Dengan munculnya model kecerdasan buatan ringan yang diterapkan di perangkat, AI tepi dan AI perangkat diperkirakan akan menjadi topik fokus di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, banyak raksasa teknologi meluncurkan model AI yang dioptimalkan untuk perangkat, yang menunjukkan bahwa komputasi tepi semakin penting dalam bidang AI.
Sebuah laporan penelitian mendalam membahas keadaan pengembangan AI tepi, inovasi inti, dan integrasinya dengan teknologi kripto. Berikut adalah poin-poin utama dari laporan tersebut:
Kebangkitan AI Tepi
AI tepi sedang merevolusi bidang kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari cloud ke perangkat lokal. Pendekatan ini secara efektif mengatasi masalah latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth yang dihadapi oleh penerapan AI tradisional. Dengan mewujudkan pemrosesan data secara real-time di smartphone, perangkat wearable, dan sensor IoT, AI tepi tidak hanya memperpendek waktu respons tetapi juga meningkatkan keamanan data.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah memungkinkan model AI yang kompleks dijalankan pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknik optimasi model telah secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.
Kecepatan pertumbuhan AI melebihi hukum Moore
Kecepatan perkembangan model AI telah melampaui laju perbaikan perangkat keras, yang menyebabkan kesenjangan antara permintaan dan pasokan komputasi semakin melebar. Untuk menjembatani kesenjangan ini, desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak menjadi semakin penting.
Raksasa teknologi mengatur AI tepi
Perusahaan teknologi utama semakin meningkatkan investasi mereka dalam AI tepi, menyadari potensi transformasinya di bidang medis, pengemudian otomatis, robotika, dan asisten virtual. AI tepi diharapkan dapat memberikan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan, memicu gelombang inovasi teknologi baru.
Perpaduan AI Tepi dan Teknologi Kripto
Blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan yang terdesentralisasi
Teknologi blockchain menyediakan dasar kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Melalui buku besar yang tidak dapat diubah, blockchain memastikan integritas data, yang sangat penting dalam jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi.
insentif ekonomi kripto berbagi sumber daya
Model ekonomi kripto mendorong individu dan organisasi untuk menyumbangkan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya melalui hadiah token, mendukung pembangunan dan operasi jaringan tepi. Mekanisme insentif ini membantu mengatasi masalah sumber daya besar yang dibutuhkan untuk penyebaran dan pemeliharaan jaringan tepi.
Optimalisasi Alokasi Sumber Daya Model DeFi
Dengan merujuk pada konsep staking, pinjam-meminjam, dan kolam likuiditas dalam DeFi, jaringan AI tepi dapat membangun pasar sumber daya komputasi yang efisien. Kontrak pintar secara otomatis mengeksekusi proses ini, memastikan sumber daya didistribusikan secara adil berdasarkan keadaan penawaran dan permintaan, serta mewujudkan mekanisme penetapan harga dinamis.
Tantangan kepercayaan terdesentralisasi
Dalam jaringan perangkat tepi terdesentralisasi, membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat masih menjadi tantangan. Pola kepercayaan berbasis matematika dalam jaringan kripto memberikan ide untuk menyelesaikan masalah ini, tetapi inovasi lebih lanjut masih diperlukan di bidang AI.
Prospek Masa Depan
Bidang AI tepi mengandung potensi inovasi yang besar. Di masa depan, kita berharap untuk melihat AI tepi menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan dalam banyak skenario, seperti asisten pembelajaran yang dipersonalisasi, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Perkembangan AI tepi akan membawa peluang dan tantangan baru bagi industri teknologi, yang patut untuk terus kita perhatikan dan eksplorasi.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 Suka
Hadiah
17
3
Bagikan
Komentar
0/400
AirdropHunterWang
· 07-08 20:35
Dianggap Bodoh lagi nih
Lihat AsliBalas0
SundayDegen
· 07-08 20:26
Apakah kamera pengawas pencurian di lokasi konstruksi juga merupakan AI tepi?
