Tren dan Dampak Integrasi AI Web2 dan AI Web3

Perkembangan di bidang AI umum dalam sebulan terakhir menunjukkan logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI Web3 bergerak dari tahap pembuktian konsep ke tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan, membentuk ekosistem teknologi baru.

Perkembangan terbaru Web2 AI menunjukkan tren terdistribusi yang jelas. Penyebaran model AI yang ringan memungkinkan kecerdasan buatan tidak lagi terbatas pada pusat komputasi awan besar, melainkan dapat diterapkan pada ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Pada saat yang sama, kemampuan dialog antar sistem AI juga terus meningkat, menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.

Tren distribusi ini menghadirkan tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan di antara instance AI yang berjalan secara terdesentralisasi? Kebutuhan ini sangat sesuai dengan keunggulan teknologi Web3.

Sementara itu, bidang Web3 AI juga sedang mengalami perubahan penting. Fokus pasar telah beralih dari spekulasi konsep awal ke pembangunan infrastruktur yang lebih sistematis. Berbagai proyek spesialis mulai berkembang dalam berbagai lapisan fungsi seperti kekuatan komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Pembagian kerja yang spesialis ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi keseluruhan ekosistem dan menghasilkan efek sinergi.

Fusi Web2 AI dan Web3 AI sedang membentuk paradigma baru: menggabungkan perhitungan efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam pola ini, AI tidak lagi sekadar alat, tetapi menjadi peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun kekuatan komputasi utama, pemrosesan data, dan proses penalaran masih dilakukan di luar rantai, keandalan dan transparansi dijamin melalui jaringan verifikasi ringan di dalam rantai.

Model integrasi ini dengan cerdas menyeimbangkan efisiensi dan kepercayaan: mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, sambil memastikan kepercayaan dan transparansi sistem melalui verifikasi on-chain. Ini mewakili arah penting dalam perkembangan teknologi AI, yang dapat mengubah pemahaman dan cara kita menerapkan sistem AI.

Meskipun masih ada yang meragukan kelayakan Web3 AI, perkembangan teknologi sering kali melampaui batasan kategori yang ada. Dengan kemajuan cepat teknologi AI, batasan antara Web2 dan Web3 mungkin akan semakin kabur. Penting untuk menjaga sikap terbuka, fokus pada aplikasi dan dampak nyata dari teknologi, alih-alih terikat pada cara pengelompokan tradisional.