Keuangan Desentralisasi sebagai pilar inti ekosistem enkripsi, telah berkembang pesat sejak 2020. Meskipun banyak protokol inovatif muncul, hal ini juga menyebabkan peningkatan kompleksitas dan fragmentasi, sehingga bahkan pengguna yang berpengalaman pun kesulitan untuk mengendalikan banyaknya rantai, aset, dan protokol.
Sementara itu, (AI) kecerdasan buatan berkembang dari narasi dasar yang luas di tahun 2023 menjadi fokus yang lebih profesional dan berorientasi pada agen di tahun 2024. Perubahan ini melahirkan Keuangan Desentralisasi AI (DeFAI) - sebuah bidang yang muncul, di mana AI meningkatkan DeFi melalui otomatisasi, manajemen risiko, dan optimasi modal.
Keuangan Desentralisasi DeFAI melintasi beberapa lapisan. Blockchain adalah lapisan dasar, dan agen AI harus berinteraksi dengan rantai tertentu untuk mengeksekusi transaksi dan kontrak pintar. Lapisan data dan lapisan komputasi menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk melatih model AI, yang berasal dari data harga historis, sentimen pasar, dan analisis on-chain. Lapisan privasi dan verifikasi memastikan data keuangan sensitif tetap aman sambil mempertahankan eksekusi tanpa kepercayaan. Kerangka agen memungkinkan pengembang membangun aplikasi berbasis AI yang khusus, seperti robot perdagangan mandiri, penilai risiko kredit, dan pengoptimal pemerintahan on-chain.
Seiring dengan ekspansi ekosistem DeFAI, proyek yang paling menonjol dapat dibagi menjadi tiga kategori utama:
1. Lapisan Abstrak
Protokol yang dibangun di atas kategori ini berfungsi sebagai antarmuka ramah pengguna yang mirip dengan ChatGPT untuk Keuangan Desentralisasi, memungkinkan pengguna untuk memasukkan petunjuk yang dieksekusi di blockchain. Mereka biasanya terintegrasi dengan beberapa blockchain dan dApp, dan melaksanakan niat pengguna, sambil menghilangkan langkah manual dalam transaksi yang kompleks.
Beberapa fungsi yang dapat dijalankan oleh protokol ini termasuk:
Pertukaran, lintas rantai, meminjam/menarik, melakukan transaksi lintas rantai
Dompet untuk mengikuti perdagangan atau profil media sosial
Secara otomatis melakukan take profit/cut loss dan transaksi lainnya berdasarkan persentase ukuran posisi
Misalnya, tidak perlu secara manual menarik ETH dari platform pinjaman, mentransfernya ke Solana, menukar SOL, dan menyediakan likuiditas - protokol lapisan abstrak hanya memerlukan satu langkah untuk menyelesaikan operasi.
2. Agen Perdagangan Mandiri
Berbeda dengan robot perdagangan tradisional yang mengikuti aturan yang telah ditentukan, agen perdagangan otonom dapat belajar dan menyesuaikan diri dengan kondisi pasar, serta mengubah strateginya berdasarkan informasi baru. Agen ini dapat:
Menganalisis data untuk terus menyempurnakan strategi
Memprediksi pergerakan pasar untuk membuat keputusan bullish/bearish yang lebih baik
Menjalankan strategi Keuangan Desentralisasi yang kompleks
3. DApps yang Didukung AI
Aplikasi DeFi menyediakan fungsi peminjaman, pertukaran, dan pertanian hasil. AI dan agen AI dapat meningkatkan layanan ini melalui cara berikut:
Mengoptimalkan pasokan likuiditas dengan menyeimbangkan posisi LP untuk mendapatkan APY yang lebih baik
Memindai token untuk menemukan risiko dengan mendeteksi potensi risiko
Tantangan Utama
Protokol teratas yang dibangun di atas lapisan ini menghadapi beberapa tantangan:
Protokol ini bergantung pada aliran data waktu nyata untuk mencapai eksekusi perdagangan yang optimal. Kualitas data yang buruk dapat menyebabkan efisiensi rute yang rendah, kegagalan perdagangan, atau perdagangan yang tidak menguntungkan.
