Grassネットワーク:分散化データ収集プラットフォームの革新の道

Grassは、Solanaブロックチェーンに基づく分散化ネットワークスクレイピングプラットフォームであり、余剰のインターネット帯域幅を利用してAIトレーニングを支援することを目的としています。これは、AI、DePIN、Solana技術を組み合わせており、AIのデータレイヤーとして位置付けられています。

Grassはブラウザ拡張アプリを通じてネットワークスクレイピングを実現し、個人の未使用インターネット帯域幅を利用して、ユーザーにポイントで報酬を与えます。このプロジェクトの目標は、インターネットのインセンティブ構造を再定義し、ユーザーがネットワークから直接利益を得られるようにし、インターネットの価値がユーザーの手にあることを保証することです。現在、Grassネットワークには200万人以上のユーザー運営ノードがあり、AIモデルのために大量のデータをスクレイピングしています。

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技術アーキテクチャ

GrassはSolana上に専用の主権データRollupネットワークを構築し、データソースからのすべての取引を処理、検証、データセットを構築します。このネットワークのコアコンポーネントには次のものが含まれます:

1. バリデーター(Validator): ルーターのWeb取引を受信、検証、バッチ処理し、オンチェーンセッションデータを検証するためのZK証明を生成します。

2. ルーター(Router): Grassノードとバリデーターを接続し、ネットワークの追跡可能性を保持し、帯域幅を中継します。

3. Grassノード(ノード): ユーザーの未使用の帯域幅を利用して公共のWebデータを取得します。

4. ZKプロセッサ: Webリクエストセッションデータのバッチ処理の有効性証明を行い、その証明をブロックチェーンに提出します。

5. Grassデータ台帳:取得したデータを保存し、そのデータを対応するチェーンにリンクして証明します。

6. エッジ埋め込みモデル:非構造化Webデータを構造化モデルに変換する。

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技術的な特徴

Grassネットワークは、クライアントとWebサーバー間の仲介として、Webリクエストを処理しデータを取得します。その重要な特徴には次のものが含まれます:

• Grassデータ台帳は永久保存として、各データセットの完全な系譜を記録します。
• ZKプロセッサはデータセットの出所を記録し、AIモデルのトレーニングデータの正確性と追跡可能性を確保します。
• Rollup技術を使用して高スループットを実現し、毎分数千万件のWebリクエストの処理をサポートします。
• ノードの貢献に基づく割合報酬メカニズムにより、ネットワーク容量の増加を促進します。

ノード運用とセキュリティメカニズム

Grassノードの運営は無料であり、インターネットへのゲートウェイとして機能します。ノードオペレーターは、評判スコアや地理的な需要に応じてネットワークトラフィックの報酬を得ます。主な機能は次のとおりです:

1. クライアントが発起したWebリクエストを転送する
2. 指定されたルーターに暗号化されたWebサーバーの応答を返します

ノードの評判スコアは、データの完全性、一貫性、タイムリーさ、および可用性に基づいています。

安全面で、Grassは以下の対策を採用しています:

• ユーザーの個人データにアクセスせず、公共のネットワークデータのみを取得します
• 帯域幅暗号化により、ユーザーのインターネット接続を共有する保護を提供します
• AppEsteemと提携して24時間のセキュリティ監視を行う
• トップクラスのマルウェア対策アプリのホワイトリスト認証を取得

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グラストークン機能

Grassトークンの保有者は、以下の方法でネットワークに参加できます:

1. 取引と買戻し:ネットワークスクレイピング取引、データセット購入、LCRの使用をサポート
2. ステーキングと報酬: ルーターにステーキングしてネットワークトラフィックを促進し、安全な貢献報酬を得る
3. ネットワークガバナンス:提案への参加と投票、ネットワークの発展方向に影響を与える

現在、Grassのステーキング年利回りは約45%で、約33%のトークンがステーキングに参加しており、総量は2600万を超えています。

Routerのステーキングと利回り

ルーターは分散化ハブとして、ネットワークノードを接続し、バリデーターのWebリクエストを管理します。ユーザーはGrassをルーターにステーキングして利益を得ることができ、異なるルーターの手数料はそれぞれ異なります。

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まとめ

Grassは、公正でオープンな分散化データレイヤーの構築に取り組んでおり、インターネットデータ抽出の倫理的問題とデータ品質の問題を解決することを目指しています。その革新的な技術アーキテクチャとインセンティブメカニズムは、AIデータ分野に新たな可能性をもたらしました。web3とAIの交差分野の重要な参加者として、Grassは分散化技術を通じてAI企業やプロトコルに公開透明なデータソースを提供し、広範な発展の可能性を秘めています。