Dari Data Sosial ke Otak AI: Bagaimana Port3 Network Membangun Jaringan Cerdas Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga di era AI tetapi belum sepenuhnya dikembangkan. Data sosial yang dihasilkan setiap saat mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya dieksplorasi.
Realitas Web3 saat ini terfragmentasi: di satu sisi, kita menyaksikan pertumbuhan eksponensial dari protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan data perilaku yang sangat besar baik di dalam maupun di luar blockchain; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, tanpa integrasi terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang seragam, dan tidak dapat benar-benar dipanggil.
Sementara itu, kebangkitan AI sedang dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya, semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks seperti ini, sebuah pertanyaan muncul: Jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan basis keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun sebuah "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template aksi" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren bernilai triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk proses standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Gambaran Proyek
2.2.1 Situasi Pendanaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipan lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan investor termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah menerima investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat permintaan tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, terlihat terpisah, tetapi sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, menghubungkan jalur perilaku antara interaksi on-chain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, mint NFT, membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan jangkauan terluas di bidang Web3.
Pada pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan data dinamis dari 7.000 proyek, dengan jangkauan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Telah dihasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di rantai, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang sudah ditentukan sebelumnya, sehingga secara signifikan meningkatkan standar dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk Port3 yang menutup siklus aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Data Pengendapan - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, ini adalah basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta infrastruktur dasar Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya ) yang memiliki desain bertujuan "query", lapisan data Port3 fokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus menerus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang mengstrukturkan dan memberi makna pada data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:
Skor Keterlibatan Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek hangat, dan perubahan sentimen di dunia Web3.
Pengenalan dan Penilaian Model Semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur yang digunakan dalam pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, dan transaksi di blockchain.
Demonstrasi penerapan dalam skenario vertikal: misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, yang melibatkan peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data yang dapat dijelaskan" ------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang telah terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di jaringan Aptos" untuk melakukan operasi di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan eksekusi yang distandarisasi: mendukung operasi aset di blockchain ( seperti transaksi, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi tindakan di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami di atas rantai" yang baru, sehingga perilaku di atas rantai dapat naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"------mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agen universal, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau menjalankan perintah.
Aplikasi termasuk asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten cerdas untuk permainan berbasis blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Set produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat memimpin dalam narasi Web3 AI bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini menjadi dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain dalam skala jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang telah berjalan selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data diperbarui secara real-time terus menerus.
Port3 bukanlah platform yang berfokus pada satu produk saja, melainkan telah menjalin kerjasama dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi on-chain. Kerjasama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem dan perilaku pengguna terbaru, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset khusus pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk beradaptasi. Namun, Port3 dengan tepat melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Misalnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + mengirim tweet + berpartisipasi kembali dalam tata kelola", dapat dimodelkan sebagai "peserta aktif".
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Port3 Network: Membangun jaringan cerdas Web3 dari platform tugas menjadi infrastruktur data sosial AI
Dari Data Sosial ke Otak AI: Bagaimana Port3 Network Membangun Jaringan Cerdas Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga di era AI tetapi belum sepenuhnya dikembangkan. Data sosial yang dihasilkan setiap saat mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya dieksplorasi.
Realitas Web3 saat ini terfragmentasi: di satu sisi, kita menyaksikan pertumbuhan eksponensial dari protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan data perilaku yang sangat besar baik di dalam maupun di luar blockchain; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, tanpa integrasi terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang seragam, dan tidak dapat benar-benar dipanggil.
Sementara itu, kebangkitan AI sedang dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya, semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks seperti ini, sebuah pertanyaan muncul: Jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan basis keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun sebuah "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template aksi" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren bernilai triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk proses standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Gambaran Proyek
2.2.1 Situasi Pendanaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipan lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan investor termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah menerima investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat permintaan tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, terlihat terpisah, tetapi sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, menghubungkan jalur perilaku antara interaksi on-chain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, mint NFT, membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan jangkauan terluas di bidang Web3.
Pada pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan data dinamis dari 7.000 proyek, dengan jangkauan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Telah dihasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di rantai, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang sudah ditentukan sebelumnya, sehingga secara signifikan meningkatkan standar dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk Port3 yang menutup siklus aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Data Pengendapan - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, ini adalah basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta infrastruktur dasar Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya ) yang memiliki desain bertujuan "query", lapisan data Port3 fokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus menerus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang mengstrukturkan dan memberi makna pada data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:
Skor Keterlibatan Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek hangat, dan perubahan sentimen di dunia Web3.
Pengenalan dan Penilaian Model Semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur yang digunakan dalam pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, dan transaksi di blockchain.
Demonstrasi penerapan dalam skenario vertikal: misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, yang melibatkan peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data yang dapat dijelaskan" ------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang telah terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di jaringan Aptos" untuk melakukan operasi di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan eksekusi yang distandarisasi: mendukung operasi aset di blockchain ( seperti transaksi, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi tindakan di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami di atas rantai" yang baru, sehingga perilaku di atas rantai dapat naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"------mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agen universal, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau menjalankan perintah.
Aplikasi termasuk asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten cerdas untuk permainan berbasis blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Set produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat memimpin dalam narasi Web3 AI bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini menjadi dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain dalam skala jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang telah berjalan selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data diperbarui secara real-time terus menerus.
Port3 bukanlah platform yang berfokus pada satu produk saja, melainkan telah menjalin kerjasama dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi on-chain. Kerjasama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem dan perilaku pengguna terbaru, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset khusus pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk beradaptasi. Namun, Port3 dengan tepat melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Misalnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + mengirim tweet + berpartisipasi kembali dalam tata kelola", dapat dimodelkan sebagai "peserta aktif".