Model AI bergantung pada data historis, tetapi pasar cryptocurrency sangat fluktuatif. Agen harus dilatih dengan kumpulan data yang beragam dan berkualitas tinggi untuk menjaga efektivitas.
Diperlukan pemahaman menyeluruh tentang korelasi aset, perubahan likuiditas, dan sentimen pasar untuk memahami kondisi pasar secara keseluruhan.
Berdasarkan kategori-kategori ini, protokol telah mendapatkan sambutan di pasar. Namun, untuk memberikan produk yang lebih baik dan hasil terbaik, mereka harus mempertimbangkan untuk mengintegrasikan berbagai kumpulan data berkualitas berbeda, untuk membawa produk mereka ke tingkat yang baru.
Lapisan data - Memberikan tenaga untuk enkripsi AI pintar
Kualitas AI tergantung pada data yang digunakannya. Agar agen AI dapat berfungsi efektif dalam DeFAI, mereka memerlukan data yang real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi. Misalnya, lapisan abstraksi perlu mengakses data on-chain melalui RPC dan API jaringan sosial, sementara agen optimasi perdagangan dan keuntungan memerlukan data untuk lebih menyempurnakan strategi perdagangan mereka dan mendistribusikan kembali sumber daya.
Kumpulan data berkualitas tinggi memungkinkan agen untuk menganalisis perilaku harga di masa depan dengan lebih baik, memberikan saran untuk perdagangan, agar sesuai dengan preferensi mereka terhadap posisi beli atau jual pada aset tertentu.
Penyedia data utama DeFAI
| protokol | rincian | fungsi |
|----------------|-----------------------|-------------------------------------------|
| Mode Synth | Data sintetis untuk prediksi keuangan | Menangkap distribusi perubahan harga secara lengkap, digunakan untuk prediksi model AI |
| Chainbase | Dataset data terstruktur seluruh rantai | Menyediakan data yang ditingkatkan AI, untuk perdagangan, prediksi, dan mendapatkan alpha |
| sqd.ai | Danau data terdesentralisasi untuk agen AI | Akses data multi-rantai yang dapat diskalakan dan disesuaikan, dengan keamanan bukti pengetahuan nol |
| Cookie | Pikiran sosial yang ditujukan untuk agen AI dan lapisan data on-chain | Menggunakan 18 agen AI khusus untuk memproses lebih dari 7TB data agen on-chain di lebih dari 20 blockchain |
Mode Synth subnet
Sebagai jaringan anak, Synth menciptakan data sintetis untuk kemampuan prediksi keuangan agen. Dibandingkan dengan sistem prediksi harga tradisional lainnya, Synth menangkap distribusi lengkap dari perubahan harga dan probabilitas terkait, sehingga membangun data sintetis paling akurat di dunia, mendukung agen dan LLM.
Menyediakan lebih banyak kumpulan data berkualitas tinggi dapat memungkinkan agen AI untuk membuat keputusan arah yang lebih baik dalam perdagangan, serta memprediksi fluktuasi APY di bawah kondisi pasar yang berbeda, sehingga kumpulan likuiditas dapat mendistribusikan kembali atau menarik likuiditas saat dibutuhkan. Sejak peluncuran jaringan otonom, mereka telah menerima permintaan yang kuat dari tim Keuangan Desentralisasi untuk mengintegrasikan data Synth melalui API mereka.
Perbandingan blockchain teratas yang digunakan oleh AI代理
Beberapa blockchain jelas merupakan rantai utama untuk pembangunan dan peluncuran kerangka dan token AI kebanyakan. Agen AI memanfaatkan jaringan dengan throughput tinggi dan latensi rendah serta sistem operasi sumber terbuka untuk menerapkan token agen, sementara beberapa platform berfungsi sebagai launchpad untuk penerapan agen. Meskipun mereka semua memiliki hackathon dan insentif pendanaan, dalam hal program AI mereka sebagai sebuah rantai, mereka belum mencapai tingkat yang dicapai oleh beberapa rantai.
