AI領域の進化:Web2とWeb3の融合を加速

最近、AI分野の発展動向を観察していて、興味深い進化の論理を発見しました：Web2 AIは分散型の方向に進化しており、Web3 AIは概念検証の段階から実用段階へと移行しています。この二つの分野は加速的に融合しています。

Web2 AIの発展動向は、AIモデルがより軽量化され、より便利になっていることを示しています。ローカルインテリジェンスとオフラインAIモデルの普及は、AIの運用がもはや大規模なクラウドサービスセンターに限定されず、スマートフォン、エッジデバイス、さらにはIoT端末に展開できることを意味しています。同時に、AI同士の対話の実現は、AIが単体の知能から集団協力へと移行していることを示しています。

このような発展のトレンドは新たな需要を引き起こしています：AIのキャリアが高度に分散している場合、どのように分散して運用されるAIインスタンス間のデータの一貫性と意思決定の信頼性を確保するのでしょうか？これは需要の論理的な連鎖を反映しています：技術の進歩（モデルの軽量化）がデプロイ方法の変更（分散型キャリア）を引き起こし、それが新たな需要（分散型検証）を生み出します。

一方で、Web3 AIの進化の道筋も明らかです。初期のプロジェクトは主にMEME属性に重点を置いていましたが、最近では市場がより基盤となるAIインフラストラクチャの体系的な構築にシフトしています。計算力、推論、データラベリング、ストレージなどの各機能分野で専門化されたプロジェクトが登場しています。

これは供給ロジックチェーンを反映しています：MEMEの過熱が冷却された後、インフラ需要が顕在化し、専門化した分業が出現し、最終的にエコシステムの協同効果を形成します。

興味深いことに、Web2 AIは技術的にますます成熟していますが、経済的なインセンティブやガバナンスメカニズムが欠けています；Web3 AIは経済モデルに革新がありますが、技術的な実現は相対的に遅れています。両者の融合はまさに相互補完の関係を築くことができます。

この融合は新しいパラダイムを生み出しています：オフチェーンの「効率的な計算」とオンチェーンの「迅速な検証」のAIの組み合わせ。このパラダイムでは、AIは単なるツールではなく、経済的なアイデンティティを持つ参加者となります。計算力、データ、推論などのリソースの重心はオフラインにありますが、軽量な検証ネットワークも必要です。

この組み合わせは、オフライン計算の効率性と柔軟性を維持しつつ、軽量なオンチェーン検証によって信頼性と透明性を確保しています。

注目すべきは、AIの急速な発展はWeb2とWeb3を区別しないが、人間の偏見は区別する可能性があるということです。したがって、私たちはAI分野の発展と融合の傾向を開かれた前向きな視点で見る必要があります。