ヴェネツィア：DeepSeekを統合した新世代の分散化AIプラットフォーム

最近、Veniceという名の革新的なAIプロジェクトがCoinbaseのBaseネットワーク上で広く注目を集めています。このプロジェクトはShapeShiftの創設者Erik Voorheesによって2024年に立ち上げられたプラットフォームで、プライバシー保護、分散化、検閲なしを核心理念としており、DeepSeekを含む複数のオープンソースの大規模モデルを統合しています。

! Quick Facts: Venice & $VVV: Integrating DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis

技術のハイライト

Veniceは、Ethereum Layer 2ネットワークBaseに基づく分散化アーキテクチャを採用し、分散型GPUネットワークを介してリクエストを処理することで、中央サーバーがユーザーデータを保存するリスクを効果的に回避しています。プラットフォームは、MetaのLlama 3.3を使用したテキスト生成やStable Diffusionを使用した画像創作など、複数のオープンソースモデルを統合しています。特に注目すべきは、Veniceがユーザーによるカスタムモデルのトレーニングをサポートし、個別のニーズに応えることです。

プライバシー保護に関して、Veniceは厳格なデータゼロ保持ポリシーを採用しています。プラットフォームはユーザーの質問や生成したコンテンツを保存せず、IPアドレス（VPNを通じて隠すことが可能）さえあれば利用でき、匿名登録をサポートしています。ほとんどのタスクはユーザーのデバイス上で優先的に完了し、データ漏洩のリスクをさらに低減しています。

コア機能

ヴェネツィアは、さまざまなAI生成機能を提供しています。

1. テキスト生成：検閲のない対話、文書の要約、創造的なライティングなどの機能をサポートしています。
2. 画像生成：70種類以上のスタイルテンプレートを提供し、高解像度出力をサポート。
3. コード支援：コードスニペットを生成し、プログラムをデバッグし、ファイルのアップロード分析をサポートします。
4. ドキュメントとデータ分析：PDF解析、データの視覚化、及びセンシティブな研究プロジェクトの処理をサポートします。

上級ユーザー向けに、VeniceはAPIインターフェースも提供しており、AI機能をサードパーティツールやワークフローに統合することができます。

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ビジネスモデル

Veniceは柔軟なビジネスモデルを採用しています：

• 無料版：毎日25回のテキストインタラクションと10回の画像生成を提供し、軽度のユーザーに適しています。
• Pro版：月額8ドル（または年額149ドル）で、無制限のテキスト生成、毎日1000枚の画像生成の枠、さらに高解像度出力と分散化モードオプションを提供します。

VVVトークンメカニズム

Veniceは総発行枚数1億枚のVVVトークンを発行しました。このトークンの主な機能は、ステーキングを通じてユーザーのAPIリクエスト回数を向上させることです。トークンの配分計画は以下の通りです：

• 2500万枚が10万人の初期ユーザーに配布されます
• 2500万エアドロップを条件を満たすBaseユーザーに配布
• 3500万枚がVeniceによって保有され、そのうち1000万枚がチームに配分されています（24ヶ月の線形リリース）
• 1000万枚のVeniceインセンティブファンドに使用
• 500万枚はBase DEX Aerodromeの流動性デプロイメントに使用されます

開発状況

2024年5月にローンチして以来、Veniceは40万人の登録ユーザーを惹きつけ、日々のアクティブユーザーは5万人に達し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しています。これらのデータは、プラットフォームの急成長とユーザーの認知度を示しています。

潜在的な課題

Veniceは技術とプライバシー保護の面で優れたパフォーマンスを示していますが、いくつかの課題に直面しています：

1. 内容リスク：審査メカニズムがないため、誤解を招く情報や不適切な内容の拡散を引き起こす可能性があります。
2. 機能の制限：オープンソースモデルに依存することは、特定の複雑なタスクにおいてクローズドソースの競合製品に劣る可能性があります。
3. ユーザー体験：高度な機能は非技術ユーザーにとって使用のハードルがある可能性があります。

Veniceの出現はAI分野に新しい視点をもたらしました。特に分散化とプライバシー保護の面で。技術の進展とユーザー層の拡大に伴い、Veniceは今後のAI市場で重要な地位を占めることが期待されています。

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