Sebuah blockchain publik sebelumnya mendefinisikan dirinya sebagai blockchain L1 yang berfokus pada AI, dengan fungsi termasuk pasar tugas AI, pusat penelitian AI dengan kerangka agen AI sumber terbuka, dan asisten AI. Mereka baru-baru ini mengumumkan dana agen AI sebesar 20 juta dolar, untuk memperluas agen yang sepenuhnya mandiri dan dapat diverifikasi di jaringan mereka.
Chainbase
Chainbase menyediakan kumpulan data terstruktur yang dapat diverifikasi di seluruh rantai, yang dapat meningkatkan fungsi perdagangan, wawasan, prediksi, dan pencarian alpha bagi agen AI. Mereka meluncurkan manuscripts, yang merupakan kerangka aliran data blockchain, untuk mengintegrasikan data on-chain dan off-chain ke dalam penyimpanan data target untuk kueri dan analisis tanpa batas.
Ini memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan alur kerja pemrosesan data sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka. Menstandarkan data mentah dan mengolahnya menjadi format yang bersih dan kompatibel dapat memastikan bahwa kumpulan data mereka memenuhi persyaratan ketat sistem AI, sehingga mengurangi waktu pra-pemrosesan, sambil meningkatkan akurasi model, membantu menciptakan agen AI yang andal.
Berdasarkan data on-chain yang luas, mereka juga mengembangkan model bernama Theia, yang menerjemahkan data on-chain menjadi analisis data pengguna, tanpa memerlukan pengetahuan pengkodean yang rumit. Kegunaan data Chainbase terlihat jelas dalam kemitraan mereka, di mana protokol AI sedang menggunakan data mereka untuk:
Plugin perantara, digunakan untuk menggerakkan keputusan di blockchain
Membangun asisten AI
Jaringan sosial cerdas, menyediakan wawasan perilaku pengguna
Analisis dan prediksi data Keuangan Desentralisasi
juga bekerja sama dengan proyek lainnya
sqd.ai
sqd.ai sedang mengembangkan jaringan basis data terbuka yang dirancang khusus untuk agen AI dan layanan Web3. Danau data terdesentralisasi mereka menyediakan akses ke sejumlah besar data blockchain waktu nyata dan historis yang hemat biaya dan tanpa izin, memungkinkan agen AI beroperasi lebih efisien.
sqd.ai menyediakan indeks data waktu nyata ( termasuk indeks blok yang belum selesai ), dengan kecepatan indeks mencapai lebih dari 150.000 blok per detik, lebih cepat daripada pengindeks lain mana pun. Dalam 24 jam terakhir, mereka telah menyediakan lebih dari 11TB data, memenuhi kebutuhan throughput tinggi dari miliaran agen AI mandiri dan pengembang.
Platform pengolahan data mereka yang dapat disesuaikan menyediakan data yang disesuaikan sesuai dengan kebutuhan agen AI, sementara DuckDB menyediakan pengambilan data yang efisien untuk kueri lokal. Dataset komprehensif mereka mendukung lebih dari 100 jaringan EVM dan Substrate, termasuk log peristiwa dan detail transaksi, yang sangat berharga bagi agen AI yang beroperasi di berbagai blockchain.
Penambahan bukti nol-pengetahuan memastikan bahwa agen AI dapat mengakses dan memproses data sensitif tanpa mengorbankan privasi. Selain itu, sqd.ai dapat menangani beban data yang terus meningkat dengan menambahkan lebih banyak node pemrosesan, sehingga mendukung jumlah agen AI yang terus bertambah yang diperkirakan akan mencapai miliaran (.
![DeFAI secara keseluruhan: Bagaimana AI melepaskan potensi Keuangan Desentralisasi?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-84359fdd4f09d82ba2482b309782baa0.webp(
)# Cookie
Cookie menyediakan lapisan data modular untuk agen AI dan kluster, khusus untuk menangani data sosial. Ini memiliki dasbor agen AI yang dapat melacak pikiran agen teratas di blockchain dan platform sosial, dan baru-baru ini meluncurkan API kluster data plug-and-play untuk agen AI lainnya, untuk mendeteksi narasi dan perubahan pikiran yang populer di media sosial.
