AIと仮想通貨業界の階層的発展の比較分析

最近、イーサリアムのRollup-Centric戦略が期待した効果を達成していないという意見が見られ、多くの人々がL1-L2-L3のネスト構造に不満を持っています。興味深いことに、過去1年間のAI分野の発展も類似のL1-L2-L3の急速な進化を経験しました。これら二つの分野の発展の軌跡を比較することで、それぞれが直面している課題をより明確に見ることができます。

AI分野では、階層的な発展が明らかな能力の進行を示している：

1. L1層の大型言語モデル(LLMs)は、言語理解と生成の基礎を築きましたが、論理推論や数学計算において明らかな短所があります。

2. L2層の推論モデルはこれらの問題を特に解決しています。例えば、特定のモデルは複雑な数学の問題やコードのデバッグを処理できるようになっており、LLMsの認知的盲点を効果的に補っています。

3. L3層のAIエージェントは前の2層の能力を統合し、AIが受動的な応答から能動的な実行に移行できるようにし、タスクを自律的に計画し、ツールを呼び出し、複雑なワークフローを処理できるようにします。

この階層的なアーキテクチャは「能力の段階的進化」の特徴を体現しています：L1が基盤を築き、L2が短所を補い、L3が統合を実現します。各層は前の層の基盤の上に質的な飛躍を遂げており、ユーザーはAIがより賢く、実用的になっていることを明確に感じることができます。

それに対して、暗号資産業界の階層的な発展は「問題の移転」という特性を示している。

1. L1パブリックチェーンは性能のボトルネックに直面しており、L2拡張ソリューションが生まれました。しかし、ガス代が低下し、TPSが向上したにもかかわらず、流動性の分散とエコシステムのアプリケーション不足の問題は依然として存在しています。

2. L3垂直アプリケーションチェーンの出現はL2の問題を解決することを目的としているが、エコシステムはさらに断片化し、ユーザー体験は逆に低下している。

この層化は、問題を一つのレベルから別のレベルに移すだけで、核心的な問題を実質的に解決していないようです。

この差異の根本的な原因は次のようなものかもしれません:

• AI業界の分層発展は主に技術競争によって推進されており、大手企業は皆、モデルの能力を向上させるために尽力しています。
• 暗号資産業界の分層発展は、よりトークン経済学の影響を受けており、各L2プロジェクトのコア指標はしばしば総ロックアップ量(TVL)と通貨価格に集中しています。

簡潔に言えば、一つの業界は技術的な課題を解決することに専念し、もう一つは金融商品をデザインすることにより焦点を当てています。どちらが正しいか間違っているかは決定的な結論がないかもしれませんが、それは個人の見解と価値判断に依存します。

もちろん、このような抽象的な比較は絶対的なものではなく、単に発展の脈絡から興味深い思考の視点を提供するものです。このような分野を越えた比較が皆さんに新しい啓発をもたらすことを願っています。