# 暗号資産とAI融合プロジェクトの三大トレンド最近、暗号資産と人工知能の融合分野において、3つの顕著な発展傾向が見られます：1. プロジェクトの技術的なアプローチがより実務的になり、純粋な概念のパッケージングではなく、性能データに重点を置き始めました。2. 垂直細分シーンが拡張の焦点となり、専門化されたAIが汎用AIに取って代わる。3. 資本はビジネスモデルの検証により注目しており、キャッシュフローのあるプロジェクトがより好まれています。以下は、いくつかの代表的なプロジェクトの紹介と分析です：## 中央集権のないAIモデル評価プラットフォームこのプラットフォームは、人工的なクラウドソーシング方式で500以上の大規模モデルにスコアを付けています。ユーザーはフィードバックを通じて現金を交換でき、1000ポイントごとに1ドルと交換できます。このプラットフォームは、OpenAIなどの企業がデータを購入することを引き寄せ、実際のキャッシュフローを形成しました。このビジネスモデルは比較的明確であり、純粋な資金消耗モデルではありません。しかし、偽注文行為を防ぐことは大きな課題であり、反ウィッチハントアルゴリズムの継続的な最適化が必要です。3300万ドルの資金調達規模から見て、資本は明らかに収益化の検証があるプロジェクトを好んでいます。## 非中央集権のAI計算ネットワークこのプロジェクトは、ブラウザプラグインを通じてSolana DePIN分野で一定の市場認知を得ています。チームメンバーはHeliumなどの著名なプロジェクトから来ています。彼らが新たに発表したデータ転送プロトコルと推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性の面で実質的な探求を行い、遅延を40%低下させ、異種デバイスの接続をサポートします。この方向性はAIのローカライズ「ダウンスケーリング」トレンドに合致しています。複雑なタスクを処理する際には依然として中央集権型プラットフォームとの効率競争が必要ですが、エッジノードの安定性にも課題があります。しかし、エッジコンピューティングはWeb2のAI競争から派生した新たな需要であり、まさにWeb3のAI分散フレームワークの利点です。このプロジェクトは、実際のパフォーマンスに基づいた具体的な製品を通じて実現が期待されています。## 非中央集権のAIデータインフラプラットフォームこのプラットフォームは、トークンによって世界中のユーザーに医療、自動運転、音声などの多様な分野のデータ提供を奨励しています。累計収入は1400万ドルを超え、百万規模のデータ提供者ネットワークを構築しました。技術的に、このプラットフォームはデータ品質を確保するためにゼロ知識証明検証とビザンチン障害耐性合意アルゴリズムを統合し、プライバシー計算技術を採用してコンプライアンス要件を満たしています。興味深いことに、彼らは脳波収集デバイスも導入しており、ビジネスをソフトウェアからハードウェア分野に拡大しています。経済モデルの設計が合理的で、ユーザーは10時間の音声ラベリングで16ドルと50万ポイントを獲得でき、企業のデータサービスの購読コストは45%削減される。このプロジェクトの最大の価値は、特に医療や自動運転など、データの質とコンプライアンス要件が非常に高い分野において、AIデータのアノテーションの実際のニーズを満たしていることです。しかし、20%のエラー率は従来のプラットフォームの10%と比べて依然として高く、データの質の変動は引き続き解決すべき課題です。脳-機械インターフェースの分野は想像の余地があるものの、実行の難易度は決して低くありません。## Solanaチェーン上の分散型コンピューティングネットワークこのプロジェクトは、動的シャーディング技術を通じてIdle GPUリソースを集約し、大規模言語モデルの推論をサポートし、コストは主流のクラウドサービスの40%低くなっています。彼らのトークン化データ取引設計は非常にクリエイティブで、計算力の貢献者を直接利害関係者に転換し、より多くの人々がネットワークに参加することを促すのに役立ちます。これは典型的な「リソースの集約的な無駄遣い」モデルであり、論理的には合理的です。しかし、15％のクロスチェーン検証エラー率は確かに高すぎるため、技術の安定性はさらに改善する必要があります。3Dレンダリングなどのリアルタイム性がそれほど要求されないシーンでは、このプロジェクトは確かに優位性を持っています。重要なのは、エラー率を低下させることができるかどうかであり、そうでなければどんなに優れたビジネスモデルでも技術的な問題に足を引っ張られる可能性があります。## AI駆動の暗号資産高頻取引プラットフォームこのプラットフォームは、スリッページを減らすために動的最適化取引パス技術を採用しており、実際の効率は30%向上しました。これは現在のインテリジェントエージェント金融のトレンドに合致しており、DeFiの量的取引という比較的空白のセグメントで切り込むポイントを見つけ、市場の需要を満たしています。方向は間違いなく正しい。DeFiは確かによりスマートな取引ツールを必要としている。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AI予測とオンチェーン実行のリアルタイムな協調性はさらに検証が必要である。また、最大可抽出価値（MEV）攻撃は重大なリスクであり、技術的防護措置を強化する必要がある。
暗号資産とAIの融合における三つの大きなトレンド：プロジェクトがより実務的になる、シーンがより垂直になる、ビジネスモデルによりフォローが集まる