Data mereka mencakup lebih dari 7TB sumber data sosial dan data on-chain secara real-time, didukung oleh 20 agen data, memberikan wawasan tentang sentimen pasar dan analisis on-chain. Agen AI terbaru mereka memanfaatkan 7% kapasitas dari kumpulan data mereka, dengan memanfaatkan berbagai agen lain yang beroperasi di bawahnya untuk memberikan prediksi pasar dan menemukan peluang baru.
Langkah selanjutnya DeFAI
Saat ini, sebagian besar agen AI dalam Keuangan Desentralisasi menghadapi batasan signifikan dalam mencapai otonomi penuh. Misalnya:
Lapisan abstrak mengubah niat pengguna menjadi eksekusi, tetapi biasanya kurang memiliki kemampuan prediksi.
Agen AI mungkin dapat menghasilkan alpha melalui analisis, tetapi kekurangan eksekusi perdagangan yang independen.
dApp yang didorong AI dapat menangani penyimpanan atau transaksi, tetapi bersifat pasif dan bukan aktif.
Tahap berikutnya dari DeFAI mungkin akan fokus pada integrasi lapisan data yang berguna, untuk mengembangkan platform atau agen proxy yang terbaik. Ini akan membutuhkan data on-chain yang mendalam tentang aktivitas paus, perubahan likuiditas, dan sebagainya, sambil menghasilkan data sintetik yang berguna untuk analisis prediktif yang lebih baik, serta menggabungkan analisis sentimen dari pasar umum, baik itu fluktuasi token dalam kategori tertentu ### seperti agen AI, DeSci, dan sebagainya ( atau fluktuasi token di jaringan sosial.
Tujuan akhirnya adalah agar agen AI dapat menghasilkan dan mengeksekusi strategi perdagangan dengan mulus dari satu antarmuka. Seiring dengan matangnya sistem ini, kita mungkin akan melihat di masa depan para trader DeFi bergantung pada agen AI untuk secara mandiri mengevaluasi, memprediksi, dan mengeksekusi strategi keuangan dengan intervensi manusia yang minimal.
Mengingat penurunan besar-besaran pada token dan kerangka kerja agen AI, beberapa orang mungkin beranggapan bahwa DeFAI hanya sekedar fenomena sementara. Namun, DeFAI masih berada di tahap awal, dan potensi agen AI untuk meningkatkan ketersediaan dan kinerja Keuangan Desentralisasi tidak dapat disangkal.
Kunci untuk melepaskan potensi ini adalah mendapatkan data real-time berkualitas tinggi, yang akan meningkatkan prediksi dan pelaksanaan perdagangan yang didorong oleh AI. Semakin banyak protokol yang mengintegrasikan berbagai lapisan data, protokol data membangun plugin untuk kerangka kerja, yang menyoroti pentingnya data untuk keputusan agen.
Melihat ke depan, verifikasi dan privasi akan menjadi tantangan kunci yang harus diatasi oleh protokol. Saat ini, sebagian besar operasi agen AI masih merupakan kotak hitam, di mana pengguna harus mempercayakan dana mereka kepadanya. Oleh karena itu, pengembangan keputusan AI yang dapat diverifikasi akan membantu memastikan transparansi dan akuntabilitas proses agen. Integrasi protokol yang berbasis TEE, FHE, atau bahkan zk-proofs dapat meningkatkan verifikasi perilaku agen AI, sehingga memungkinkan kepercayaan terhadap otonomi.
