Kerangka Agen AI Eliza versi V2 diperbarui dengan berbagai perbaikan penting

Baru-baru ini, tim pengembang kerangka AI Agent Eliza mengumumkan bahwa mereka sedang mengembangkan versi V2, yang diharapkan akan diluncurkan versi alpha dalam waktu 2-3 minggu. Pembaruan kali ini akan membawa serangkaian perbaikan penting dan fitur baru untuk meningkatkan kinerja, skalabilitas, dan pengalaman pengguna kerangka tersebut.

Eliza adalah kerangka AI Agent yang multifungsi, dengan versi saat ini terdiri dari lapisan antarmuka, lapisan fungsi inti, dan lapisan model. Lapisan antarmuka bertanggung jawab untuk berinteraksi dengan platform eksternal seperti Discord, Twitter, dan Telegram, serta menyediakan antarmuka API untuk sistem lain yang memanggil. Lapisan fungsi inti mencakup sistem memori, sistem perilaku, dan sistem konfigurasi, yang masing-masing bertanggung jawab untuk penyimpanan dan pemrosesan dokumen, manajemen perilaku kustom, serta manajemen konfigurasi. Lapisan model mendukung berbagai model bahasa besar, seperti OpenAI, Anthropic, Llama, dan Grok, serta menyediakan abstraksi antarmuka model yang seragam.

Versi V2 dari Eliza akan memperkenalkan sejumlah perbaikan penting berdasarkan arsitektur yang ada:

1. Bus Pesan Terpadu: Mengubah integrasi klien yang sebelumnya terpisah menjadi sistem pemrosesan pesan yang terpadu, di mana setiap platform akan berfungsi sebagai adaptor bus pesan. Perbaikan ini akan menyederhanakan pengembangan dan pemeliharaan klien, serta memberikan pengalaman pemrosesan pesan yang lebih konsisten.

2. Dompet Agen Terpadu: Mengintegrasikan konfigurasi dompet yang sebelumnya terpisah, menyediakan manajemen dompet multi-rantai yang terpadu, menyederhanakan operasi lintas rantai.

3. Kerangka inti yang dapat diperluas: merancang ulang antarmuka inti agar lebih umum, meningkatkan skalabilitas kerangka kerja, dan memperbaiki mekanisme integrasi plugin.

4. Pembaruan Plugin Komunitas: Memperbaiki sistem manajemen plugin dan memastikan kualitas plugin melalui cakupan pengujian 100%.

5. Peningkatan Lapisan Model: Memperkenalkan mekanisme pendaftaran model, mendukung pendaftaran dan penimpaan model secara dinamis. Model akan dibagi menjadi dua kategori besar, yaitu LLMs dan Embeddings, memberikan cara panggilan model yang lebih fleksibel.

Perbaikan ini akan membuat arsitektur Eliza lebih modular dan terpadu, interaksi antara berbagai komponen menjadi lebih jelas, dan memberikan dasar yang lebih baik untuk ekspansi di masa depan. Untuk plugin ekstensi fungsional seperti AgentTank, peluncuran Eliza V2 juga akan membawa peluang pertumbuhan baru.

Dengan perkembangan cepat teknologi AI, kerangka AI Agent seperti Eliza terus berevolusi untuk menyesuaikan diri dengan skenario aplikasi dan kebutuhan pengguna yang lebih kompleks. Peluncuran Eliza V2 tidak diragukan lagi akan membawa lebih banyak kemungkinan bagi pengembang AI dan pengguna, kami menantikan untuk melihat bagaimana kinerjanya dalam aplikasi nyata.