Tren Integrasi di Bidang AI: Persimpangan web2 dan web3

Baru-baru ini mengamati perkembangan di bidang AI umum, ditemukan logika evolusi yang menarik: AI web2 sedang beralih dari sentralisasi ke desentralisasi, sementara AI web3 bergerak dari tahap bukti konsep menuju kepraktisan. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.

Perkembangan AI web2 menunjukkan tren desentralisasi yang jelas. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa model AI menjadi lebih ringan dan lebih praktis. Pembawa AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, terobosan teknologi dialog AI-AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.

Tren terdistribusi ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan di antara instansi AI yang sangat terdesentralisasi? Kebutuhan ini muncul dari perubahan cara penerapan yang dibawa oleh kemajuan teknologi, yang pada gilirannya menghasilkan kebutuhan untuk verifikasi terdesentralisasi.

Sementara itu, jalur pengembangan web3 AI juga sedang berkembang. Proyek yang awalnya berfokus pada atribut MEME secara bertahap memberikan jalan bagi pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih memperhatikan arsitektur dasar. Pasar mulai memperhatikan spesialisasi dalam berbagai lapisan fungsi seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, penyimpanan, dan lainnya. Misalnya, beberapa proyek fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, atau berfokus pada pembelajaran federasi dan komputasi tepi.

Evolusi ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: dari pembersihan gelembung hingga munculnya permintaan infrastruktur, kemudian munculnya pembagian kerja yang lebih spesifik, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.

Menariknya, "kelemahan" permintaan AI web2 semakin mendekati "keunggulan" pasokan AI web3. AI web2 semakin matang secara teknis, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Perpaduan keduanya dapat saling melengkapi keunggulan.

Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: kombinasi "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan lagi sekadar alat, melainkan peserta yang memiliki identitas ekonomi. Sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran akan berfokus di luar, tetapi pada saat yang sama memerlukan jaringan verifikasi yang ringan.

Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan offline, sekaligus memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.

Perlu dicatat bahwa meskipun ada yang menganggap web3 AI adalah sebuah tautologi, sebenarnya, perkembangan pesat AI tidak pernah membedakan antara web2 dan web3. Hanya bias manusia yang akan menciptakan perbedaan ini. Seiring kemajuan teknologi yang terus berlanjut, batas antara web2 AI dan web3 AI akan semakin kabur, dan akhirnya mungkin akan bergabung menjadi ekosistem AI yang lebih kuat dan efisien.