Hanya dengan menggabungkan data berkualitas tinggi, model yang kuat, dan proses pengambilan keputusan yang transparan, agen DeFAI dapat diterapkan secara luas.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
7
Bagikan
Komentar
0/400
CounterIndicator
· 07-20 20:09
bull run datang, tinggal beli beli beli
Lihat AsliBalas0
NftMetaversePainter
· 07-19 08:37
meh... pandangan primitif lainnya tentang ai x defi. bangunkan saya ketika mereka menyelesaikan estetika komputasional dari data cross-chain
Lihat AsliBalas0
ArbitrageBot
· 07-19 02:47
Malam ini Arbitrase menghasilkan banyak keuntungan
Lihat AsliBalas0
PositionPhobia
· 07-19 02:46
Membeli tidak berani mengambil, mengambil tidak berani menambah
Lihat AsliBalas0
ForkItAll
· 07-19 02:44
Melihatnya langsung ingin Kupon Klip
Lihat AsliBalas0
UnluckyMiner
· 07-19 02:28
bull run masih belum datang Dompet benar-benar kosong
Lihat AsliBalas0
MEVVictimAlliance
· 07-19 02:20
Tidak rugi berarti untung... Pinjaman Flash akan hadir lagi
DeFAI: Masa Depan DeFi yang Didorong oleh AI, Data Layer Menjadi Keunggulan Kompetitif Inti
Keuangan Desentralisasi sebagai pilar inti ekosistem enkripsi, telah berkembang pesat sejak 2020. Meskipun banyak protokol inovatif muncul, hal ini juga menyebabkan peningkatan kompleksitas dan fragmentasi, sehingga bahkan pengguna yang berpengalaman pun kesulitan untuk mengendalikan banyaknya rantai, aset, dan protokol.
Sementara itu, (AI) kecerdasan buatan berkembang dari narasi dasar yang luas di tahun 2023 menjadi fokus yang lebih profesional dan berorientasi pada agen di tahun 2024. Perubahan ini melahirkan Keuangan Desentralisasi AI (DeFAI) - sebuah bidang yang muncul, di mana AI meningkatkan DeFi melalui otomatisasi, manajemen risiko, dan optimasi modal.
Keuangan Desentralisasi DeFAI melintasi beberapa lapisan. Blockchain adalah lapisan dasar, dan agen AI harus berinteraksi dengan rantai tertentu untuk mengeksekusi transaksi dan kontrak pintar. Lapisan data dan lapisan komputasi menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk melatih model AI, yang berasal dari data harga historis, sentimen pasar, dan analisis on-chain. Lapisan privasi dan verifikasi memastikan data keuangan sensitif tetap aman sambil mempertahankan eksekusi tanpa kepercayaan. Kerangka agen memungkinkan pengembang membangun aplikasi berbasis AI yang khusus, seperti robot perdagangan mandiri, penilai risiko kredit, dan pengoptimal pemerintahan on-chain.
Seiring dengan ekspansi ekosistem DeFAI, proyek yang paling menonjol dapat dibagi menjadi tiga kategori utama:
1. Lapisan Abstrak
Protokol yang dibangun di atas kategori ini berfungsi sebagai antarmuka ramah pengguna yang mirip dengan ChatGPT untuk Keuangan Desentralisasi, memungkinkan pengguna untuk memasukkan petunjuk yang dieksekusi di blockchain. Mereka biasanya terintegrasi dengan beberapa blockchain dan dApp, dan melaksanakan niat pengguna, sambil menghilangkan langkah manual dalam transaksi yang kompleks.
Beberapa fungsi yang dapat dijalankan oleh protokol ini termasuk:
Misalnya, tidak perlu secara manual menarik ETH dari platform pinjaman, mentransfernya ke Solana, menukar SOL, dan menyediakan likuiditas - protokol lapisan abstrak hanya memerlukan satu langkah untuk menyelesaikan operasi.
2. Agen Perdagangan Mandiri
Berbeda dengan robot perdagangan tradisional yang mengikuti aturan yang telah ditentukan, agen perdagangan otonom dapat belajar dan menyesuaikan diri dengan kondisi pasar, serta mengubah strateginya berdasarkan informasi baru. Agen ini dapat:
3. DApps yang Didukung AI
Aplikasi DeFi menyediakan fungsi peminjaman, pertukaran, dan pertanian hasil. AI dan agen AI dapat meningkatkan layanan ini melalui cara berikut:
Tantangan Utama
Protokol teratas yang dibangun di atas lapisan ini menghadapi beberapa tantangan:
Protokol ini bergantung pada aliran data waktu nyata untuk mencapai eksekusi perdagangan yang optimal. Kualitas data yang buruk dapat menyebabkan efisiensi rute yang rendah, kegagalan perdagangan, atau perdagangan yang tidak menguntungkan.