暗号資産とAI融合プロジェクトの三大トレンド
最近、暗号資産と人工知能の融合分野において、3つの顕著な発展傾向が見られます：
以下は、いくつかの代表的なプロジェクトの紹介と分析です：
中央集権のないAIモデル評価プラットフォーム
このプラットフォームは、人工的なクラウドソーシング方式で500以上の大規模モデルにスコアを付けています。ユーザーはフィードバックを通じて現金を交換でき、1000ポイントごとに1ドルと交換できます。このプラットフォームは、OpenAIなどの企業がデータを購入することを引き寄せ、実際のキャッシュフローを形成しました。
このビジネスモデルは比較的明確であり、純粋な資金消耗モデルではありません。しかし、偽注文行為を防ぐことは大きな課題であり、反ウィッチハントアルゴリズムの継続的な最適化が必要です。3300万ドルの資金調達規模から見て、資本は明らかに収益化の検証があるプロジェクトを好んでいます。
非中央集権のAI計算ネットワーク
このプロジェクトは、ブラウザプラグインを通じてSolana DePIN分野で一定の市場認知を得ています。チームメンバーはHeliumなどの著名なプロジェクトから来ています。彼らが新たに発表したデータ転送プロトコルと推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性の面で実質的な探求を行い、遅延を40%低下させ、異種デバイスの接続をサポートします。
この方向性はAIのローカライズ「ダウンスケーリング」トレンドに合致しています。複雑なタスクを処理する際には依然として中央集権型プラットフォームとの効率競争が必要ですが、エッジノードの安定性にも課題があります。しかし、エッジコンピューティングはWeb2のAI競争から派生した新たな需要であり、まさにWeb3のAI分散フレームワークの利点です。このプロジェクトは、実際のパフォーマンスに基づいた具体的な製品を通じて実現が期待されています。
非中央集権のAIデータインフラプラットフォーム
このプラットフォームは、トークンによって世界中のユーザーに医療、自動運転、音声などの多様な分野のデータ提供を奨励しています。累計収入は1400万ドルを超え、百万規模のデータ提供者ネットワークを構築しました。
技術的に、このプラットフォームはデータ品質を確保するためにゼロ知識証明検証とビザンチン障害耐性合意アルゴリズムを統合し、プライバシー計算技術を採用してコンプライアンス要件を満たしています。興味深いことに、彼らは脳波収集デバイスも導入しており、ビジネスをソフトウェアからハードウェア分野に拡大しています。
経済モデルの設計が合理的で、ユーザーは10時間の音声ラベリングで16ドルと50万ポイントを獲得でき、企業のデータサービスの購読コストは45%削減される。
このプロジェクトの最大の価値は、特に医療や自動運転など、データの質とコンプライアンス要件が非常に高い分野において、AIデータのアノテーションの実際のニーズを満たしていることです。しかし、20%のエラー率は従来のプラットフォームの10%と比べて依然として高く、データの質の変動は引き続き解決すべき課題です。脳-機械インターフェースの分野は想像の余地があるものの、実行の難易度は決して低くありません。
Solanaチェーン上の分散型コンピューティングネットワーク
このプロジェクトは、動的シャーディング技術を通じてIdle GPUリソースを集約し、大規模言語モデルの推論をサポートし、コストは主流のクラウドサービスの40%低くなっています。彼らのトークン化データ取引設計は非常にクリエイティブで、計算力の貢献者を直接利害関係者に転換し、より多くの人々がネットワークに参加することを促すのに役立ちます。
これは典型的な「リソースの集約的な無駄遣い」モデルであり、論理的には合理的です。しかし、15％のクロスチェーン検証エラー率は確かに高すぎるため、技術の安定性はさらに改善する必要があります。3Dレンダリングなどのリアルタイム性がそれほど要求されないシーンでは、このプロジェクトは確かに優位性を持っています。重要なのは、エラー率を低下させることができるかどうかであり、そうでなければどんなに優れたビジネスモデルでも技術的な問題に足を引っ張られる可能性があります。
AI駆動の暗号資産高頻取引プラットフォーム
このプラットフォームは、スリッページを減らすために動的最適化取引パス技術を採用しており、実際の効率は30%向上しました。これは現在のインテリジェントエージェント金融のトレンドに合致しており、DeFiの量的取引という比較的空白のセグメントで切り込むポイントを見つけ、市場の需要を満たしています。
方向は間違いなく正しい。DeFiは確かによりスマートな取引ツールを必要としている。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AI予測とオンチェーン実行のリアルタイムな協調性はさらに検証が必要である。また、最大可抽出価値（MEV）攻撃は重大なリスクであり、技術的防護措置を強化する必要がある。