AI dan Aset Kripto: Perkembangan Berlapis yang Menarik
Dalam beberapa waktu terakhir, strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya mengalami kemunduran, banyak orang yang tidak puas dengan struktur hierarki L1-L2-L3. Namun, menariknya, bidang AI juga telah mengalami evolusi cepat L1-L2-L3 yang serupa dalam setahun terakhir. Mari kita bandingkan perkembangan kedua bidang ini dan lihat di mana akar masalahnya.
Logika Berlapis dalam Industri AI
Pengembangan bertingkat AI mengikuti logika kemajuan kemampuan, di mana setiap lapisan menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat dipecahkan oleh lapisan sebelumnya:
Lapisan L1: Model bahasa besar (LLMs) telah membangun kemampuan dasar untuk pemahaman dan generasi bahasa, tetapi ada kekurangan yang jelas dalam penalaran logis dan perhitungan matematis.
Lapisan L2: Model inferensi dioptimalkan khusus untuk kekurangan L1. Misalnya, beberapa model dapat menyelesaikan masalah matematis yang kompleks dan melakukan debugging kode, secara efektif mengisi kekosongan kognitif LLM.
L3层：AI Agent mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, memungkinkan AI beralih dari responsif pasif menjadi eksekusi proaktif. Mereka dapat merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.
Arsitektur berlapis ini menunjukkan kemajuan kemampuan yang jelas: L1 membangun dasar, L2 mengisi kekurangan, L3 mengintegrasikan kemampuan. Pengguna dapat merasakan kemajuan AI di setiap lapisan, menjadi lebih cerdas dan lebih praktis.
Logika Berlapis dalam Industri Aset Kripto
Dibandingkan dengan itu, lapisan dalam industri Aset Kripto tampaknya terjebak dalam siklus "pemindahan masalah":
L2 Layer: Untuk menyelesaikan masalah L1, solusi skalabilitas telah diluncurkan. Meskipun biaya Gas telah diturunkan dan TPS meningkat, ini juga menyebabkan masalah baru berupa dispersal likuiditas dan kurangnya aplikasi ekosistem.
Lapisan L3: Untuk mengatasi masalah L2, telah dikembangkan rantai aplikasi vertikal. Namun, ini menyebabkan fragmentasi ekosistem, sehingga tidak dapat menikmati sinergi yang dihasilkan oleh infrastruktur umum.
Model pengembangan bertingkat ini tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu tingkat ke tingkat lain, tanpa secara substantif menyelesaikan masalah inti.
Perbedaan Dasar
Penyebab mendasar dari perbedaan ini mungkin terletak pada:
Lapisan industri AI didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar berusaha meningkatkan kemampuan model.
Lapisan dalam industri Aset Kripto sepertinya lebih dipengaruhi oleh ekonomi token, dengan indikator inti dari solusi lapisan sering kali terfokus pada total nilai yang terkunci (TVL) dan harga koin.
Perbandingan ini mengungkapkan perbedaan signifikan dalam dorongan perkembangan kedua industri: satu fokus pada menyelesaikan masalah teknologi, sementara yang lain lebih menekankan pada desain produk keuangan.
Meskipun perbandingan ini mungkin terlalu disederhanakan, namun ini memang memberikan kita perspektif yang menarik untuk memikirkan persamaan dan perbedaan antara dua industri yang berkembang pesat ini. Mengenai jalur perkembangan mana yang lebih baik atau lebih buruk, mungkin masih perlu waktu untuk memverifikasinya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ser_ngmi
· 08-12 11:32
siapa peduli L2 L3, kita ngmi ser
Lihat AsliBalas0
GamefiHarvester
· 08-11 16:30
suckers memiliki teori baru lagi
Lihat AsliBalas0
BearMarketMonk
· 08-11 08:42
Logika dasar yang sama, kelemahan manusia selalu berulang.
Lihat AsliBalas0
MoonRocketman
· 08-11 08:39
Pemisahan jalur telah menjadi tren, momentum teknis RSI menunjukkan percepatan akan menembus atmosfer, berbagai proyek memasuki tahap pembakaran ulang.
Perbandingan perkembangan bertingkat antara AI dan industri Aset Kripto mengungkapkan perbedaan dan tantangan dalam industri.
AI dan Aset Kripto: Perkembangan Berlapis yang Menarik
Dalam beberapa waktu terakhir, strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya mengalami kemunduran, banyak orang yang tidak puas dengan struktur hierarki L1-L2-L3. Namun, menariknya, bidang AI juga telah mengalami evolusi cepat L1-L2-L3 yang serupa dalam setahun terakhir. Mari kita bandingkan perkembangan kedua bidang ini dan lihat di mana akar masalahnya.
Logika Berlapis dalam Industri AI
Pengembangan bertingkat AI mengikuti logika kemajuan kemampuan, di mana setiap lapisan menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat dipecahkan oleh lapisan sebelumnya:
Lapisan L1: Model bahasa besar (LLMs) telah membangun kemampuan dasar untuk pemahaman dan generasi bahasa, tetapi ada kekurangan yang jelas dalam penalaran logis dan perhitungan matematis.
Lapisan L2: Model inferensi dioptimalkan khusus untuk kekurangan L1. Misalnya, beberapa model dapat menyelesaikan masalah matematis yang kompleks dan melakukan debugging kode, secara efektif mengisi kekosongan kognitif LLM.
L3层：AI Agent mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, memungkinkan AI beralih dari responsif pasif menjadi eksekusi proaktif. Mereka dapat merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.
Arsitektur berlapis ini menunjukkan kemajuan kemampuan yang jelas: L1 membangun dasar, L2 mengisi kekurangan, L3 mengintegrasikan kemampuan. Pengguna dapat merasakan kemajuan AI di setiap lapisan, menjadi lebih cerdas dan lebih praktis.
Logika Berlapis dalam Industri Aset Kripto
Dibandingkan dengan itu, lapisan dalam industri Aset Kripto tampaknya terjebak dalam siklus "pemindahan masalah":
L1 Lapisan: Blockchain publik menghadapi batasan kinerja.
L2 Layer: Untuk menyelesaikan masalah L1, solusi skalabilitas telah diluncurkan. Meskipun biaya Gas telah diturunkan dan TPS meningkat, ini juga menyebabkan masalah baru berupa dispersal likuiditas dan kurangnya aplikasi ekosistem.
Lapisan L3: Untuk mengatasi masalah L2, telah dikembangkan rantai aplikasi vertikal. Namun, ini menyebabkan fragmentasi ekosistem, sehingga tidak dapat menikmati sinergi yang dihasilkan oleh infrastruktur umum.
Model pengembangan bertingkat ini tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu tingkat ke tingkat lain, tanpa secara substantif menyelesaikan masalah inti.
Perbedaan Dasar
Penyebab mendasar dari perbedaan ini mungkin terletak pada:
Perbandingan ini mengungkapkan perbedaan signifikan dalam dorongan perkembangan kedua industri: satu fokus pada menyelesaikan masalah teknologi, sementara yang lain lebih menekankan pada desain produk keuangan.
Meskipun perbandingan ini mungkin terlalu disederhanakan, namun ini memang memberikan kita perspektif yang menarik untuk memikirkan persamaan dan perbedaan antara dua industri yang berkembang pesat ini. Mengenai jalur perkembangan mana yang lebih baik atau lebih buruk, mungkin masih perlu waktu untuk memverifikasinya.