Model AI bergantung pada data historis, tetapi pasar cryptocurrency sangat fluktuatif. Agen harus dilatih dengan kumpulan data yang beragam dan berkualitas tinggi untuk menjaga efektivitas.
Diperlukan pemahaman menyeluruh tentang korelasi aset, perubahan likuiditas, dan sentimen pasar untuk memahami kondisi pasar secara keseluruhan.
Berdasarkan kategori-kategori ini, protokol telah mendapatkan sambutan di pasar. Namun, untuk memberikan produk yang lebih baik dan hasil terbaik, mereka harus mempertimbangkan untuk mengintegrasikan berbagai kumpulan data berkualitas berbeda, untuk membawa produk mereka ke tingkat yang baru.
Lapisan data - Memberikan tenaga untuk enkripsi AI pintar
Kualitas AI tergantung pada data yang digunakannya. Agar agen AI dapat berfungsi efektif dalam DeFAI, mereka memerlukan data yang real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi. Misalnya, lapisan abstraksi perlu mengakses data on-chain melalui RPC dan API jaringan sosial, sementara agen optimasi perdagangan dan keuntungan memerlukan data untuk lebih menyempurnakan strategi perdagangan mereka dan mendistribusikan kembali sumber daya.
Kumpulan data berkualitas tinggi memungkinkan agen untuk menganalisis perilaku harga di masa depan dengan lebih baik, memberikan saran untuk perdagangan, agar sesuai dengan preferensi mereka terhadap posisi beli atau jual pada aset tertentu.
Penyedia data utama DeFAI
| protokol | rincian | fungsi | |----------------|-----------------------|-------------------------------------------| | Mode Synth | Data sintetis untuk prediksi keuangan | Menangkap distribusi perubahan harga secara lengkap, digunakan untuk prediksi model AI | | Chainbase | Dataset data terstruktur seluruh rantai | Menyediakan data yang ditingkatkan AI, untuk perdagangan, prediksi, dan mendapatkan alpha | | sqd.ai | Danau data terdesentralisasi untuk agen AI | Akses data multi-rantai yang dapat diskalakan dan disesuaikan, dengan keamanan bukti pengetahuan nol | | Cookie | Pikiran sosial yang ditujukan untuk agen AI dan lapisan data on-chain | Menggunakan 18 agen AI khusus untuk memproses lebih dari 7TB data agen on-chain di lebih dari 20 blockchain |
Mode Synth subnet
Sebagai jaringan anak, Synth menciptakan data sintetis untuk kemampuan prediksi keuangan agen. Dibandingkan dengan sistem prediksi harga tradisional lainnya, Synth menangkap distribusi lengkap dari perubahan harga dan probabilitas terkait, sehingga membangun data sintetis paling akurat di dunia, mendukung agen dan LLM.
Menyediakan lebih banyak kumpulan data berkualitas tinggi dapat memungkinkan agen AI untuk membuat keputusan arah yang lebih baik dalam perdagangan, serta memprediksi fluktuasi APY di bawah kondisi pasar yang berbeda, sehingga kumpulan likuiditas dapat mendistribusikan kembali atau menarik likuiditas saat dibutuhkan. Sejak peluncuran jaringan otonom, mereka telah menerima permintaan yang kuat dari tim Keuangan Desentralisasi untuk mengintegrasikan data Synth melalui API mereka.