Kebangkitan AI tepi, integrasi teknologi enkripsi memimpin arus baru teknologi 2025
AI Tepi: Tren Teknologi 2025
Dengan munculnya model kecerdasan buatan ringan yang diterapkan di perangkat, AI tepi dan AI perangkat diperkirakan akan menjadi topik fokus di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, banyak raksasa teknologi meluncurkan model AI yang dioptimalkan untuk perangkat, yang menunjukkan bahwa komputasi tepi semakin penting dalam bidang AI.
Sebuah laporan penelitian mendalam membahas keadaan pengembangan AI tepi, inovasi inti, dan integrasinya dengan teknologi kripto. Berikut adalah poin-poin utama dari laporan tersebut:
Kebangkitan AI Tepi
AI tepi sedang merevolusi bidang kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari cloud ke perangkat lokal. Pendekatan ini secara efektif mengatasi masalah latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth yang dihadapi oleh penerapan AI tradisional. Dengan mewujudkan pemrosesan data secara real-time di smartphone, perangkat wearable, dan sensor IoT, AI tepi tidak hanya memperpendek waktu respons tetapi juga meningkatkan keamanan data.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah memungkinkan model AI yang kompleks dijalankan pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknik optimasi model telah secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.
Kecepatan pertumbuhan AI melebihi hukum Moore
Kecepatan perkembangan model AI telah melampaui laju perbaikan perangkat keras, yang menyebabkan kesenjangan antara permintaan dan pasokan komputasi semakin melebar. Untuk menjembatani kesenjangan ini, desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak menjadi semakin penting.
Raksasa teknologi mengatur AI tepi
Perusahaan teknologi utama semakin meningkatkan investasi mereka dalam AI tepi, menyadari potensi transformasinya di bidang medis, pengemudian otomatis, robotika, dan asisten virtual. AI tepi diharapkan dapat memberikan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan, memicu gelombang inovasi teknologi baru.
Perpaduan AI Tepi dan Teknologi Kripto
Blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan yang terdesentralisasi
Teknologi blockchain menyediakan dasar kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Melalui buku besar yang tidak dapat diubah, blockchain memastikan integritas data, yang sangat penting dalam jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi.
insentif ekonomi kripto berbagi sumber daya
Model ekonomi kripto mendorong individu dan organisasi untuk menyumbangkan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya melalui hadiah token, mendukung pembangunan dan operasi jaringan tepi. Mekanisme insentif ini membantu mengatasi masalah sumber daya besar yang dibutuhkan untuk penyebaran dan pemeliharaan jaringan tepi.
Optimalisasi Alokasi Sumber Daya Model DeFi
Dengan merujuk pada konsep staking, pinjam-meminjam, dan kolam likuiditas dalam DeFi, jaringan AI tepi dapat membangun pasar sumber daya komputasi yang efisien. Kontrak pintar secara otomatis mengeksekusi proses ini, memastikan sumber daya didistribusikan secara adil berdasarkan keadaan penawaran dan permintaan, serta mewujudkan mekanisme penetapan harga dinamis.
Tantangan kepercayaan terdesentralisasi
Dalam jaringan perangkat tepi terdesentralisasi, membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat masih menjadi tantangan. Pola kepercayaan berbasis matematika dalam jaringan kripto memberikan ide untuk menyelesaikan masalah ini, tetapi inovasi lebih lanjut masih diperlukan di bidang AI.
Prospek Masa Depan
Bidang AI tepi mengandung potensi inovasi yang besar. Di masa depan, kita berharap untuk melihat AI tepi menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan dalam banyak skenario, seperti asisten pembelajaran yang dipersonalisasi, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Perkembangan AI tepi akan membawa peluang dan tantangan baru bagi industri teknologi, yang patut untuk terus kita perhatikan dan eksplorasi.