Dalam pengamatan terbaru terhadap perkembangan industri kecerdasan buatan, dapat ditemukan tren menarik: dari arah utama yang sebelumnya mengejar daya komputasi terpusat besar-besaran dan model-model besar, secara bertahap muncul jalur baru yang menekankan model-model kecil lokal dan komputasi tepi.
Perubahan ini tercermin di berbagai bidang. Misalnya, sistem pintar yang diluncurkan oleh salah satu raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat; perusahaan teknologi besar lainnya telah mengembangkan model kecil khusus dengan 330 juta parameter untuk sistem operasinya; serta lembaga penelitian AI terkenal sedang menjelajahi kemampuan operasi offline dari robot.
Kompetisi antara AI cloud dan AI lokal memiliki fokus yang berbeda. AI cloud terutama bersaing dalam skala model dan jumlah data pelatihan, di mana kekuatan finansial menjadi kunci; sedangkan AI lokal lebih memperhatikan optimasi teknik dan adaptasi skenario, serta memiliki keunggulan dalam melindungi privasi, keandalan, dan kegunaan. Ini terutama disebabkan oleh masalah halusinasi pada model umum besar yang dapat mempengaruhi aplikasinya di bidang tertentu.
Tren ini membawa peluang baru bagi AI terdesentralisasi. Di masa lalu, dalam kompetisi untuk mengejar kemampuan "universal", raksasa teknologi tradisional memiliki keunggulan mutlak, dan hanya menerapkan konsep desentralisasi untuk bersaing dengan mereka adalah tidak realistis. Namun, dalam pola baru model lokal dan komputasi tepi, prospek aplikasi teknologi blockchain menjadi semakin luas.
Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah keunggulan teknologi blockchain.
Beberapa proyek baru yang relevan telah muncul di industri. Misalnya, sebuah protokol komunikasi data bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan kotak hitam dari platform AI terpusat; proyek lain mengumpulkan data manusia yang nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi buatan", dan telah mencapai pendapatan yang signifikan. Proyek-proyek ini semua berusaha untuk mengatasi masalah "keandalan" AI lokal.
Secara singkat, hanya ketika AI benar-benar "turun" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan mendesak. Untuk proyek AI terdesentralisasi, daripada terus bersaing di jalur umum, lebih baik memikirkan secara serius bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal. Ini mungkin adalah arah yang lebih menjanjikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MercilessHalal
· 07-19 23:11
Rantai dasar, tql!
Lihat AsliBalas0
NonFungibleDegen
· 07-19 17:59
bullish af pada ai terdesentralisasi rn... prob nothing ser
Lihat AsliBalas0
LiquidityWizard
· 07-18 20:41
Akhirnya terlepas dari jebakan komputasi awan ini.
Lihat AsliBalas0
BearMarketBard
· 07-16 23:54
Bebaskan belenggu AI~ Sangat wangi
Lihat AsliBalas0
Ramen_Until_Rich
· 07-16 23:53
Model kecil yyds tidak ingin diawasi oleh perusahaan besar.
Lihat AsliBalas0
NftMetaversePainter
· 07-16 23:52
Pergeseran paradigma terdesentralisasi tidak dapat dihindari... blockchain + edge AI = kedaulatan digital sejati fr fr
Lihat AsliBalas0
SneakyFlashloan
· 07-16 23:30
Model kecil atau model besar, semuanya dapat diprivatisasi jika ada kemampuan.
Tren Baru AI: Dari Cloud ke Lokal Desentralisasi Menyambut Peluang Baru
Tren Baru di Industri AI: Dari Cloud ke Lokal
Dalam pengamatan terbaru terhadap perkembangan industri kecerdasan buatan, dapat ditemukan tren menarik: dari arah utama yang sebelumnya mengejar daya komputasi terpusat besar-besaran dan model-model besar, secara bertahap muncul jalur baru yang menekankan model-model kecil lokal dan komputasi tepi.
Perubahan ini tercermin di berbagai bidang. Misalnya, sistem pintar yang diluncurkan oleh salah satu raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat; perusahaan teknologi besar lainnya telah mengembangkan model kecil khusus dengan 330 juta parameter untuk sistem operasinya; serta lembaga penelitian AI terkenal sedang menjelajahi kemampuan operasi offline dari robot.
Kompetisi antara AI cloud dan AI lokal memiliki fokus yang berbeda. AI cloud terutama bersaing dalam skala model dan jumlah data pelatihan, di mana kekuatan finansial menjadi kunci; sedangkan AI lokal lebih memperhatikan optimasi teknik dan adaptasi skenario, serta memiliki keunggulan dalam melindungi privasi, keandalan, dan kegunaan. Ini terutama disebabkan oleh masalah halusinasi pada model umum besar yang dapat mempengaruhi aplikasinya di bidang tertentu.
Tren ini membawa peluang baru bagi AI terdesentralisasi. Di masa lalu, dalam kompetisi untuk mengejar kemampuan "universal", raksasa teknologi tradisional memiliki keunggulan mutlak, dan hanya menerapkan konsep desentralisasi untuk bersaing dengan mereka adalah tidak realistis. Namun, dalam pola baru model lokal dan komputasi tepi, prospek aplikasi teknologi blockchain menjadi semakin luas.
Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah keunggulan teknologi blockchain.
Beberapa proyek baru yang relevan telah muncul di industri. Misalnya, sebuah protokol komunikasi data bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan kotak hitam dari platform AI terpusat; proyek lain mengumpulkan data manusia yang nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi buatan", dan telah mencapai pendapatan yang signifikan. Proyek-proyek ini semua berusaha untuk mengatasi masalah "keandalan" AI lokal.
Secara singkat, hanya ketika AI benar-benar "turun" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan mendesak. Untuk proyek AI terdesentralisasi, daripada terus bersaing di jalur umum, lebih baik memikirkan secara serius bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal. Ini mungkin adalah arah yang lebih menjanjikan.