Perbandingan blockchain teratas yang digunakan oleh AI代理
Beberapa blockchain jelas merupakan rantai utama untuk pembangunan dan peluncuran kerangka dan token AI kebanyakan. Agen AI memanfaatkan jaringan dengan throughput tinggi dan latensi rendah serta sistem operasi sumber terbuka untuk menerapkan token agen, sementara beberapa platform berfungsi sebagai launchpad untuk penerapan agen. Meskipun mereka semua memiliki hackathon dan insentif pendanaan, dalam hal program AI mereka sebagai sebuah rantai, mereka belum mencapai tingkat yang dicapai oleh beberapa rantai.
Sebuah blockchain publik sebelumnya mendefinisikan dirinya sebagai blockchain L1 yang berfokus pada AI, dengan fungsi termasuk pasar tugas AI, pusat penelitian AI dengan kerangka agen AI sumber terbuka, dan asisten AI. Mereka baru-baru ini mengumumkan dana agen AI sebesar 20 juta dolar, untuk memperluas agen yang sepenuhnya mandiri dan dapat diverifikasi di jaringan mereka.
Chainbase
Chainbase menyediakan kumpulan data terstruktur yang dapat diverifikasi di seluruh rantai, yang dapat meningkatkan fungsi perdagangan, wawasan, prediksi, dan pencarian alpha bagi agen AI. Mereka meluncurkan manuscripts, yang merupakan kerangka aliran data blockchain, untuk mengintegrasikan data on-chain dan off-chain ke dalam penyimpanan data target untuk kueri dan analisis tanpa batas.
Ini memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan alur kerja pemrosesan data sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka. Menstandarkan data mentah dan mengolahnya menjadi format yang bersih dan kompatibel dapat memastikan bahwa kumpulan data mereka memenuhi persyaratan ketat sistem AI, sehingga mengurangi waktu pra-pemrosesan, sambil meningkatkan akurasi model, membantu menciptakan agen AI yang andal.
Berdasarkan data on-chain yang luas, mereka juga mengembangkan model bernama Theia, yang menerjemahkan data on-chain menjadi analisis data pengguna, tanpa memerlukan pengetahuan pengkodean yang rumit. Kegunaan data Chainbase terlihat jelas dalam kemitraan mereka, di mana protokol AI sedang menggunakan data mereka untuk:
sqd.ai
sqd.ai sedang mengembangkan jaringan basis data terbuka yang dirancang khusus untuk agen AI dan layanan Web3. Danau data terdesentralisasi mereka menyediakan akses ke sejumlah besar data blockchain waktu nyata dan historis yang hemat biaya dan tanpa izin, memungkinkan agen AI beroperasi lebih efisien.
sqd.ai menyediakan indeks data waktu nyata ( termasuk indeks blok yang belum selesai ), dengan kecepatan indeks mencapai lebih dari 150.000 blok per detik, lebih cepat daripada pengindeks lain mana pun. Dalam 24 jam terakhir, mereka telah menyediakan lebih dari 11TB data, memenuhi kebutuhan throughput tinggi dari miliaran agen AI mandiri dan pengembang.
Platform pengolahan data mereka yang dapat disesuaikan menyediakan data yang disesuaikan sesuai dengan kebutuhan agen AI, sementara DuckDB menyediakan pengambilan data yang efisien untuk kueri lokal. Dataset komprehensif mereka mendukung lebih dari 100 jaringan EVM dan Substrate, termasuk log peristiwa dan detail transaksi, yang sangat berharga bagi agen AI yang beroperasi di berbagai blockchain.
Penambahan bukti nol-pengetahuan memastikan bahwa agen AI dapat mengakses dan memproses data sensitif tanpa mengorbankan privasi. Selain itu, sqd.ai dapat menangani beban data yang terus meningkat dengan menambahkan lebih banyak node pemrosesan, sehingga mendukung jumlah agen AI yang terus bertambah yang diperkirakan akan mencapai miliaran (.
![DeFAI secara keseluruhan: Bagaimana AI melepaskan potensi Keuangan Desentralisasi?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-84359fdd4f09d82ba2482b309782baa0.webp(
)# Cookie
Cookie menyediakan lapisan data modular untuk agen AI dan kluster, khusus untuk menangani data sosial. Ini memiliki dasbor agen AI yang dapat melacak pikiran agen teratas di blockchain dan platform sosial, dan baru-baru ini meluncurkan API kluster data plug-and-play untuk agen AI lainnya, untuk mendeteksi narasi dan perubahan pikiran yang populer di media sosial.
