Tren Baru di Industri AI: Dari Cloud ke Lokalisasi

Baru-baru ini, industri AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik: dari sebelumnya yang umum diakui dengan konsentrasi daya komputasi besar-besaran dan model-model besar, secara bertahap berevolusi menjadi arah baru yang lebih condong ke model-model kecil lokal dan komputasi tepi.

Tren ini dapat dibuktikan dari berbagai aspek. Misalnya, sistem pintar dari salah satu raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat; perusahaan teknologi lainnya telah meluncurkan model kecil khusus dengan 330 juta parameter untuk sistem operasi mereka; dan lembaga penelitian AI terkenal sedang mengembangkan teknologi robot yang dapat beroperasi secara "offline".

AI cloud dan AI lokal memiliki perbedaan yang jelas dalam fokus kompetisi. AI cloud terutama bergantung pada skala parameter yang besar dan data pelatihan yang sangat banyak, di mana kekuatan finansial adalah inti dari daya saingnya. Sebaliknya, AI lokal lebih memperhatikan optimasi teknik dan adaptasi skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan pragmatisme. Hal ini sangat penting, karena masalah ilusi model umum dapat berdampak serius pada aplikasinya di bidang tertentu.

Peralihan ini membawa peluang baru bagi proyek Web3 AI. Dalam fase pencarian kemampuan "generalisasi" (komputasi, data, algoritma), raksasa teknologi tradisional menguasai pasar berkat keunggulan sumber daya, teknologi, dan basis pengguna. Namun, dalam lingkungan baru model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi blockchain mulai terlihat.

Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana cara memastikan keakuratan hasil output? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah kekuatan utama dari teknologi blockchain.

Beberapa proyek baru telah muncul di industri untuk mengatasi masalah ini. Misalnya, sebuah perusahaan telah meluncurkan protokol komunikasi data yang bertujuan untuk mengatasi monopoli data dan ketidaktransparanan dari platform AI terpusat. Proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak untuk membangun "lapisan verifikasi buatan", dan telah memperoleh pendapatan yang signifikan. Semua proyek ini berusaha untuk mengatasi masalah "kepercayaan" dalam AI lokal.

Secara keseluruhan, hanya ketika AI benar-benar "menyebar" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat beralih dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, daripada terus bersaing di jalur umum, lebih baik memikirkan dengan serius tentang bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi. Ini mungkin menjadi arah pengembangan yang lebih menjanjikan.