されることになる。

効用駆動型エージェントは繁栄し、注意を分散させるエージェントは徐々に重要性を失っていく。この淘汰メカニズムは業界の発展に寄与する。開発者は革新を余儀なくされ、ハプニングよりも生産的なユースケースを優先することになる。これらのより強力で効率的なエージェントの登場は、懐疑的な人々の懸念を払拭するのに役立つ。

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8. 合成データは人間のデータを超える可能性がある

従来の見解では、ユーザーのプライベートな実データを収集する方法を考えるべきだとされています。しかし、特に規制が厳しい業界や実データが不足している場合には、合成データを使用する方が実用的なアプローチです。

合成データは人工的に生成されたデータセットで、現実世界のデータ分布を模倣することを目的としています。これは人間のデータに対する拡張可能で倫理的かつプライバシーに優しい代替手段を提供します。

合成データの利点:

• 無制限にスポーンできる
• プライバシーを保護する
• ニーズに応じてカスタマイズ可能

次の波の分散型AIは、特定のユースケースに特化した高度に専門化された合成データセットを作成できる「ミニラボ」を中心に展開される可能性があります。

9. 非中央集権のトレーニングはさらに実用的になる可能性がある

2024年、一部の先駆的なプロジェクトが分散型トレーニングの限界を突破しました。低帯域幅環境で大規模モデルをトレーニングし、従来の集中型設定以外でも大規模トレーニングが可能であることを証明しました。

技術の進歩に伴い、マイクロモデルはより実用的で効率的になり、AIの未来は規模ではなく、より優れ、使いやすくなることにあります。近く、エッジデバイスやスマートフォンで動作する高性能モデルを持つことが期待されています。

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10. 10の新しい暗号化AIプロトコルの流通時価総額は10億ドルに達する可能性があります

暗号化 AI 市場規模は膨大であり、まだ十分に開発されていません。少数の参加者だけでは、主導権を握るのは難しいです。2025年末までには、少なくとも10の新しい暗号化 AI プロトコル（トークンはまだ未発売）の流通（完全に希釈されていない）時価総額が10億ドルを超えると予想されています。

去中心化 AI はまだ初期段階にあり、人材プールは徐々に拡大しています。新しいプロトコル、トークンモデル、オープンソースフレームワークが次々と登場するでしょう。これらの新しい参加者は、インセンティブ、技術的ブレークスルー、ユーザーエクスペリエンスの改善などを通じて急速に台頭する可能性があります。

市場規模が巨大であることがプロジェクトの爆発の基盤を築いており、多くのプロジェクトは徐々に消えていくでしょうが、少数のプロジェクトは変革的な力を持っているかもしれません。現在のリーディングプロジェクトの優位な地位は長期的には維持が難しいかもしれず、新しい価値10億ドルの暗号化AIプロトコルがいつでも登場する可能性があります。

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