Data mereka mencakup lebih dari 7TB sumber data sosial dan data on-chain secara real-time, didukung oleh 20 agen data, memberikan wawasan tentang sentimen pasar dan analisis on-chain. Agen AI terbaru mereka memanfaatkan 7% kapasitas dari kumpulan data mereka, dengan memanfaatkan berbagai agen lain yang beroperasi di bawahnya untuk memberikan prediksi pasar dan menemukan peluang baru.
Langkah selanjutnya DeFAI
Saat ini, sebagian besar agen AI dalam Keuangan Desentralisasi menghadapi batasan signifikan dalam mencapai otonomi penuh. Misalnya:
Lapisan abstrak mengubah niat pengguna menjadi eksekusi, tetapi biasanya kurang memiliki kemampuan prediksi.
Agen AI mungkin dapat menghasilkan alpha melalui analisis, tetapi kekurangan eksekusi perdagangan yang independen.
dApp yang didorong AI dapat menangani penyimpanan atau transaksi, tetapi bersifat pasif dan bukan aktif.
Tahap berikutnya dari DeFAI mungkin akan fokus pada integrasi lapisan data yang berguna, untuk mengembangkan platform atau agen proxy yang terbaik. Ini akan membutuhkan data on-chain yang mendalam tentang aktivitas paus, perubahan likuiditas, dan sebagainya, sambil menghasilkan data sintetik yang berguna untuk analisis prediktif yang lebih baik, serta menggabungkan analisis sentimen dari pasar umum, baik itu fluktuasi token dalam kategori tertentu ### seperti agen AI, DeSci, dan sebagainya ( atau fluktuasi token di jaringan sosial.
Tujuan akhirnya adalah agar agen AI dapat menghasilkan dan mengeksekusi strategi perdagangan dengan mulus dari satu antarmuka. Seiring dengan matangnya sistem ini, kita mungkin akan melihat di masa depan para trader DeFi bergantung pada agen AI untuk secara mandiri mengevaluasi, memprediksi, dan mengeksekusi strategi keuangan dengan intervensi manusia yang minimal.
![DeFAI全解：AI如何釋放Keuangan Desentralisasi的潛力？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1a6675fafd9467bb8f1dcff4674dba90.webp(
) Pemikiran Terakhir
Mengingat penurunan besar-besaran pada token dan kerangka kerja agen AI, beberapa orang mungkin beranggapan bahwa DeFAI hanya sekedar fenomena sementara. Namun, DeFAI masih berada di tahap awal, dan potensi agen AI untuk meningkatkan ketersediaan dan kinerja Keuangan Desentralisasi tidak dapat disangkal.
Kunci untuk melepaskan potensi ini adalah mendapatkan data real-time berkualitas tinggi, yang akan meningkatkan prediksi dan pelaksanaan perdagangan yang didorong oleh AI. Semakin banyak protokol yang mengintegrasikan berbagai lapisan data, protokol data membangun plugin untuk kerangka kerja, yang menyoroti pentingnya data untuk keputusan agen.
Melihat ke depan, verifikasi dan privasi akan menjadi tantangan kunci yang harus diatasi oleh protokol. Saat ini, sebagian besar operasi agen AI masih merupakan kotak hitam, di mana pengguna harus mempercayakan dana mereka kepadanya. Oleh karena itu, pengembangan keputusan AI yang dapat diverifikasi akan membantu memastikan transparansi dan akuntabilitas proses agen. Integrasi protokol yang berbasis TEE, FHE, atau bahkan zk-proofs dapat meningkatkan verifikasi perilaku agen AI, sehingga memungkinkan kepercayaan terhadap otonomi.
Hanya dengan menggabungkan data berkualitas tinggi, model yang kuat, dan proses pengambilan keputusan yang transparan, agen DeFAI dapat diterapkan secara luas.